基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特性，通過訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎能夠完全恢復(fù)嵌入到音頻中的水印數(shù)據(jù)．通過仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較好的魯棒性和抵抗常用的信號(hào)處理方法的處理的能力，特別是在水印檢測(cè)時(shí)不需要原始的音頻信號(hào)．
標(biāo)簽： 數(shù)字音頻 水印算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2016-02-25
上傳用戶：royzhangsz
為了更準(zhǔn)確地識(shí)別人的表情，在識(shí)別人臉7 種基本表情（憤怒、厭惡、恐懼、高興、無(wú)表情、悲傷和驚訝）時(shí)，采用了局域二值 模式技術(shù)提取面部特征，進(jìn)行由粗略到精細(xì)的表情分類。在粗略分類階段，7 種基本表情中的2 種表情被選為初步分類結(jié)果（候選表情）。 在精細(xì)分類階段，選用計(jì)算加權(quán)卡方值確定最終分類結(jié)果。采用日本的Jaffe 表情數(shù)據(jù)庫(kù)來驗(yàn)證算法性能，對(duì)陌生人表情的識(shí)別率為77.9％， 其結(jié)果優(yōu)于采用同樣數(shù)據(jù)庫(kù)的其他方法，且易于實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：蠢蠢66
（1）人眼的HVS模型，對(duì)于它的研究可以使 我們的水印具有更好的視覺效果。（2）數(shù)字水印的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)字水印 通常在一定的變換域內(nèi)進(jìn)行，隨著近年來各種變換的發(fā)展，我們研究了 小波變換的理論基礎(chǔ)為我們的后續(xù)工作打下了良好的基礎(chǔ)。（3）提出了 一種有效的水印方案。同時(shí)我們還給出了相關(guān)問題的討論。這種方案能 有效地提取水印，并能抵御常見的水印攻擊，并對(duì)算法的有效性與經(jīng)典 的算法進(jìn)行了相應(yīng)的比較，同過比較，我們可以看出該方法的有效性。 （4）基于ICA-SCS去噪的二值水印改進(jìn)。
標(biāo)簽： HVS 模型
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：shinesyh
關(guān)于分算的智能算法演示，包括樣品訓(xùn)練、模板匹配算法，二值Bayes分類，概率Bayes分類，最小風(fēng)險(xiǎn)Bayes分類，F(xiàn)isher算法，獎(jiǎng)懲算法，增量校正算法，LMSE算法，勢(shì)函數(shù)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（包括訓(xùn)練，比較及識(shí)別）等。
標(biāo)簽： 分 智能算法
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：stewart·
用matlab實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)菌圖像進(jìn)行分割，獲得二值圖像，最終對(duì)細(xì)菌進(jìn)行自動(dòng)計(jì)數(shù)。
標(biāo)簽： matlab 圖像 分割
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：com1com2
求有限集上給定關(guān)系的傳遞閉包，通過輸入給定關(guān)系的關(guān)系矩陣，求其傳遞閉包。可用二值矩陣描述關(guān)系。取矩陣中對(duì)應(yīng)相關(guān)元素相交處的值為1，其它地方的的值為0。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-17
這是書上的代碼，用Visual C++實(shí)現(xiàn)二值等值線的COM組件，供大家參考
標(biāo)簽： 代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：6546544
人臉檢測(cè)和跟蹤學(xué)位論文；人臉檢測(cè)定位：運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)預(yù)處理， 膚色區(qū)域的分割和利用二值形態(tài)學(xué)等操作的人臉粗檢，利用眼、嘴特征的彩色信息檢測(cè)的人臉細(xì)檢，利用投影法檢測(cè)眼睛和嘴巴亮塊的人臉定位。提出了一種基于自適應(yīng)膚色模型匹配與驗(yàn)證的方法對(duì)人臉進(jìn)行跟蹤
標(biāo)簽： 人臉檢測(cè) 論文 定位 區(qū)域檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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崔屹版-數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，電子書，詳細(xì)講解了各種數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理方法，包括二值形態(tài)學(xué)處理和灰度形態(tài)學(xué)處理，很有學(xué)習(xí)價(jià)值。
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
上傳時(shí)間： 2017-01-20
上傳用戶：小儒尼尼奧
這個(gè)matlab程序通過標(biāo)準(zhǔn)的hough變換，并指定圓半徑的情況下，在二值圖像中檢測(cè)圓。
標(biāo)簽： matlab hough 程序 標(biāo)準(zhǔn)
上傳時(shí)間： 2014-11-01
上傳用戶：thuyenvinh
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