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基于小波域隱馬爾科夫樹模型的圖像分割
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基于維納濾波與小波相融合的超聲醫學圖像去噪方法
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一種基于小波變換的圖像融合選擇方案
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G
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MPEG-2壓縮編碼技術原理應用 MPEG是運動圖像專家組(Moving Picture Experts Group)的簡稱
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通過對影像進行預處理增強道路信息,依據影 像灰度直方圖信息,對預處理后的影像進行閾值分割,得到一個包含道路信息的二值影像 進一步使用形態開運算去除細小噪聲,同時將一部分粘連在道路上的噪聲與道路信息進
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提出了一種基于CCD圖像的塑料齒輪齒形缺陷檢測方法。采用A102FCCD數字攝像頭采集塑料齒輪的圖像, 經 過IEEE1394數字接口卡傳輸到計算機。對含有噪聲的原始數字圖像實施平滑處理、圖像分割、
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用SMART2200低成本的實現OV9650攝像頭驅動
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基于MATLAB的JPEG圖像壓縮編碼
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IMX415-AAQR-C_TechnicalDatasheet_E_Rev0.1.pdf
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