車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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圖像重建中投影建模算法對二維圖像進(jìn)行投影值計(jì)算的程序
上傳時(shí)間： 2014-02-21
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本軟件是圖象處理軟件,能對圖象進(jìn)行簡單的處理,如中值濾波、二值化變換、亮度增減、傅立葉變換、反色、取對數(shù)等
上傳時(shí)間： 2015-07-04
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曲線擬合程序 多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法(多項(xiàng)式形式1) 多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法(多項(xiàng)式形式2) 最小二乘法曲線擬合 三次樣條插值（自然邊界條件）
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 曲線擬合 系數(shù) 計(jì)算方法
上傳時(shí)間： 2015-07-19
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拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 插值 微分 方程
上傳時(shí)間： 2015-07-23
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通過奇異值分解實(shí)現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
標(biāo)簽： decomposition least-squares singular inear
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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k-means聚類算法在二維平面上的可視化實(shí)現(xiàn) 聚類時(shí)可以設(shè)置類數(shù)和迭代閾值 聚類結(jié)果用色彩和類圓清楚的表現(xiàn)出來
上傳時(shí)間： 2015-08-04
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不均勻光照下車牌圖像二值化研究 一片碩士論文
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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shi.c 說明:本程序用于層序遍歷二叉樹.程序開始時(shí)先由用戶先根序輸入二叉樹各結(jié)點(diǎn)值,對于空結(jié)點(diǎn)輸入宏ENDTAG所對的值(暫定為整數(shù)0). 建立好二叉樹后即可自動(dòng)進(jìn)行遍歷依次層序輸出各結(jié)點(diǎn)的值. ----Author:zhg 2006.11.26 E-mail: wudazhg@163.com 僅供參考學(xué)習(xí)之用，所有權(quán)保留
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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編程求出二維數(shù)組中的最大和最小元素的值及其位置。設(shè)二維數(shù)組如下： A={ { 3,13,7,9},{11,8,23,5},{6,34,16,4}}。
上傳時(shí)間： 2015-08-06
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