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中值濾波

中值濾波法是一種非線性平滑技術(shù)，它將每一像素點的灰度值設(shè)置為該點某鄰域窗口內(nèi)的所有像素點灰度值的中值.

用于圖像去噪實驗界面

用于圖像去噪實驗界面，包括小波去噪，中值濾波等，程序有MATLAB的gui界面，調(diào)試成功。

標(biāo)簽： 圖像去噪實驗

上傳時間： 2014-01-13

上傳用戶：woshini123456
1.采集到的車牌照圖片使用的是24位RGB的BMP位圖

1.采集到的車牌照圖片使用的是24位RGB的BMP位圖，即真彩圖。需要將其轉(zhuǎn)化為256級灰度圖像。 2.將灰度圖像轉(zhuǎn)換成為二值圖像。 3.去除噪聲采用的方法：中值濾波、直方圖均衡。 4.數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本思想是用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對應(yīng)形狀以達(dá)到對圖像分析和識別的目的。

標(biāo)簽： RGB BMP 采集車牌

上傳時間： 2017-09-10

上傳用戶：heart520beat
videodenoise-meanfilter

OpenCV實現(xiàn)中值濾波視頻去噪，效果還行，僅供大家學(xué)習(xí)交流，歡迎評論！ -The OpenCV achieve the median filtering video denoising effect, we only learn exchanges are welcome to comment!

標(biāo)簽： videodenoise-meanfilter

上傳時間： 2016-04-25

上傳用戶：shiaijianjun
matlab的路面裂縫識別系統(tǒng)源碼

在我們所得到的路面的裂縫圖像中，由于裂縫和背景的對比度低，裂縫很難被直接測出來。我們常見的線性裂縫有橫向裂縫和縱向裂縫，在對裂縫進(jìn)行識別前，我們要先對圖像進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理的過程包括對圖像進(jìn)行灰度化處理。對圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理是圖像變得平滑。使用中值濾波的方法對圖像進(jìn)行去除噪聲干擾的處理。通過伽馬變換的方法來增強裂縫圖像的對比度。然后將預(yù)處理完的裂縫圖像對應(yīng)的灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像，并且對所得的二值圖像進(jìn)行濾波，濾除其中對于裂縫識別有干擾的噪聲。最后對裂縫進(jìn)行識別，識別成功后可以將裂縫標(biāo)記出來。本系統(tǒng)在matlab中使用GUI圖形用戶界面實現(xiàn)了預(yù)期的功能，并且能很好的將裂縫識別出來。

標(biāo)簽： matlab 路面裂縫識別系統(tǒng)

上傳時間： 2022-06-18

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10種軟件濾波方法的示例程序 1、限副濾波 /* A值可根據(jù)實際情況調(diào)整 value為有效值

10種軟件濾波方法的示例程序 1、限副濾波 /* A值可根據(jù)實際情況調(diào)整 value為有效值，new_value為當(dāng)前采樣值濾波程序返回有效的實際值 */ #define A 10 char value char filter() { char new_value new_value = get_ad() if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A ) return value return new_value } 2、中位值濾波法 /* N值可根據(jù)實際情況調(diào)整排序采用冒泡法*/

標(biāo)簽： value 軟件濾波方法濾波

上傳時間： 2017-05-31

上傳用戶：270189020
小波分析在信號去噪中的應(yīng)用研究.rar

目前，小波分析在信息技術(shù)和其他學(xué)科方面的應(yīng)用是眾多科技工作者關(guān)心的課題。在理論方面，新觀點、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論，對原有的小波去噪方法作進(jìn)一步的改進(jìn)。經(jīng)典的信號處理方法，例如傅立葉變換、短時傅立葉變換等具有局限性，因而限定了它們的應(yīng)用范圍。小波分析作為一種全新的信號處理方法，它將信號中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上，為信號濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑，特別在信號去噪方面顯出了獨特的優(yōu)勢。本文介紹了經(jīng)典的去噪方法，并對其適用范圍和效果進(jìn)行了分析和比較。并且，討論了小波分析的基本理論，介紹了連續(xù)小波變換、離散小波變換和小波變換的快速分解與重構(gòu)算法，最后研究了小波基的數(shù)學(xué)特性，分析了它們對實際應(yīng)用的影響和作用。進(jìn)而，介紹了小波的幾種去噪方法：小波變換高頻系數(shù)置零去噪方法、小波變換模極大值去噪方法、小波閾值去噪方法、小波空域相關(guān)性去噪方法。用小波變換將高頻系數(shù)強制置零去噪的方法是比較方便的，但它的不足之處是經(jīng)將高頻系數(shù)強制置零去噪后重構(gòu)的信號會使信號丟失一些細(xì)節(jié)，且小波基的選擇亦有相當(dāng)?shù)碾y度，只有靠經(jīng)驗來確定，不過比傳統(tǒng)的濾波方法所得的效果還是要好。對于小波變換模極大值去噪的原理，分析了去噪過程中幾個參數(shù)的選取問題，并給出了一些選取依據(jù)；對小波閾值去噪方法的幾個關(guān)鍵問題進(jìn)行了詳細(xì)討論。對閾值去噪進(jìn)行了改進(jìn)，利用均值逼近與閾值去噪相結(jié)合的方法來實現(xiàn)信號的處理，并通過實驗仿真實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明該方法提高了信噪比，去噪效果優(yōu)于單獨應(yīng)用閾值去噪的方法。在空域相關(guān)去噪算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了改進(jìn)，利用閾值濾波與相關(guān)去噪算法相結(jié)合的一種組合去噪算法，仿真試驗結(jié)果表明，由該算法濾波之后得到的小波系數(shù)不僅連續(xù)性好，準(zhǔn)確率高，而且易于重構(gòu)信號。本文分別對這四種方法進(jìn)行了算法分析比較，通過實驗仿真來實現(xiàn)，并對實驗結(jié)果進(jìn)行了分析。實驗仿真結(jié)果表明了利用小波分析理論對信號去噪的可行性和有效性。關(guān)鍵詞：小波分析，信號去噪，閾值，均值逼近，空域相關(guān)

標(biāo)簽： 小波分析信號去噪中的應(yīng)用

上傳時間： 2013-07-19

上傳用戶：啊颯颯大師的
基于LabVIEW的優(yōu)化濾波方法研究.rar

本文以濾波技術(shù)飛速發(fā)展，小波濾波優(yōu)越性的凸現(xiàn)，以及虛擬儀器的易操作等良好特性為背景，以簡單易行和濾波效果良好為研究目的，展開本文信號濾波處理的研究工作。在深入研究三種小波濾波方法原理和優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，本文提出了一種新的優(yōu)化濾波方法，包括以下三個方面：首先，將靜態(tài)小波變換(SWT)應(yīng)用于濾波處理。利用SWT的平移不變性和冗余性來進(jìn)行含噪信號的分解，這樣不僅彌補了正交小波變換的不足，而且提高了濾波性能。然后，提出了基于空域相關(guān)的優(yōu)化閾值函數(shù)濾波算法。該算法把小波系數(shù)間的相關(guān)性應(yīng)用于閾值濾波。它是在構(gòu)造出基于空域相關(guān)的顯著性函數(shù)和基于顯著性函數(shù)的閾值濾波過程的基礎(chǔ)上，提出了基于空域相關(guān)的優(yōu)化閾值函數(shù)，并且把極小化廣義交叉驗證(GCV)得到均方差(MSE)意義下的最優(yōu)閾值作用于該優(yōu)化閾值函數(shù)。該濾波算法不僅實現(xiàn)了噪聲的有效去除，而且信號的重要特征也保留完好；最后，引入了新型鎖相環(huán)--正交鎖相環(huán)(QPLL)。鑒于QPLL不僅具有鎖定范圍寬、入鎖速度快、鎖定后精度高的性能，而且還具有良好的抑制諧波、噪聲的能力，以及對波形畸變不敏感等良好特性，所以QPLL的引入達(dá)到了信號鎖定和優(yōu)化濾波的目的，使優(yōu)化濾波方法的設(shè)計更具新意，而且取得了更好的濾波效果。為了驗證優(yōu)化濾波方法，本文搭建了實驗平臺，它是由FPGA信號采集部分和LabVIEW軟件濾波處理兩個部分構(gòu)成。通過傳感器采集信號，經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換后送入FPGA。以FPGA為CPU控制A/D轉(zhuǎn)換，并進(jìn)行波形數(shù)據(jù)緩存，在接收到LabVIEW的命令后，將存儲的數(shù)據(jù)送給串口。在LabVIEW中，從串口檢測所需的波形數(shù)據(jù)，然后通過優(yōu)化濾波方法將數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理，最后在前面板中把實驗結(jié)果顯示出來。實驗結(jié)果表明，該優(yōu)化濾波方法不僅能實現(xiàn)優(yōu)良的濾波功能，而且簡單易行，是一種有效的濾波方法。

標(biāo)簽： LabVIEW 濾波方法研究

上傳時間： 2013-07-20

上傳用戶：gokk
通信系統(tǒng)中數(shù)字上變頻技術(shù)的研究與設(shè)計

為了將通信系統(tǒng)中數(shù)字基帶信號調(diào)制到中頻信號上，采用數(shù)字上變頻技術(shù)，通過對數(shù)字I、Q兩路基帶信號進(jìn)行FIR成形濾波、半帶插值濾波、數(shù)字混頻處理得到正交調(diào)制后的中頻信號，最后經(jīng)MATLAB仿真分析得到相應(yīng)的時域和頻域圖，來驗證電路設(shè)計的有效性。

標(biāo)簽： 通信系統(tǒng) 數(shù)字變頻技術(shù)

上傳時間： 2013-10-22

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單片機幾種軟件濾波程序示例

假定從8位AD中讀取數(shù)據(jù)（如果是更高位的AD可定義數(shù)據(jù)類型為int),子程序為get_ad(); 1、限幅濾波法（又稱程序判斷濾波法） A、方法：根據(jù)經(jīng)驗判斷，確定兩次采樣允許的最大偏差值（設(shè)為A）每次檢測到新值時判斷：如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值 B、優(yōu)點：能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾 C、缺點無法抑制那種周期性的干擾平滑度差 /* A值可根據(jù)實際情況調(diào)整 value為有效值，new_value為當(dāng)前采樣值濾波程序返回有效的實際值 */ #define A 10 char value; char filter() { char new_value; new_value = get_ad(); if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A ) return value; return new_value; } 2、中位值濾波法 A、方法：連續(xù)采樣N次（N取奇數(shù)）把N次采樣值按大小排列取中間值為本次有效值 B、優(yōu)點：能有效克服因偶然因素引起的波動干擾對溫度、液位的變化緩慢的被測參數(shù)有良好的濾波效果 C、缺點：對流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜 /* N值可根據(jù)實際情況調(diào)整排序采用冒泡法*/

標(biāo)簽： 單片機軟件濾波程序

上傳時間： 2014-12-26

上傳用戶：nanshan
單片機軟件濾波的幾種方法

單片機軟件濾波的幾種方法:假定從AD中讀取數(shù)據(jù)的子程序為：unsigned int get_ad();1、限幅濾波法（又稱程序判斷濾波法）A、方法：根據(jù)經(jīng)驗判斷，確定兩次采樣允許的最大偏差值（設(shè)為A）。每次檢測到新值時判斷：如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效；如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值。B、優(yōu)點：能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾C、缺點：無法抑制那種周期性的干擾，平滑度差D、軟件實現(xiàn)：//=======================//值A(chǔ)可根據(jù)實際情況調(diào)整，value為有效值，new_value為當(dāng)前采樣值//濾波程序返回有效的實際值

標(biāo)簽： 單片機軟件濾波

上傳時間： 2013-10-20

上傳用戶：xiaojie

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