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您在使用UNIX嗎？你曾經使用過中創的會計系統嗎？那么你喜歡他的界面嗎？可是你又苦于無法實現他的效果嗎？現在好了，我向您免費提供 一套基于UNIX/LINUX下的 Curses 函數的函數庫，使用這個函數庫，您就可以快速開發類似于中創系統的界面，保證漂亮、美觀、大方，此控 件包含： QWindowX.hpp 窗口類，重新封裝了CURSES的類，重新制作了BOX函數，徹底解決了系
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：a673761058
仿真1：首先把網絡溫度參數T固定在100，按工作規則共進行1000次狀態更新,把這1000次狀態轉移中網絡中的各個狀態出現的次數Si（i＝1，2，…，16）記錄下來 按下式計算各個狀態出現的實際頻率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時按照Bo1tzmann分布計算網絡各個狀態出現概率的理論值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：實施降溫方案，重新計算 采用快速降溫方案：T（t）= T0/（1+t） T從1000降到0.01，按工作規則更新網絡狀態 當T=0.01時結束降溫，再讓T保持在0.01進行1000次狀態轉移，比較兩種概率
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：獨孤求源
算法設計于分析中的多段圖問題，用VC編寫應用動態規劃的算法設計方法，利用最優性原理以及所獲得的遞推關系式求取最優決策序列，通過多段圖的定義，找到由源點s到匯點t的最小成本路徑，進而可以靈活解決可以用多段圖描述的許多實際問題.
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：lx9076
摘 要 雖然開放系統是一個流行的名詞, 但是對于一般用戶, 它卻是一個在實際工作中“無法操作”的事物。本文從計算機開放系統的基本特征出發, 通過邏輯推理, 導出描述開放系統的輪廓, 借助于后者使開放系統一詞的內涵得到了澄清, 并使它的實現變成了“可操作的”。文中還從IT 實際工作的方便出發, 提出了一個簡明的開放系統的工作定義。關鍵詞 開放系統, 輪廓, 可移植性, 可互操作性, 封閉系統, 開放式專有系統
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：lps11188
C語言：陷阱和缺陷 PDF格式 原著：Andrew Koenig - AT&T Bell Laboratories Murray Hill, New Jersey 07094 C語言及其典型實現被設計為能被專家們容易地使用。這門語言簡潔并附有表達力。但有一些限制可以保護那些浮躁的人。一個浮躁的人可以從這些條款中獲得一些幫助。
標簽： Laboratories Andrew Koenig Jersey
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：dapangxie
利用TMS320LF240x實現SVPWM算法的程序 下面給出了利用TMS320LF2407實現SVPWM算法的一個應用程序。在該程序中，我們假設有200個電壓矢量Uout 平均分布在電角度為2π的范圍內，通過改變SVPWM的調制周期T可以改變輸出的3相正弦波的頻率。 源程序代碼
上傳時間： 2015-04-16
上傳用戶：CHENKAI
頻譜分析技術是研究周期性現象中最為常用的一種統計分析方法，其主要是通過對一復合的波系進行數據變換，將其分解成若干振幅和相位不同的簡諧波，并找出其中振幅最大的波，即該復合波中的主要頻率。頻譜分析的方法較多，其中最常用的是快速傅立葉變換法(FFT)
上傳時間： 2015-04-29
上傳用戶：nanxia
著名的AT&T UNIX v6 源碼，雖然已不能在現在的機器中直接運行（通過在Linux上安裝pdp11 simulator可以運行），但從中首先可以學習到C程序設計的簡約與嚴謹（原作者是圖靈獎得主Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie），其次還可以幫助深入理解操作系統概念，其設計思想仍然廣泛存在于多數操作系統中。 本系統的首次發布于1976年，現仍然做為MIT高年級學生、研究生的操作系統學習的分析材料。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：cazjing
（2） 主要算法的基本思想： 從題目上來分析我認為這是一個圖的最短路徑問題。因此決定用Dijkstra算法按路徑長度遞增的順序逐步產生最短路徑的方法：設置兩個頂點的集合T和S，集合S中存放已找到的最短路徑的頂點，集合T中存放當前還未找到的最短路徑的頂點。初始狀態時，集合S中只包含源點V0，然后不斷從集合T中選取到頂點V0路徑長度最短的頂點加入到集合S中，集合S中每加入一個新的頂點U，都要修改頂點V0到集合T中剩余頂點的最短路徑長度值，集合T中各頂點新的最短路徑長度值為原來的最短路徑長度值與頂點U的最短路徑長度只值中的較小的。此過程不斷重復，直到集合T的頂點全部加入到集合S為止。
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：wpwpwlxwlx
X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估計其中的參數為A，f， q。n(t)為隨機噪聲，服從正態分布。 其他的具體見附件中的程序
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：225588
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