智能選課系統(tǒng):本程序采用Microsoft Visual Studio 2005集成環(huán)境開(kāi)發(fā)即 asp.net 2.0+access 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)。 功能如下:學(xué)校中學(xué)生教師根據(jù)不同的權(quán)限合理分配,提高效率
標(biāo)簽： Microsoft Visual Studio access
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：plsee
OA系統(tǒng),可配置權(quán)限,對(duì)于不同的權(quán)限組執(zhí)行的不同的功能,主要有文件的流轉(zhuǎn),會(huì)議,文件共享,完成真正的無(wú)紙化辦公
標(biāo)簽： 權(quán)限 OA系統(tǒng) 可配置 無(wú)紙化
上傳時(shí)間： 2016-10-12
上傳用戶：維子哥哥
數(shù)控分頻器的設(shè)計(jì)數(shù)控分頻器的功能就是當(dāng)在輸入端給定不同輸入數(shù)據(jù)時(shí)，將對(duì)輸入的時(shí)鐘信號(hào)有不同的分頻比，數(shù)控分頻器就是用計(jì)數(shù)值可并行預(yù)置的加法計(jì)數(shù)器設(shè)計(jì)完成的，方法是將計(jì)數(shù)溢出位與預(yù)置數(shù)加載輸入信號(hào)相接即可。
標(biāo)簽： 數(shù)控 分頻器 數(shù)據(jù) 輸入端
上傳時(shí)間： 2016-10-13
上傳用戶：wangzhen1990
曲線擬合涉及回答兩個(gè)基本問(wèn)題: 最佳擬合意味著什么？應(yīng)該用什么樣的曲線？可用許多不同 的方法定義最佳擬合, 并存在無(wú)窮數(shù)目的曲線. 所以, 從這里開(kāi)始, 我們走向何方？正如它證實(shí)的那 樣, 當(dāng)最佳擬合被解釋為在數(shù)據(jù)點(diǎn)的最小誤差平方和, 且所用的曲線限定為多項(xiàng)式時(shí), 那么曲線擬 合是相當(dāng)簡(jiǎn)捷的.
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：lunshaomo
GSM通信流程 介紹了GSM網(wǎng)絡(luò)在通信中不同情況下的信令流程
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：lixinxiang
使用as3.0重新寫(xiě)了播放器 播放器大小縮小,在21k左右 新參數(shù)和vcastr2.x不同 可以通過(guò)xml對(duì)播放器設(shè)置 界面更新 增加音量控制 留出了插件的接口
上傳時(shí)間： 2016-10-18
上傳用戶：zsjzc
ISING model的monte carlo 不同溫度模擬程序，要用FORTRAN語(yǔ)言程序軟件打開(kāi)
標(biāo)簽： ISING model carlo monte
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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本人非常支持單片機(jī)設(shè)計(jì)DIY 在這里再次獻(xiàn)出小弟的一點(diǎn)心意,下面是使用AT89S52驅(qū)動(dòng)74HC4015,實(shí)現(xiàn)1選擇8的數(shù)據(jù)通道切換器,可以在不8個(gè)通道出加上不同大小的電阻.可以用來(lái)單聲道音量的大小控制. 下面作品圖是小弟設(shè)計(jì)的廉價(jià)的 基于單片機(jī)的畢業(yè)設(shè)計(jì) ,它還使用了無(wú)線接收發(fā)送模塊,通過(guò)使用手上的遙控器能控制音量的大小,還加了一塊HCF4052用于輸入音道的選擇,支持思路音頻信號(hào)的輸入,一路音頻信號(hào)的輸出:
上傳時(shí)間： 2016-10-21
上傳用戶：zhengzg
本人非常支持單片機(jī)設(shè)計(jì)DIY 在這里再次獻(xiàn)出小弟的一點(diǎn)心意,下面是使用AT89S52驅(qū)動(dòng)74HC4015,實(shí)現(xiàn)1選擇8的數(shù)據(jù)通道切換器,可以在不8個(gè)通道出加上不同大小的電阻.可以用來(lái)單聲道音量的大小控制. 下面作品圖是小弟設(shè)計(jì)的廉價(jià)的 基于單片機(jī)的畢業(yè)設(shè)計(jì) ,它還使用了無(wú)線接收發(fā)送模塊,通過(guò)使用手上的遙控器能控制音量的大小,還加了一塊HCF4052用于輸入音道的選擇,支持思路音頻信號(hào)的輸入,一路音頻信號(hào)的輸出:
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：qoovoop
由于SAR和可見(jiàn)光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進(jìn)行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎(chǔ)上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波方法去除SAR圖象斑點(diǎn)噪聲,利用圖象的邊緣特征進(jìn)行匹配,并采用多分辨率分級(jí)搜索技術(shù)減少計(jì)算量,在對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上提出了搜索真實(shí)匹配位置的準(zhǔn)則,大大提高了匹配的準(zhǔn)確率.通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)SAR圖象斑點(diǎn)噪聲濾波和SAR與可見(jiàn)光 圖象匹配算法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)證明本算法的SAR圖象去噪效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的Frost方法,圖象匹配精度高、穩(wěn)定性好.
上傳時(shí)間： 2016-10-21
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