拋物線法求解 方程的構(gòu)造方法:給出[0,1]區(qū)間上的隨機(jī)數(shù)(服從均勻分布)作為方程的根p*. 設(shè)你的班級(jí)數(shù)為a3,學(xué)號(hào)的后兩位數(shù)分別為a2與a1,從而得到你的三次方程 例如:你的31班的12號(hào),則你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系數(shù)a0由你得到的根p*來(lái)確定.
上傳時(shí)間: 2013-12-16
上傳用戶:zq70996813
一個(gè)基于NHibernate的N層開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)框架(可以,馬上應(yīng)用到你的項(xiàng)目中),使用.NET(C#)開(kāi)發(fā)。基本操作CRUD完全實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)間的關(guān)系(one-to-many,many-to-many)均有實(shí)現(xiàn)!
標(biāo)簽: NHibernate 開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶:gaojiao1999
.?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個(gè)進(jìn)程N(yùn)類資源,則有如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): MAX[M*N] M個(gè)進(jìn)程對(duì)N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統(tǒng)可用資源數(shù) ALLOCATION[M*N] M個(gè)進(jìn)程已經(jīng)得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個(gè)進(jìn)程還需要N類資源的資源量 2.銀行家算法 設(shè)進(jìn)程I提出請(qǐng)求Request[N],則銀行家算法按如下規(guī)則進(jìn)行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I,N],則轉(zhuǎn)(2);否則,出錯(cuò)。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE,則轉(zhuǎn)(3);否則,出錯(cuò)。 (3)系統(tǒng)試探分配資源,修改相關(guān)數(shù)據(jù): AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統(tǒng)執(zhí)行安全性檢查,如安全,則分配成立;否則試探險(xiǎn)性分配作廢,系統(tǒng)恢復(fù)原狀,進(jìn)程等待。 3.安全性檢查 (1)設(shè)置兩個(gè)工作向量WORK=AVAILABLE;FINISH[M]=FALSE (2)從進(jìn)程集合中找到一個(gè)滿足下述條件的進(jìn)程, FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到,執(zhí)行(3);否則,執(zhí)行(4) (3)設(shè)進(jìn)程獲得資源,可順利執(zhí)行,直至完成,從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進(jìn)程Finish[M]=true,則表示安全;否則系統(tǒng)不安全。
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 進(jìn)程 資源
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:moshushi0009
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個(gè)進(jìn)程N(yùn)類資源,則有如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): MAX[M*N] M個(gè)進(jìn)程對(duì)N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統(tǒng)可用資源數(shù) ALLOCATION[M*N] M個(gè)進(jìn)程已經(jīng)得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個(gè)進(jìn)程還需要N類資源的資源量 2.銀行家算法 設(shè)進(jìn)程I提出請(qǐng)求Request[N],則銀行家算法按如下規(guī)則進(jìn)行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I,N],則轉(zhuǎn)(2);否則,出錯(cuò)。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE,則轉(zhuǎn)(3);否則,出錯(cuò)。 (3)系統(tǒng)試探分配資源,修改相關(guān)數(shù)據(jù): AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統(tǒng)執(zhí)行安全性檢查,如安全,則分配成立;否則試探險(xiǎn)性分配作廢,系統(tǒng)恢復(fù)原狀,進(jìn)程等待。 3.安全性檢查 (1)設(shè)置兩個(gè)工作向量WORK=AVAILABLE;FINISH[M]=FALSE (2)從進(jìn)程集合中找到一個(gè)滿足下述條件的進(jìn)程, FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到,執(zhí)行(3);否則,執(zhí)行(4) (3)設(shè)進(jìn)程獲得資源,可順利執(zhí)行,直至完成,從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進(jìn)程Finish[M]=true,則表示安全;否則系統(tǒng)不安全。
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 進(jìn)程 資源
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶:alan-ee
文件夾中包括常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法,包括二叉樹(shù)的三種遞歸和非遞歸算法,染色問(wèn)題,八皇后問(wèn)題,深度廣度遍歷,約瑟夫環(huán),數(shù)值轉(zhuǎn)換,樹(shù)的高度和葉子節(jié)點(diǎn)數(shù),最小生成樹(shù) ,兩點(diǎn)之間的所有路徑
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法
上傳時(shí)間: 2015-05-01
上傳用戶:xg262122
X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估計(jì)其中的參數(shù)為A,f, q。n(t)為隨機(jī)噪聲,服從正態(tài)分布。 其他的具體見(jiàn)附件中的程序
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:225588
本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當(dāng)p<1/2時(shí) Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計(jì)中,先設(shè)計(jì)并訓(xùn)練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達(dá)到任意高的泛化能力。
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語(yǔ)言
上傳時(shí)間: 2015-05-03
上傳用戶:kiklkook
在0 / 1背包問(wèn)題中,需對(duì)容量為c 的背包進(jìn)行裝載。從n 個(gè)物品中選取裝入背包的物品,每件物品i 的重量為wi ,價(jià)值為pi 。對(duì)于可行的背包裝載,背包中物品的總重量不能超過(guò)背包的容量,最佳裝載是指所裝入的物品價(jià)值最高,即Σpi*xi 取得最大值。
標(biāo)簽: 背包問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2015-05-06
上傳用戶:253189838
深度探索C++對(duì)象模型,探討了C++編程中的對(duì)象模型構(gòu)制的問(wèn)題,對(duì)大家理解C++有幫助
標(biāo)簽: 對(duì)象模型
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:古谷仁美
裝箱問(wèn)題:在裝箱問(wèn)題中,有若干個(gè)容量為c 的箱子和n 個(gè)待裝載入箱子中的物品。物品i 需占 用s[i]個(gè)單元(0< s[i]≤c)。成功裝載是指能把所有物品都裝入箱子。最優(yōu)裝載是指使用最 少箱子的成功裝載。 例如某運(yùn)輸公司要把包裹裝入卡車(chē)中,每個(gè)包裹都有一定的重量,且每輛卡車(chē)也有其載 重限制(假設(shè)每輛卡車(chē)的載重都一樣)。在卡車(chē)裝載問(wèn)題中,希望用最少的卡車(chē)來(lái)裝載包裹。 此問(wèn)題可看作裝箱問(wèn)題。卡車(chē)對(duì)應(yīng)于箱子,包裹對(duì)應(yīng)于物品。 解裝箱問(wèn)題的Best Fit 算法: 設(shè)avail[i]為箱子i 的可用容量。 初始時(shí),所有箱子的可用容量為c 。 選擇物品i放入具有最小avail且容量大于s[i]的箱子中。
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上傳時(shí)間: 2015-05-22
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