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在數據加密和數據壓縮中常需要對特殊的字符串進行編碼。給定的字母表A 由26 個小 寫英文字母組成A={a,b,…,z}。該字母表產生的升序字符串是指字符串中字母按照從左到 右出現(xiàn)的次序與字母在字母表中出現(xiàn)的次序相同，且每個字符最多出現(xiàn)1 次。例如， a,b,ab,bc,xyz 等字符串都是升序字符串。對于任意長度不超過6 的升序字符串，迅速計算出它在上述字典中的編碼。
標簽： 字母 字符串 數據加密 數據壓縮
上傳時間： 2016-05-12
上傳用戶：邶刖
程序名稱： B-樹的實現(xiàn) 創(chuàng)建時間： 2008.03.16 最后修改： 2008.03.18 程序作者： monkeylee 聯(lián)系方式： leeocean2004@163.com 程序說明：實現(xiàn)B-樹的相關操作，查找插入刪除
標簽： 2008 monkeylee leeocean 03
上傳時間： 2016-05-19
上傳用戶：gxf2016
如果四位數各位上的數字均是0或2或4或6或8, 則統(tǒng)計出滿足此條件的個數cnt, 并把這些四位數按從大到小的順序存入數組b中
標簽： cnt 數字 數組
上傳時間： 2016-06-23
上傳用戶：gtf1207
從輸入文件中讀取數據,構造最優(yōu)二叉樹,輸入文件格式如下: 節(jié)點的值 出現(xiàn)概率 例如: A 0.001 B 0.25
標簽： 0.001 0.25 輸入 讀取
上傳時間： 2016-07-10
上傳用戶：baiom
M a t l a b 中讀取視頻avi文件的小程序
標簽： avi 讀取 視頻 程序
上傳時間： 2016-09-28
上傳用戶：xwd2010
停車誘導系統(tǒng)中車位預測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導系統(tǒng)的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型， 同時將自適應 學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經網絡， 優(yōu)化了學習速率， 減少了訓練過程的震蕩趨勢， 改善了網絡的收效 隆。以此為基礎實現(xiàn)了停車位的智能預測 0最后， 進行了多種方法比對實驗
標簽： 停車誘導 預測模型 城市
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：GavinNeko
程序清單A中收錄了產生PPM-TH和PAM-DS這兩個信號源的所有函數；程序清單B中收錄了加性高斯白噪聲（AWGN）信道建模，正交和非正交單脈沖PPM-TH接收機結構，以及反極性PAM-DS單脈沖接收機結構仿真所需的所有函數。
標簽： PPM-TH PAM-DS AWGN 程序
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：hwl453472107
1.B樹的實現(xiàn) 2.ElfHash的實現(xiàn) 3.三種排序方式(插入，歸并，快速）
標簽： ElfHash 樹 排序 方式
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：exxxds
5位的操作數X和Y輸入后暫存在寄存器A和B中，兩位的操作控制碼control暫存在寄存器C中，按照control碼的不同，分布實現(xiàn)下列操作： 00控制X+Y 01控制X-Y 10控制X and Y 11控制 X xor Y 運算結果暫存在寄存器D中，然后輸出。
標簽： 操作 寄存器 輸入 暫存
上傳時間： 2014-01-18
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上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：凌云御清風
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