本文是以數(shù)位訊號(hào)處理器DSP(Digital Singal Processor)之核心架構(gòu)為主體的數(shù)位式溫度控制器開發(fā),而其主要分為硬體電路與軟體程式兩部分來完成。而就硬體電路來看分為量測(cè)電路模組、DSP周邊電路及RS232通訊模組、輸出模組三個(gè)部分,其中在輸出上可分為電流輸出、電壓輸出以及binary command給加熱驅(qū)動(dòng)裝置, RS232 除了可以與PC聯(lián)絡(luò)外也可以與具有CPU的熱能驅(qū)動(dòng)器做命令傳輸。在計(jì)畫中分析現(xiàn)有工業(yè)用加熱驅(qū)動(dòng)裝置和溫度曲線的關(guān)係,並瞭解其控制情況。軟體方面即是溫控器之中央處理器程式,亦即DSP控制程式,其中包括控制理論、感測(cè)器線性轉(zhuǎn)換程式、I/O介面及通訊協(xié)定相關(guān)程式。在控制法則上,提出一個(gè)新的加熱體描述模型,然後以前饋控制為主並輔以PID控制,得到不錯(cuò)的控制結(jié)果。
標(biāo)簽: Processor Digital Singal DSP
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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著重?cái)⑹隽嘶赟T7920A 控制器、內(nèi)置國標(biāo)簡體中文字庫液晶模塊的功能和使用方 法,并給出了利用單片機(jī)W78E54 控制該液晶模塊在溫室環(huán)境監(jiān)控中的應(yīng)用實(shí)例
上傳時(shí)間: 2017-02-24
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含有《數(shù)字信號(hào)處理-理論、算法與實(shí)現(xiàn)》一書中所涉及到的絕大部分算法,DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有約40個(gè)信號(hào)處理的子程序。 用C語言編寫的MA模型、ARMA模型及最小方差譜估計(jì)三個(gè)算法程序.
標(biāo)簽: DSP_FORTRAN DSP_C DSP_MATLAB 算法
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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中文自然語言處理相關(guān)程式,包括中文字頻統(tǒng)計(jì)及Jensen-Shannon Divergence計(jì)算程式,並包含古典文獻(xiàn)範(fàn)例
標(biāo)簽: 程式
上傳時(shí)間: 2014-11-27
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在XLS中實(shí)現(xiàn)對(duì)FFT原理的演示,包括方波、三角波等DFFT
上傳時(shí)間: 2017-05-19
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卡方檢驗(yàn)在檢驗(yàn)方面非常重要,你可以從該文件中對(duì)其有所了解
標(biāo)簽: 方面
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化 的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢 測(cè)方法在圖像處理中成為一個(gè)十分重要的課題。經(jīng) 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個(gè)像素在某個(gè)鄰 域內(nèi)灰度的變化, 利用邊緣鄰近一階或二階方向?qū)? 數(shù)變化規(guī)律, 用簡單的方法檢測(cè)邊緣。但是, 因?yàn)檫? 緣和噪聲都是高頻信號(hào), 因此許多經(jīng)典邊緣檢測(cè)算 法很難在邊緣和噪聲中做出取舍。在眾多的邊緣檢 測(cè)算子中, 算子因?yàn)榫哂袃?yōu)良的邊緣檢測(cè)能 力, 因此在圖像處理中得到廣泛應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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摘要:重構(gòu)相空間是非線性分析的基礎(chǔ) ,利用聯(lián)積分導(dǎo)出的 C2C方法是估計(jì)相空間重構(gòu)參數(shù)延遲時(shí)間和延遲時(shí)間窗的有效方。由于混沌系統(tǒng)的初值敏感性和實(shí)際序列長度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計(jì)出的和具有波動(dòng)性。為了降低估值偏差 ,借鑒譜估計(jì)中平均法的思想 ,提出一種不同于已有文獻(xiàn)利用整段序列估算和,而采用對(duì)序列分段估值后取平均的方法 ,并重點(diǎn)討論了帶噪序列的和 估值及序列長度對(duì)估值的影響。數(shù)值仿真證明這種平均處理方法對(duì)和的估值具有較好的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞:非線性時(shí)間序列 關(guān)聯(lián)積分 重構(gòu)參數(shù) 平均
上傳時(shí)間: 2017-07-05
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主要是實(shí)現(xiàn)超市管理系統(tǒng)中條形碼的串口編程,數(shù)據(jù)管理方在略為簡單
標(biāo)簽: 超市管理系統(tǒng) 條形碼 串口編程
上傳時(shí)間: 2017-07-09
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通過分析測(cè)量值丟棄法和整體平移法的優(yōu)勢(shì)和局限性, 提出了聯(lián)合卡爾曼法。它采用設(shè) 置標(biāo)準(zhǔn)差門限把測(cè)量值丟棄法融合到整體平移法中 , 利用測(cè)量值丟棄法在處理偏差較大的測(cè)量值方 面的優(yōu)勢(shì), 消除偏差較大的測(cè)量值對(duì)后續(xù)估計(jì)值的影響, 有效抑制了卡爾曼濾波的不收斂, 降低了對(duì)可 采用系數(shù)的限制, 從而使可采用的系數(shù)進(jìn)一步降低, 更大程度地消除了非視距誤差, 提高定位精度。
標(biāo)簽: 定位
上傳時(shí)間: 2015-04-19
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