聯機數字手寫識別,模式識別中很基礎的程序,也是基于點軌跡的識別
上傳時間: 2016-11-18
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可以把客戶端的內容存入數據庫中,在j網頁中顯示出來
標簽: 數據庫
上傳時間: 2016-11-28
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1)解壓縮 2)打開“手寫數字分類軟件”文件夾,點擊“手寫數字分類.msi”安裝程序,在安裝向導中選擇安裝目錄,安裝完成。 3)打開Matlab軟件程序,將當前工作目錄設為“手寫數字分類”的安裝目錄,在命令行中輸入“classification”命令,即可打開手寫數字分類軟件。 4)內含多種識別方法
上傳時間: 2014-01-19
上傳用戶:xfbs821
這個項目是尚學堂科技java-j2se教學中的第二個教學項目,在此項目中用到了J2SE得知識,是初學j2se朋友練手的小項目。
上傳時間: 2017-03-03
上傳用戶:firstbyte
J-Blog v1.0 系統配置: web.xml里默認配置為:resin 2.1.14 可根據您的具體服務器配置。 注意鏈接池就是了! 然后導入database/j-blog.sql 默認用戶名密碼都是: admin 后臺地址:/admin/ 進入后臺后,請將系統設置中的 網站地址(URL):設置正確,否則樣式表等無法調用
標簽: database J-Blog j-blog resin
上傳時間: 2017-05-07
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中文摘要 通用串行總線USB 是PC 體系中的一套全新的工業標準它支持單 個主機與多個外設同時進行數據交換 論文首先會介紹USB 的體系結構和特點包括總線特征協議定義 傳輸方式和電源管理等等這部分內容會使USB 開發者和用戶對USB 有一 個整體的認識 接下來論文會討論USB 系統的一般開發方法和技術特點分設備端硬 件設備端軟件和主機端軟件三個部分 然后論文會介紹幾個USB 項目的研發過程和技術細節包括USB 手寫 識別輸入系統USB 通用設備開發平臺USB 安全鑰和USB 在線編程設備等 等論文會詳細介紹USB 設備的硬件和軟件開發的技術細節包括USB 設 備協議棧的編寫方法同時也會討論在Windows 98 下開發USB 內核驅動程 序和用戶應用程序的一般方法 論文最后還會介紹Motorola 的一些相關開發技術主要是在線編程技 術 論文對廣大的USB 設備開發人員和技術人員具備較高的參考價值可 以幫助他們盡快掌握USB 設備的特點以及硬件電路設計和軟件編程中的 注意事項 關鍵字通用串行總線 微控制器 協議棧 設備驅動程序 在線編 程
上傳時間: 2017-05-17
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適用于銀行票據手寫數字串切分的滴水算法 摘要:在連通域提取與屬性判別的基礎上,得到不固定長度的粘連字串,利用波形分析的方法對字串個數進行判 斷,用具有指導信息的改進滴水切分算法解決了覆蓋、粘連等非約束不確定位數的手寫數字串切分問題.該切分算 法在實際的銀行票據自動識別系統中取得了實用化的效果. 關 鍵 詞: 票據識別 數字切分 字串個數判斷
上傳時間: 2017-07-14
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看到很多手寫控件,注冊一下要1000。。。 于是找了很多很多網站,花了很多很多時間,終于找到了這個東東安裝好 ink 目錄中的 ink.dpk 后,運行 支持庫 目錄 中的 注冊.bat,里面有delphi的例子
標簽: 控件
上傳時間: 2017-07-21
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1.執行「解kavo步驟1.bat」重開機 2.執行「解kavo步驟2.bat」 ★:病毒解完後,如有插入隨身碟時請按住「Shift鍵」不要放開直到偵測完畢後 再執行「刪除隨身碟中的autorun.bat」 將會刪除隨身碟(含所有磁碟)中的autorun.inf 順便建立同檔名的資料夾,用來防止再被被毒寫入自動執行檔。
上傳時間: 2017-08-11
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I=imread('fig1.jpg');%從D盤名為myimages的文件夾中讀取。格式為jpg的圖像文件chost J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%給圖像加入均值為0,方差為0.02的淑鹽噪聲 subplot(2,4,1); imshow(I); title('原始圖像'); subplot(2,4,2); imshow(J); title('加入椒鹽噪聲之后的圖像'); %h=ones(3,3)/9; %產生3 × 3的全1數組 %B=conv2(J,h); %卷積運算 %采用MATLAB中的函數對噪聲干擾的圖像進行濾波 Q=wiener2(J,[3 3]); %對加噪圖像進行二維自適應維納濾波 P=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值濾波模板尺寸為3 K1=medfilt2(J,[3 3]); %進行3 × 3模板的中值濾波 K2= medfilt2(J,[5 5]); %進行5 × 5模板的中值濾波 K3= medfilt2(J,[7 7]); %進行7 × 7模板的中值濾波 K4= medfilt2(J,[9 9]); %進行9 × 9模板的中值濾波 %顯示濾波后的圖像及標題 subplot(2,4,3); imshow(Q); title('3 × 3模板維納濾波后的圖像'); subplot(2,4,4); imshow(P); title('3 × 3模板均值濾波后的圖像'); subplot(2,4,5); imshow(K1); title('3 × 3模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4,6); imshow(K2); title('5 × 5模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4, 7); imshow(K3); title('7 × 7模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4,8); imshow(K4); title('9 × 9模板的中值濾波的圖像');
上傳時間: 2016-06-02
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