冪法: 程序中把循環(huán)變量定義為循環(huán)20次，同樣可以更改 示例 矩陣: 1.0 1.0 0.5 1.0 1.0 0.25 0.5 0.25 2.0 初值(1 1 1)T
上傳時間： 2014-10-31
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聲明：上次傳上來的V1.6版中的exe文件不能正常使用，這次重傳一個可用的“多功能圖書管理系統(tǒng)Multi_BooksManagerV1.6工程包+發(fā)行包”軟件包的壓縮包。 軟件名稱: 多功能圖書管理系統(tǒng)Multi_BooksManager V1.6 2.本程序系用java(jbuilder9,jdk1.4,手工jdk1.5)所開發(fā)，目前為v1.6版，因?qū)W習(xí)繁忙僅實現(xiàn)了圖書管理、運行環(huán)境的系統(tǒng)信息、用戶手冊、 加密解密、收發(fā)email電子郵件等功能，其他有待補充。 3.本次版本對以前版本(V1.4)已有功能進行了改進，并增添了java郵件的smtp發(fā)送及pop3/imap接收功能。 4.文件夾“Multi_BooksManager V1.6”是一個獨立的發(fā)行包，運行其中的exe文件即可啟動程序。 5.本目錄下的.des文件為工程包源文件---keyongV1.6jiemi。 6.傳播時請保持原軟件包的完整性，本程序僅供學(xué)習(xí)參考之用，未經(jīng)允許，勿為商用。 7.歡迎指出bug或提出改進意見，email：wudazhg@163.com Author:zhg zhg工作室 2008.4 E-mail:wudazhg@163.com 版權(quán)所有，侵權(quán)必究 All Rights Reserved,
上傳時間： 2016-05-11
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實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個字符的哈夫曼編碼。
上傳時間： 2014-11-23
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介紹了工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)的新進展： 工業(yè)以太環(huán)網(wǎng)冗余技術(shù)( 環(huán)冗余、 雙環(huán)冗余和變換式工業(yè)以太網(wǎng)) 、 實時以太網(wǎng)協(xié)議( Ethernet Powerlink和 Beckhoff EtherCA T ) 、 新型工業(yè)以太網(wǎng)連接器、 以太網(wǎng)共纜供電規(guī)范、 嵌入式Internet硬件芯片協(xié)議及其在現(xiàn)場儀表中的應(yīng)用。
標(biāo)簽： Powerlink Ethernet Beckhoff EtherCA
上傳時間： 2014-01-03
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1、提取原蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的所有節(jié)點 2、分別計算原蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)每個節(jié)點的度 3、從所有節(jié)點中選擇具有最高度的節(jié)點，反復(fù)的添加邊，直到它的度值等于原蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)該節(jié)點的度值 4、在為節(jié)點添加邊時，從剩余節(jié)點中選擇節(jié)點的方法是其度分布近似服從power-low分布 5、令t的值為零，則每個節(jié)點被選到的可能性都是相同的，由于在原蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)存在大量的低度節(jié)點，所以集散節(jié)點會優(yōu)先連接低度節(jié)點。 這樣創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)就為負相關(guān)蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)
標(biāo)簽： 節(jié)點 蛋白質(zhì) 網(wǎng)絡(luò) 分
上傳時間： 2014-01-13
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無級 變 速 器又稱CVT( continuouslyv ariable transmission,CV T)，其速比可以連續(xù)變化，使用 這種變速器，可有效地利用發(fā)動機的性能，使發(fā)動 機與傳動系得到最佳的匹配，從而提高汽車的燃 油經(jīng)濟性和動力性。無級變速器是迄今為止最理 想的變速器，它代表著當(dāng)今汽車變速器發(fā)展的水 平和方向。
標(biāo)簽： continuouslyv transmission ariable CVT
上傳時間： 2016-06-03
上傳用戶：Zxcvbnm
一種基于FPGA實現(xiàn)的FFT結(jié)構(gòu) 調(diào)從基本元器件開始的計算機硬件系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),大多設(shè)置在自動控制系,形成了與應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)合的計算機教育。 1966年多處理器平臺FPGA 學(xué)習(xí)目標(biāo) (1) 理解為什么嵌入式系統(tǒng)使用多處理器 (2) 指出處理器中CPU和硬件邏輯的折衷
上傳時間： 2013-12-25
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Findstr.cpp運行結(jié)果: GetNext-IndexKMP的結(jié)果: 輸入主串s:acabaabcaabaabcac 輸入模式串t:abaabcac 主串s長=17 模式串t長=8 next[0]=-1 next[1]=-1 next[2]=0 next[3]=0 next[4]=1 next[5]=-1 next[6]=0 next[7]=-1 next[8]=0 模式串在主串的位置從第10個字符開始 GetNext-IndexKMP的結(jié)果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=1 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串在主串的位置從第10個字符開始 GetNextVal-IndexKMP的結(jié)果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=0 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串在主串的位置從第10個字符開始 GetNext-IndexKMP的結(jié)果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=1 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串t在主串s中的位置從第10個字符開始 IndexBF的結(jié)果: 模式串t在主串s中的位置從第10個字符開始
標(biāo)簽： acabaabcaabaabcac GetNext-IndexKMP abaabcac Findstr
上傳時間： 2013-12-25
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摘要: 溫度測控在日常生活、工業(yè)生產(chǎn)工程各領(lǐng)域均具有廣闊的應(yīng)用前景。目前我國各類實際溫度控制系統(tǒng) 中主要以傳統(tǒng)控制方式為主，其控制效果不夠理想。本課題將模糊控制與PID 控制結(jié)合，研制出一種具有較 好跟蹤速度和魯棒性的控制系統(tǒng)，為工業(yè)控制提供一種新的技術(shù)儲備，具有較高的應(yīng)用價值。 本文設(shè)計實現(xiàn)了一個多功能、適應(yīng)多種環(huán)境的溫度測控系統(tǒng)。為適應(yīng)不同環(huán)境下溫度控制要求，系統(tǒng)共 實現(xiàn)4 種溫度控制方式：上位機高精度浮點PID 溫度控制、上位機模糊控制、自定義功率控制、下位機獨立 PID 控制。試驗表明，通過計算機可以遠程控制監(jiān)視溫度，下位機脫離計算機可以獨立進行PID 溫度控制。 PID 算法中采用功率補償，解決了小偏差下PID 算法輸出功率不夠的問題。軟件采用Visual BASIC 語言編寫。 該軟件基于Windows2000/XP 平臺，人機界面友好，易于用戶操作。具有在線修改采樣時間、控制算法、控 制參數(shù)、圖形顯示功能。 : PID RS-232 VB
標(biāo)簽： 溫度測控 工業(yè)生產(chǎn) 工程 應(yīng)用前景
上傳時間： 2016-06-29
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使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現(xiàn)精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-17
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