數(shù)字信號(hào)處理的應(yīng)用之一是從含有加性噪聲的信號(hào)中去除噪聲。現(xiàn)有被噪聲污染的信號(hào)x[k]=s[k]+d[k],式中： 為原始信號(hào)d[k]為均勻分布的白噪聲。 （1）分別產(chǎn)生50點(diǎn)的序列s[k]和白噪聲序列d[k],將二者疊加生成x[k],并在同一張圖上繪出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值濾波可以有效去除疊加在低頻信號(hào)上的噪聲。已知3點(diǎn)滑動(dòng)平均數(shù)字濾波器的單位脈沖響應(yīng)為h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],計(jì)算y[k]=x[k]*h[k],在同一張圖上繪出前50點(diǎn)y[k],s[k]和x[k]的波形，比較序列y[k]和s[k]。
標(biāo)簽： 信號(hào) 白噪聲 數(shù)字信號(hào)處理 分布
上傳時(shí)間： 2015-08-19
上傳用戶：Andy123456
針對(duì)“虎書”中的tiger語(yǔ)言寫的語(yǔ)法分析器 根據(jù)書中對(duì)tiger語(yǔ)言的描述寫了72條文法，對(duì)所有沖突均進(jìn)行了處理，都是無(wú)害的沖突。本分析器還能對(duì)部分錯(cuò)誤恢復(fù)。 特別提示：使用命令"yacc -v tiger.grm"可得到文件y.output
標(biāo)簽： tiger 語(yǔ)言 語(yǔ)法分析器
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：epson850
鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h，因此從這個(gè)類開始。程序1 2 - 1給出了類的描述。程 序中，先用程序1 - 1 3中函數(shù)Make2DArray 為二組數(shù)組a 分配空間，然后對(duì)數(shù)組a 初始化，以描述 一個(gè)n 頂點(diǎn)、沒有邊的圖的鄰接矩陣，其復(fù)雜性為( n2 )。該代碼沒有捕獲可能由M a k e 2 D A r r a y 引發(fā)的異常。在析構(gòu)函數(shù)中調(diào)用了程序1 - 1 4中的二維數(shù)組釋放函數(shù)D e l e t e 2 D
標(biāo)簽： 矩陣
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：lanjisu111
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間： 2015-11-25
上傳用戶：13215175592
對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：330402686
pyformat.zip包中有兩個(gè)文件夾，pyformat_src文件夾里的為源代碼，pyformat_dist文件夾里的為編譯后的exe可執(zhí)行程序，另外每個(gè)文件夾里都放了一個(gè)名為“testfile.txt”的測(cè)試文件。 源碼使用方法示例：執(zhí)行"python pyformat.py testfile.txt"。 可執(zhí)行程序使用方法示例：執(zhí)行“pyformat testfile.txt”。 即可把文件名中的不帶調(diào)拼音+聲調(diào)記號(hào)轉(zhuǎn)化為帶調(diào)拼音輸出到stdout。文件名可以有多個(gè)。 例如：輸入wo3 shi4 zhong1 guo2 ren2. 輸出為wǒ shì zhōng guó rén. zho1ng、zhon1g、zhong1、zhong12341等均輸出為zhōng。
上傳時(shí)間： 2015-11-26
上傳用戶：1427796291
雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識(shí)別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù)，一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對(duì)應(yīng)位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對(duì)於有限的儲(chǔ)存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時(shí)也能快的完成，利用雜湊法是最適當(dāng)不過(guò)了。因?yàn)殡s湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
上傳時(shí)間： 2016-01-14
上傳用戶：dancnc
（1）利用多項(xiàng)式擬合的兩個(gè)模塊程序求解下題： 給出 x、y的觀測(cè)值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試?yán)枚味囗?xiàng)式y(tǒng)=a0+a1x+a2x2進(jìn)行曲線擬合。 （1）多項(xiàng)式擬合方法：假設(shè)我們收集到兩個(gè)相關(guān)變量x、y的n對(duì)觀測(cè)值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個(gè)基函數(shù)w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個(gè)線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來(lái)近似的表達(dá)x、y間的函數(shù)關(guān)系，我們把幾對(duì)測(cè)量值分別代入上式中，就可以得到一個(gè)線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構(gòu)造的的多項(xiàng)式的系數(shù)，從而解決問題。
上傳時(shí)間： 2016-02-07
上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
古典密碼中，主要的思想為移位算法及置換算法。 1.移位密碼 密鑰K為整數(shù)，且取值空間為0到25；加密函數(shù)：x = x + k (mod 26)；解密函數(shù)：x = x - k (mod 26)。當(dāng)K=3時(shí)，為凱撒密碼。 2.仿射密碼 密鑰對(duì)由a、b組成，整數(shù)a滿足 gcd(a, 26) = 1，整數(shù)b的取值空間為0到25；加密函數(shù)：x = ax + b(mod 26)；解密函數(shù)：x = a*y - a*b (mod 26)。當(dāng)a=1,b=3時(shí)，為凱撒密碼。 3.維吉尼亞密碼 首先確定密鑰長(zhǎng)度（本例中密鑰只采取個(gè)位數(shù)字，所以取決于輸入密鑰的長(zhǎng)度），然后輸入滿足這個(gè)長(zhǎng)度的向量；加密：取明文第一個(gè)字母并將之移k1位，這里k1=1,第二個(gè)字母移k2位，k2=2,一旦到了密鑰末尾，又從頭開始。 4.換位密碼 首先確定密鑰長(zhǎng)度，輸入長(zhǎng)度為5的0到4的整數(shù)序列，將明文分成每5個(gè)字母一組，每組字母按照密鑰進(jìn)行換位。
標(biāo)簽： 密碼
上傳時(shí)間： 2016-02-09
上傳用戶：jqy_china
用C++中的MFC編程實(shí)現(xiàn)正軸等角割圓柱投影，實(shí)現(xiàn)以下要求： 取克拉索夫斯基橢球 (1)制圖區(qū)域： Bs=0°, BN=25° LE=105°, LE=125° (2)經(jīng)緯線間隔： ΔB=ΔL=5° (3)制圖比例尺： 1:M0=1:1000 000 (4)標(biāo)準(zhǔn)緯線： Bk=±15° 計(jì)算經(jīng)緯網(wǎng)格點(diǎn)的 x, y,m,n, p
標(biāo)簽： MFC 編程實(shí)現(xiàn) 正 投影
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：himbly
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