情感識(shí)別是機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把人類的語音、表情和肢體語言中的情感信息識(shí)別出來。情感交互是機(jī)器通過接收人類的情感信息來模擬人類的情感決策過程,從而表達(dá)出自身情感的過程。本文的主要目標(biāo)是把虛擬人技術(shù)應(yīng)用到人機(jī)交互中,研究出具有情感識(shí)別功能和情感表達(dá)功能的機(jī)器。本文的具體工作和貢獻(xiàn)包括:第一,詳細(xì)描述虛擬人的三維模型和情感模型的建立過程。這里介紹了虛擬人實(shí)體的建立和控制,以及虛擬人的情感計(jì)算模型和情感決策機(jī)制。利用三維建模工具和游戲制作軟件,來建立虛擬人和虛擬場景,并通過對虛擬人控制模塊的設(shè)定來驅(qū)動(dòng)虛擬人的動(dòng)作和行為特點(diǎn),這使虛擬人能夠從行為上表達(dá)情感。虛擬人的情感模型是虛擬人情感計(jì)算和決策的關(guān)鍵,是虛擬人具有情感能力的基礎(chǔ)。這里主要工作就是通過模擬人的情感計(jì)算過程和決策機(jī)制,來建立虛擬人的情感工作機(jī)制,從而控制虛擬人的情感計(jì)算過程,使虛擬人具有模擬人的情感表達(dá)的能力。第二,通過分析情感語音信號,來識(shí)別情感語音信號中的參數(shù)信息,并進(jìn)一步識(shí)別出情感語音信號中的情感信息。語音信號中的參數(shù)有多種,本文在比較和總結(jié)的基礎(chǔ)上,選定了三種參數(shù)來綜合的識(shí)別語音信號中的情感信息。在情感語音語料庫的基礎(chǔ)上建立了情感特征參數(shù)數(shù)據(jù)庫,這個(gè)數(shù)據(jù)庫的主要是建立特征參數(shù)的參數(shù)模型,為情感識(shí)別建立識(shí)別基礎(chǔ)。第三,利用隱馬爾科夫模型算法在語音信號識(shí)別上的優(yōu)點(diǎn),來對情感語音信號進(jìn)行情感信息的識(shí)別。情感信息與語言信息有共同的聲學(xué)特征,只是二者反映的信息不同。通過情感語音信號的特征分析和理論驗(yàn)證,隱馬爾科夫模型是一個(gè)理想的選擇。實(shí)驗(yàn)證明,隱馬爾科夫模型在情感信息的識(shí)別上,表現(xiàn)出很好的識(shí)別效果和較高的識(shí)別率,為隱馬爾科夫模型的應(yīng)用提供了事實(shí)支持。第四,建立人機(jī)交互系統(tǒng)原型,通過對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行測試和驗(yàn)證,來證明人機(jī)情感交互的可行性和科學(xué)性。驗(yàn)證主要通過情感識(shí)別和情感決策兩方面進(jìn)行,情感識(shí)別的主要是建立在情感語音識(shí)別的基礎(chǔ)上,情感決策就是通過驗(yàn)證虛擬人情感表達(dá)的結(jié)果跟期望值的對比結(jié)果。
標(biāo)簽:
情感虛擬人技術(shù)
人機(jī)交互
上傳時(shí)間:
2022-06-18
上傳用戶:jiabin