很好的二維陣元域內(nèi)的MUSIC算法源代碼,驗(yàn)證過(guò)了是對(duì)的
標(biāo)簽: MUSIC 二維 算法 源代碼
上傳時(shí)間: 2015-10-17
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本方程為二階邊值問(wèn)題的數(shù)值算法之打靶法計(jì)算,主要是邊值得磨光處理,程序調(diào)試成功
標(biāo)簽: 方程 二階 數(shù)值算法 邊值
上傳時(shí)間: 2015-10-18
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自己設(shè)計(jì)的任意級(jí)數(shù)純二維heer小波提升算法
標(biāo)簽: heer 二維 提升算法
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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該遞推最小二乘算法的程序?qū)崿F(xiàn)了自適應(yīng)橫向?yàn)V波的功能,基本滿足一般濾波要求
標(biāo)簽: 算法 程序 濾波
上傳時(shí)間: 2015-10-20
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系統(tǒng)辨識(shí)中的最小二乘算法程序,希望對(duì)大家有用
標(biāo)簽: 系統(tǒng)辨識(shí) 算法 程序
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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基于matlab編寫(xiě)的蟻群-偏最小二乘算法(AOC_PLS),該算法實(shí)現(xiàn)含變量多的數(shù)據(jù)的變量的篩選!
標(biāo)簽: AOC_PLS matlab 算法 變量
上傳時(shí)間: 2015-10-22
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有監(jiān)督自組織映射-偏最小二乘算法(A supervised self-organising map–partial least squares algorithm),可以用語(yǔ)多變量數(shù)據(jù)的回歸分析
標(biāo)簽: self-organising supervised algorithm partial
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介紹了一結(jié)合偏最小二乘的改進(jìn)蟻群算法,可以用于數(shù)據(jù)變量的壓縮!具有參數(shù)少容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)!
標(biāo)簽: 改進(jìn)蟻群算法 變量 參數(shù) 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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OTSU方法計(jì)算圖像二值化的自適應(yīng)閾值。OTSU 算法可以說(shuō)是自適應(yīng)計(jì)算單閾值(用來(lái)轉(zhuǎn)換灰度圖像為二值圖像)的簡(jiǎn)單高效方法
標(biāo)簽: OTSU 計(jì)算 圖像 單閾值
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遍歷二叉樹(shù)的4個(gè)非遞歸算法 vc編程基礎(chǔ),學(xué)生作業(yè)
標(biāo)簽: 二叉樹(shù) 遞歸 算法 編程
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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