yellow字幕网在线,国产毛片一区二区,国产精品免费人成网站

中斷系統(tǒng)(tǒng)

dsp từ cơ bả n đ ế n nâ ng cao 1

dsp từ cơ bả n đ ế n nâ ng cao 1

標簽： 7915 7843 7871 dsp

上傳時間： 2014-12-05

上傳用戶：watch100
模擬退火算法的基本思想是從一給定解開始,從鄰域中隨機產(chǎn)生另一個解,接受Metropolis準則允許目標函數(shù)在有限范圍內(nèi)變壞,它由一控制參數(shù)t決定,其作用類似于物理過程中的溫度T,對于控制參數(shù)的每一取值

模擬退火算法的基本思想是從一給定解開始,從鄰域中隨機產(chǎn)生另一個解,接受Metropolis準則允許目標函數(shù)在有限范圍內(nèi)變壞,它由一控制參數(shù)t決定,其作用類似于物理過程中的溫度T,對于控制參數(shù)的每一取值,算法持續(xù)進行“產(chǎn)生—判斷—接受或舍去”的迭代過程,對應著固體在某一恒定溫度下的趨于熱平衡的過程,當控制參數(shù)逐漸減小并趨于0時,系統(tǒng)越來越趨于平衡態(tài),最后系統(tǒng)狀態(tài)對應于優(yōu)化問題的全局最優(yōu)解,該過程也稱為冷卻過程,由于固體退火必須緩慢降溫,才能使固體在每一溫度下都達到熱平衡,最終趨于平衡狀態(tài),因此控制參數(shù)t經(jīng)緩慢衰減,才能確保模擬退火算法最終優(yōu)化問題的整體最優(yōu)解。

標簽： Metropolis 控制參數(shù) 模擬退火算法

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：cmc_68289287
LinQ SQL TẤ N CÔ NG KIỂ U SQL INJECTION - TÁ C HẠ I VÀ PHÒ NG TR

LinQ SQL TẤ N CÔ NG KIỂ U SQL INJECTION - TÁ C HẠ I VÀ PHÒ NG TRÁ NH

標簽： INJECTION SQL LinQ 7844

上傳時間： 2013-12-15

上傳用戶：eclipse
使用MATLAB對DSB-AM進行仿真：雙邊帶幅度調(diào)制的過程以及對其中所包含的對信號的頻譜分析都可以通過MATLAB中的M語句及相關函數(shù)來實現(xiàn)。假如信號m(t)=cos(m)以dsb-am方式調(diào)制載波

使用MATLAB對DSB-AM進行仿真：雙邊帶幅度調(diào)制的過程以及對其中所包含的對信號的頻譜分析都可以通過MATLAB中的M語句及相關函數(shù)來實現(xiàn)。假如信號m(t)=cos(m)以dsb-am方式調(diào)制載波c(t)=cos(20*pi*t),所的信號為y(t)，并將采樣頻率定為 fs=100Hz,則可在MATLAB中設計程序對該幅度調(diào)制的結果進行仿真，繪制已調(diào)信號波形和頻譜分析。

標簽： MATLAB DSB-AM dsb-am cos

上傳時間： 2013-12-30

上傳用戶：JIUSHICHEN
混沌分析中互信息求延遲時間t的matlab程序

混沌分析中互信息求延遲時間t的matlab程序，可以使用

標簽： matlab 混沌分延遲

上傳時間： 2013-12-07

上傳用戶：GavinNeko
實現(xiàn)串的兩個操作。從串s中刪除所有和串t相同的子串和從串s中刪除所有和串t相同的子串。

實現(xiàn)串的兩個操作。從串s中刪除所有和串t相同的子串和從串s中刪除所有和串t相同的子串。

標簽： 刪除操作

上傳時間： 2014-08-11

上傳用戶：zjf3110
探討了在 Mh T I AB環(huán)境中實現(xiàn)遺傳算法仿真的方法

探討了在 Mh T I AB環(huán)境中實現(xiàn)遺傳算法仿真的方法，并以一個簡單的求函數(shù)最值的問題作為遺傳算法的應用實鍘，說明遺傳算法的全局尋優(yōu)性及用 M AI I AB實現(xiàn)仿真的可行性。

標簽： Mh 環(huán)境仿真算法

上傳時間： 2014-08-19

上傳用戶：牛津鞋
labview圖形中t軸顯示系統(tǒng)當前時間程序

labview圖形中t軸顯示系統(tǒng)當前時間程序，非常方便實用

標簽： labview 圖形顯示系統(tǒng) 程序

上傳時間： 2013-12-29

上傳用戶：偷心的海盜
GB-T 2471-1995 電阻器和電容器優(yōu)先數(shù)系.pdf

國標類相關專輯 313冊 701MGB-T 2471-1995 電阻器和電容器優(yōu)先數(shù)系.pdf

標簽：

上傳時間： 2014-05-05

上傳用戶：時代將軍
神經(jīng)網(wǎng)絡在智能機器人導航系統(tǒng)中的應用研究

神經(jīng)網(wǎng)絡在智能機器人導航系統(tǒng)中的應用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡在環(huán)境感知中的應用對環(huán)境的感知，環(huán)境模型妁表示是非常重要的。未知環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足精度要求的情況下，必定要占用大量的內(nèi)存，并且采用柵格法進行路徑規(guī)劃，其計算量是相當大的。Kohon~n自組織神經(jīng)瞬絡為機器人對未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡，其學習的結果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況，從而對輸入樣本實現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮。基于網(wǎng)絡的這些特性，可采用K0h0n曲神經(jīng)元的權向量來表示自由空間，其方法是在自由空間中隨機地選取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡輸入，神經(jīng)嘲絡通過對大量的輸八樣本的學習，其神經(jīng)元就會體現(xiàn)出一定的分布形式學習過程如下：開始時網(wǎng)絡的權值隨機地賦值，其后接下式進行學習：，、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其中M(f1：神經(jīng)元 1在t時刻對應的權值；a(∽ 謂整系數(shù) ； (『l網(wǎng)絡的輸八矢量；Ⅳ()：學習的 I域。每個神經(jīng)元能最大限度地表示一定的自由空間。神經(jīng) 元權向量的最小生成樹可以表示出自由空問的基本框架。網(wǎng)絡學習的鄰域 (，) 可以動態(tài)地定義成矩形、多邊形。神經(jīng) 元數(shù)量的選取取決于環(huán)境的復雜度，如果神經(jīng)元的數(shù)量太少．它們就不能覆蓋整十空間，結果會導致節(jié)點穿過障礙物區(qū)域如果節(jié)點妁數(shù)量太大．節(jié)點就會表示更多的區(qū)域，也就得不到距障礙物的最大距離。在這種情況下，節(jié)點是對整個自由空間的學習，而不是學習最小框架空間。節(jié) 點的數(shù) 量可以動態(tài) 地定義，在每個學習階段的結柬．機器人會檢查所有的路徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物，就意味著沒有足夠的節(jié)點來覆蓋整十自由窯間，需要增加網(wǎng)絡節(jié)點來重新學習所 138一以為了收斂于最小框架表示，應該采用較少的網(wǎng)絡節(jié)點升始學習，逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問較大，就需要由二維結構表示。采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡表示環(huán)境是一個新的方法。由于網(wǎng)絡的并行結構，可在較短的時間內(nèi)進行大量的計算。并且不需要了解障礙物的過細信息．如形狀、位置等通過學習可用樹結構表示自由空問的基本框架，起、終點問路徑可利用樹的遍歷技術報容易地被找到在機器人對環(huán)境的感知的過程中，可采用人】：神經(jīng)嘲絡技術對多傳感器的信息進行融臺。由于單個傳感器僅能提供部分不完全的環(huán)境信息，因此只有秉甩多種傳感器才能提高機器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡在局部路徑規(guī)射中的應用局部路徑規(guī)刪足稱動吝避碰規(guī)劃，足以全局規(guī)荊為指導利用在線得到的局部環(huán)境信息，在盡可能短的時問內(nèi)

標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡智能機器人導航

上傳時間： 2022-02-12

上傳用戶：qingfengchizhu