信號發(fā)生器輸出幅值與輸出阻抗的關系
標簽： 信號發(fā)生器 輸出 幅值 輸出阻抗
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：luke5347
過采樣和數(shù)字濾波有助于降低對ADC前置的抗混疊濾波器的要求。重構(gòu)DAC可以通過類似的方式運用過采樣和插值原理。
標簽： 017 DAC MT 過采樣
上傳時間： 2014-12-23
上傳用戶：561596
介紹了基于數(shù)字圖像處理的QR碼識別算法。該方案綜合運用了圖像灰度化、濾波去噪、二值化、邊緣檢測、圖像旋轉(zhuǎn)等多種圖像處理方法對條碼圖像進行預處理。理論分析和實驗結(jié)果表明：該算法提高了識讀的靈活性和可靠性，為QR碼識別提供了一種新途徑。
標簽： 數(shù)字圖像處理 QR碼 中的應用 算法
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：cccole0605
針對傳統(tǒng)第二代電流傳輸器（CCII）電壓跟隨不理想的問題，提出了新型第二代電流傳輸器（CCCII）并通過采用新型第二代電流傳輸器（CCCII）構(gòu)成二階電流模式帶通濾波器，此濾波器只需使用2個電流傳輸器和2個電容即可完成設計。設計結(jié)構(gòu)簡單，其中心頻率可由電流傳輸器的偏置電流控制。利用HSpice軟件仿真分析并驗證了理論設計的準確性和可行性。
標簽： CCCII 電流模式 二階 帶通濾波器設計
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：jqy_china
計算二階有源濾波、一階有源濾波、阻容充放電。
標簽： 有源濾波 計算 二階 充放電
上傳時間： 2013-11-17
上傳用戶：hgmmyl
針對傳統(tǒng)的雙線性插值法在對圖像進行插值后會不可避免的產(chǎn)生邊緣模糊的問題，提出了一種改進的線性插值法，該算法首先把待插值點分為三類，然后分別選取合適的已知點進行插值。通過對經(jīng)典圖像lena和pepper進行插值的實驗結(jié)果表明，該算法的插值效果與雙立方法相當，但計算量遠遠小于雙立方，能有效的保持圖像邊緣信息，提高了圖像質(zhì)量。
標簽： 線性圖像 插值 算法
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：杏簾在望
常見電容值的讀取方法
標簽： 電容值 讀取
上傳時間： 2013-11-10
上傳用戶：WMC_geophy
設計一種壓控電壓源型二階有源低通濾波電路,并利用Multisim10仿真軟件對電路的頻率特性、特征參量等進行了仿真分析,仿真結(jié)果與理論設計一致,為有源濾波器的電路設計提供了EDA手段和依據(jù)。
標簽： 二階 有源低通濾波 電路分析
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：名爵少年
第四章 信號分離電路 第四章 信號分離電路 第一節(jié) 濾波器的基本知識一、濾波器的功能和類型1、功能：濾波器是具有頻率選擇作用的電路或運算處理系統(tǒng)，具有濾除噪聲和分離各種不同信號的功能。2、類型：按處理信號形式分：模擬濾波器和數(shù)字濾波器按功能分：低通、高通、帶通、帶阻按電路組成分：LC無源、RC無源、由特殊元件構(gòu)成的無源濾波器、RC有源濾波器按傳遞函數(shù)的微分方程階數(shù)分：一階、二階、高階第一節(jié) 濾波器的基本知識 第一節(jié) 濾波器的基本知識二、模擬濾波器的傳遞函數(shù)與頻率特性（一）模擬濾波器的傳遞函數(shù)模擬濾波電路的特性可由傳遞函數(shù)來描述。傳遞函數(shù)是輸出與輸入信號電壓或電流拉氏變換之比。經(jīng)分析，任意個互相隔離的線性網(wǎng)絡級聯(lián)后，總的傳遞函數(shù)等于各網(wǎng)絡傳遞函數(shù)的乘積。這樣，任何復雜的濾波網(wǎng)絡，可由若干簡單的一階與二階濾波電路級聯(lián)構(gòu)成。 第一節(jié) 濾波器的基本知識（二）模擬濾波器的頻率特性模擬濾波器的傳遞函數(shù)H(s)表達了濾波器的輸入與輸出間的傳遞關系。若濾波器的輸入信號Ui是角頻率為w的單位信號，濾波器的輸出Uo(jw)=H(jw)表達了在單位信號輸入情況下的輸出信號隨頻率變化的關系，稱為濾波器的頻率特性函數(shù)，簡稱頻率特性。頻率特性H(jw)是一個復函數(shù)，其幅值A(w)稱為幅頻特性，其幅角∮(w)表示輸出信號的相位相對于輸入信號相位的變化，稱為相頻特性。
標簽： 信號分離 電路
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提出了一種基于相關分析的飛機目標識別方法。該方法利用飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，能達到很高識別率與很低的等錯率。該研究旨在提高飛機識別的準確率和降低出錯率，采用一種基于相關分析的飛機目標識別方法。該方法通過對采集的飛機圖像做去除背景、降噪、圖像增強、二值化和歸一化處理，將飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，通過特征比對達到識別飛機的目的。利用Matlab 7.0做10種飛機的識別實驗，得出了95.47%識別率和0.04%等錯率的結(jié)論，識別率和等錯率均優(yōu)于不變矩法、三維識別方法、基于小波分析和矩不變量的方法，印證了筆者提出的基于相關分析的飛機目標識別方法的優(yōu)越性。在飛機圖像數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明，該方法是可行的。
標簽： 分 飛機 目標識別
上傳時間： 2013-11-03
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