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中斷矢量表

  • DM3068 數字萬用表

    DM3068 數字萬用表 如您在使用此產品或本手冊的過程中有任何問題或需求,可與 RIGOL 聯系: 電子郵箱: service@rigol.com 網址: www.rigol.com

    標簽: 3068 DM 數字萬用表

    上傳時間: 2017-02-04

    上傳用戶:aarons大叔

  • 單鏈表習題

    鏈表習題 1. 編程實現鏈表的基本操作函數。 (1). void CreatList(LinkList &La,int m) //依次輸入m個數據,并依次建立各個元素結點,逐個插入到鏈表尾;建立帶表頭結點的單鏈表La; (2). void ListPrint(LinkList La)  //將單鏈表La的數據元素從表頭到表尾依次顯示。 (3).void ListInsert (LinkList &L,int i,ElemType e){ //在帶頭結點的單鏈表L中第i個數據元素之前插入數據元素e (4). void ListDelete(LinkList &La, int n, ElemType &e) //刪除鏈表的第n個元素,并用e返回其值。 (5). int Search(LinkList L, ElemType x) //在表中查找是否存在某個元素x,如存在則返回x在表中的位置,否則返回0。 (6). int ListLength(LinkList L)    //求鏈表L的表長 (7). void GetElem(LinkList L, int i, ElemType &e)   //用e返回L中第i個元素的值 鏈表的結點類型定義及指向結點的指針類型定義可以參照下列代碼:    typedef  struct  Node{     ElemType     data;       // 數據域   struct   Node  *next;    // 指針域 }LNode, *LinkList;

    標簽: 單鏈表

    上傳時間: 2017-11-15

    上傳用戶:BIANJIAXIN

  • 單鏈表習題

    1. 編程實現鏈表的基本操作函數。 (1). void CreatList(LinkList &La,int m) //依次輸入m個數據,并依次建立各個元素結點,逐個插入到鏈表尾;建立帶表頭結點的單鏈表La; (2). void ListPrint(LinkList La)  //將單鏈表La的數據元素從表頭到表尾依次顯示。 (3).void ListInsert (LinkList &L,int i,ElemType e){ //在帶頭結點的單鏈表L中第i個數據元素之前插入數據元素e (4). void ListDelete(LinkList &La, int n, ElemType &e) //刪除鏈表的第n個元素,并用e返回其值。 (5). int Search(LinkList L, ElemType x) //在表中查找是否存在某個元素x,如存在則返回x在表中的位置,否則返回0。 (6). int ListLength(LinkList L)    //求鏈表L的表長 (7). void GetElem(LinkList L, int i, ElemType &e)   //用e返回L中第i個元素的值 鏈表的結點類型定義及指向結點的指針類型定義可以參照下列代碼:    typedef  struct  Node{     ElemType     data;       // 數據域   struct   Node  *next;    // 指針域 }LNode, *LinkList;

    標簽: 單鏈表

    上傳時間: 2017-11-15

    上傳用戶:BIANJIAXIN

  • 異步電機矢量控制仿真模型

    運用matlab中simulink模塊搭建仿真模型,異步電機矢量控制,通過調節其參數可適用于不同類型的電機。

    標簽: 異步電機 仿真模型 矢量控制 matlab

    上傳時間: 2017-12-20

    上傳用戶:大鵬123

  • 用鏈表和樹實現的表達式求值

    用C語言編寫的表達式求值程序,數據結構采用帶首尾指針的單鏈表和樹來實現。表達式中可用的字符為+,-,*,/,(,)和數字,可以是多位數或帶小數點的小數。在visual studio 2010下調試通過。該程序也可用數組和樹的數據結構來實現。

    標簽: 鏈表 表達式求值

    上傳時間: 2018-11-25

    上傳用戶:whwclp

  • 6 KEYS 高抗干擾并防水電容式觸摸按鍵VK3606OM SOP16

    一.產品描述 提供6個觸摸感應按鍵,一對一直接輸出,輸出為開漏(opendrain)型態,適合作AD鍵。對於防水和抗干擾方面有很優異的表現!   二。產品特色 1.工作電壓範圍:3.1V – 5.5V 2.工作電流: 3mA@5V 3.6 個觸摸感應按鍵 4.提供一對一的直接輸出,未按鍵為開漏(open drain)型態輸出,按鍵時為低電平。 5.可以經由調整 CAP 腳的外接電容,調整靈敏度,電容越大靈敏度越高 6.具有防水及水漫成片水珠覆蓋在觸摸按鍵面板,按鍵仍可有效判別 7.內建 LDO 增加電源的抗干擾能力   三。 產品應用 各種大小家電,娛樂產品   四.功能描述 1.VK3606OM 於手指按壓觸摸盤,在 60ms 內輸出對應按鍵的狀態。 2.單鍵優先判斷輸出方式處理, 如果 K1 已經承認了, 需要等K1 放開後, 其他按鍵才能再被承認,同時間只有一個按鍵狀態會被輸出。 3.具有防呆措施, 若是按鍵有效輸出連續超過 10 秒, 就會做復位。 4.環境調適功能,可隨環境的溫濕度變化調整參考值,確保按鍵判斷工作正常。 5.可分辨水與手指的差異,對水漫與水珠覆蓋按鍵觸摸盤,仍可正確判斷按鍵動作。但水不可於按鍵觸摸盤上形成“水柱”,若如此則如同手按鍵一般,會有按鍵承認輸出。 6.內建 LDO 及抗電源雜訊的處理程序,對電源漣波的干擾有很好的耐受能力。 7.K0~K5 中不使用的按鍵請接地,避免太過靈敏而產生誤動。 8.D0~D5 中不使用的輸出請接地,避免浮接會有漏電流的情 況。

    標簽: KEYS 3606 SOP 16 VK OM 抗干擾 防水

    上傳時間: 2019-08-08

    上傳用戶:szqxw1688

  • 三相電子電能表檢定裝置

    基本誤差 在相關國標、規程規定的參比條件下,輸出電流為50mA~120A裝置的最大允許誤差(含標準表)小于0.01%,輸出電流為1mA~50mA裝置的最大允許誤差(含標準表)小于0.015%。 可實現三只三相電能表的三相四線及三相三線的誤差測量;可測試無功電能基本誤差。 1.2.3.2 測量重復性 裝置的測量重復性用實驗標準差表征,在進行不少于10次的重復測量,其測量結果的標準偏差估計值s不超過0.001%。 1.2.3.3  輸出電量 1.2.3.3.1 電壓電流量程 輸出電壓范圍:3×(57.7V~380V); 每檔電壓輸出瞬間及相位切換時不允許有尖峰。每檔電壓輸出上限達120%Un。  輸出電流范圍:3×(0.001A~100A); 輸出電流范圍上限要求達到120A。每檔電流輸出瞬間及相位切換時不允許有尖峰。每檔電流輸出上限達120%In。 1.2.3.3.2 輸出負載容量 三表位:電壓輸出:每相≥150VA         電流輸出:   每相≥300VA 1.2.3.3.3 輸出電量調節 (1)  電壓、電流調節: 調節范圍:0%~120%                   調節細度:優于0.005%。 (2)  相位調節: 調節范圍:0°~360°                 調節細度:優于0.01°。 (3) 頻率調節: 調節范圍:45Hz~65Hz                 調節細度:優于0.001Hz。 1.2.3.3.4 輸出功率穩定度:<0.005% / 3min . 穩定度按JJG597的5.2.3.13方法計算。 1.2.3.3.5 輸出電壓電流失真度 裝置輸出電壓電流失真度范圍:小于0.1%。 1.2.3.3.6起動電流:裝置具有起動電流調整、測量功能,能輸出0.5mA的起動電流。 起動電流的測量誤差≤ ?5%,起動功率的測量誤差 ≤ ?10%。 1.2.3.3.7三相電量對稱性 任一相(或線)電壓和相(或線)電壓平均值之差不大于±0.1%;各相電流與其平均值之差不大于±0.2%;任一相電壓與對應相電流間的相位角之差不大于0.5°;任一相電壓(電流)與另一相電壓(電流)間相位角與120°之差不大于0.5°。 1.2.3.4 多路隔離輸出的裝置各路輸出負載影響應符合JJG597—2005中 3.8條的規定。 1.2.3.5 確定同名端鈕間電位差應符合JJG597—2005中3.9條的規定。 1.2.3.6 多路輸出的一致性應符合JJG597—2005中3.7條的規定。 1.2.3.7 監視示值的誤差 監視儀表應有足夠的測量范圍,電壓示值誤差限為±0.2%,電流、功率示值誤差限為±0.2%,相位示值誤差限為±0.3°,頻率示值誤差限為±0.1%,啟動電流和啟動功率的監視示值誤差不超過5%(啟動電流為1mA時的監視示值誤差也不應超過5%)。各監視示值的分辨力應不超過其對應誤差限的1/5。 1.2.3.8 具有消除自激的功能。可自動消除開機或關機時產生的尖脈沖。 1.2.3.9 裝置的磁場 由裝置產生的在被檢表位置的磁感應強度不大于下列數值: I≤10A時,B≤0.0025mT; I=200A時,B≤0.05mT;10A到200A之間的磁感應強度極限值可按內插法求得。 1.2.3.10  電磁兼容性  (1)電磁騷擾的抗擾度 裝置的設計能保證在傳導和輻射的電磁騷擾以及靜電放電的影響下不損壞或不受實質性影響(如元器件損毀、控制系統死機、精度出現變化等影響正常檢定工作的現象),騷擾量為靜電放電、射頻電磁場。 (2)無線電干擾抑制 裝置不發生能干擾其他設備的傳導和輻射噪聲。 1.2.3.11 穩定性變差 (1)短期穩定性變差 裝置基本誤差合格的同時,在15min內的基本誤差最大變化值(連續測量7h),不大于裝置對應最大允許誤差的20%。 (2)檢定周期內變差 檢定周期內裝置基本誤差合格的同時,其最大變化值,不大于0.01%。 1.2.3.12 安全 裝置的絕緣強度試驗要求和與安全有關的結構要求符合GB 4793.1的規定。 1.2.3.13 脈沖輸出 同時檢測三路被檢脈沖:顯示當前誤差平均誤差和標準偏差;同時檢測的被檢脈沖的常數、工作方式和脈沖個數,可完全不同;誤差測量所需要的輸入參數的位數,應能覆蓋目前各種標準表和的檢測需要。對每一表位應有高頻、低頻脈沖信號的BNC接收端口,能接收≤600kHz的有/無源脈沖(5-30V脈沖幅值)。 1.2.3.14供電電源 供電電源在3×220V/380V?10?,50Hz?2Hz裝置正常工作。

    標簽: 三相 電子電能表 檢定裝置

    上傳時間: 2021-06-15

    上傳用戶:li091122

  • 工程數學 矢量分析與場論 第三版

    高等學校教材:全書共四章。內容有:矢量分析;場論;哈密頓算子;梯度、散度、旋度與調和量在正交曲線坐標系中的表示式等。

    標簽: 矢量分析

    上傳時間: 2021-11-03

    上傳用戶:nhhrzh

  • 工程數學 矢量分析與場論學習輔導與習題全解 第四版

    《工程數學:矢量分析與場論(第4版)學習輔導與習題全解》的配套輔導書。對原書中的內容釋要、解題示例、習題全解等模塊作了適當的修改和增減。另外還將教材中一些基本公式匯集在附錄中,以方便教師和學生查用。本書可供使用主教材的教師和學生使用。

    標簽: 矢量分析 場論

    上傳時間: 2021-11-03

    上傳用戶:nhhrzh

  • 神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究

    神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究1神經網絡在環境感知中的應 用 對環境 的感 知 ,環境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環境中的障礙物的幾何形狀是不確定的,常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環境,在滿足 精度要求 的情況下,必定要占用大量的內存,并且采用柵 格法進行路徑規劃,其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經瞬絡為機器人對未知環境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經網絡是一十自組織神經網絡,其學習的結 果能體現出輸入樣本的分布情況,從而對輸入樣本實現數 據壓縮 。基于 網絡 的這些特 性,可采 用K0h0n曲 神經元 的 權向量來表示 自由空間,其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網絡輸入,神經嘲絡通 過對大量的輸八樣本的學習,其神經元就會體現出一定的 分布形 式 學習過程如下:開 始時網絡的權值隨機地賦值 , 其后接下式進行學 習: , 、 Jm(,)+叫f)f,)一珥ff)) ∈N,(f) (,) VfeN.(f1 其 中M(f1:神經元 1在t時刻對 應的權值 ;a(∽ 謂整系 數 ; (『l網絡的輸八矢量;Ⅳ():學習的 I域。每個神經元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經 元權 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網絡學習的鄰域 (,) 可 以動 態地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經 元數量 的選取取 決 于環境 的復雜度 ,如果神 經元 的數量 太少 .它們就 不能 覆 蓋整十空間,結果會導致節點穿過障礙物區域 如果節點 妁數量太大 .節點就會表示更多的區域,也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下,節點是對整個 自由空間 的學 習,而不是 學習最 小框架空 間 。節 點的數 量可 以動態 地定義,在每個學習階段的結柬.機器人會檢查所有的路 徑.如檢鍘刊路徑上有障礙物 ,就意味著沒有足夠的節點 來 覆蓋整 十 自由窯 間,需要增加 網絡節點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ,應該采用較少的網絡 節點升 始學習,逐步增加其數量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習,自由空間教小,就可用線段表示;若自由空問 較大,就需要由二維結構表示 。 采用Kohonen~沖經阿絡表示環境是一個新的方法。由 于網絡的并行結構,可在較短的時間內進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息.如形狀、位置等 通過 學習可用樹結構表示自由空問的基本框架,起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術報容易地被找到 在機器人對環境的感知的過程中,可采用人】:神經嘲 絡技術對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環境信息 ,因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經 網絡在局部路徑規射中的應 用 局部路徑 規刪足稱動吝避碰 規劃 ,足以全局規荊為指 導 利用在線得到的局部環境信息,在盡可能短的時問內

    標簽: 神經網絡 智能機器人 導航

    上傳時間: 2022-02-12

    上傳用戶:qingfengchizhu

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