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乘法

  • 在MAXPLUSII下實現BOOTH算法

    在MAXPLUSII下實現BOOTH算法,可以進行任意位K×K的乘法

    標簽: MAXPLUSII BOOTH 算法

    上傳時間: 2015-03-28

    上傳用戶:siguazgb

  • 用verilog寫的CORDIC算法實現

    用verilog寫的CORDIC算法實現,很適合做超越函數的運算。通常用于實現正弦乘法,或者坐標變換。

    標簽: verilog CORDIC 算法

    上傳時間: 2014-11-03

    上傳用戶:it男一枚

  • 算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見

    算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見,主要應用于求Billboard矩陣。按照定義的計算方法乘法運算,嚴重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運算時,矩陣求逆的優化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法(全選主元)求逆的步驟如下: 首先,對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步: 從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素,并記住次元素所在的行號和列號,在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k),j = 0, 1, ..., n-1;j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j),i, j = 0, 1, ..., n-1;i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k),i = 0, 1, ..., n-1;i != k 最后,根據在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進行恢復,恢復的原則如下:在全選主元過程中,先交換的行(列)后進行恢復;原來的行(列)交換用列(行)交換來恢復。

    標簽: 算法 矩陣求逆 程序

    上傳時間: 2015-04-09

    上傳用戶:wang5829

  • 開發的鋅流量計算程序

    開發的鋅流量計算程序,用到了最小二乘法,具體參數的設定需要根據具體的容器來定

    標簽: 流量計算 程序

    上傳時間: 2015-04-14

    上傳用戶:zhliu007

  • 該軟件以圖形化界面顯示在計算機內部定點小數補碼加法、定點小數補碼減法

    該軟件以圖形化界面顯示在計算機內部定點小數補碼加法、定點小數補碼減法,定點小數補碼乘法、定點小數補碼除法、以及原碼乘法和原碼除法的具體計算過程。

    標簽: 定點 軟件 圖形化 計算

    上傳時間: 2015-04-17

    上傳用戶:yzhl1988

  • 用JAVA所寫的用于矩陣運算的類

    用JAVA所寫的用于矩陣運算的類,包括矩陣加、減、乘法、矩陣求逆,轉置等

    標簽: JAVA 矩陣運算

    上傳時間: 2015-04-18

    上傳用戶:王楚楚

  • ARM 指令集寄存器和處理器模式(26-bit 體系) 寄存器和處理器模式(32-bit 體系) 程序狀態寄存器和操縱它的指令 寄存器裝載和存儲指令 算術和邏輯指令 移位操作

    ARM 指令集寄存器和處理器模式(26-bit 體系) 寄存器和處理器模式(32-bit 體系) 程序狀態寄存器和操縱它的指令 寄存器裝載和存儲指令 算術和邏輯指令 移位操作 乘法指令 比較指令 分支指令 條件執行 軟件中斷指令

    標簽: bit 寄存器 指令 ARM

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:wfeel

  • 實現4位加減乘除的alu

    實現4位加減乘除的alu,采用超前進位加法和布斯乘法,代碼較為簡單。

    標簽: alu

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:shizhanincc

  • DSP編程代碼,FFT算法,經典!! FFT實驗 一、 理論: 公式(1)FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換

    DSP編程代碼,FFT算法,經典!! FFT實驗 一、 理論: 公式(1)FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換,它是離散傅立葉變換(DFT)的一種快速算法。由于我們在計算DFT時一次復數乘法需用四次實數乘法和二次實數加法;一次復數加法則需二次實數加法。每運算一個X(k)需要4N次復數乘法及2N+2(N-1)=2(2N-1)次實數加法。所以整個DFT運算總共需要4N^2次實數乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次實數加法。如此一來,計算時乘法次數和加法次數都是和N^2成正比的,當N很大時,運算量是可觀的,因而需要改進對DFT的算法減少運算速度。 根據傅立葉變換的對稱性和周期性,我們可以將DFT運算中有些項合并。 我們先設序列長度為N=2^L,L為整數。將N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……,N-1),按N的奇偶分成兩組,也就是說我們將一個N點的DFT分解成兩個N/2點的DFT,他們又從新組合成一個如下式所表達的N點DFT: 一般來說,輸入被假定為連續、合成的。當輸入為純粹的實數的時候,我們就可以利用左右對稱的特性更好的計算DFT。 我們稱這樣的RFFT優化算法是包裝算法:首先2N點實數的連續輸入稱為“進包”。其次N點的FFT被連續被運行。最后作為結果產生的N點的合成輸出是

    標簽: FFT DSP 編程代碼 算法

    上傳時間: 2015-04-29

    上傳用戶:牛布牛

  • 能夠實現基于動態數組的定義

    能夠實現基于動態數組的定義,從而達到矩陣的變換和乘法運算

    標簽: 動態數組 定義

    上傳時間: 2015-04-30

    上傳用戶:小眼睛LSL

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