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交叉調整率

一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點和不足,提出了一種新的改進遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產生的子代個體與父代個體混合作為下一代種群

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雙蟻群算法實現機器人路徑規劃

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LIBSVM 是臺灣大學林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開發設計的一個操作簡單、易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包

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采用了保優的選擇遺傳算法終止條件的判斷是：到達一定的代數。可改進為：相鄰若干代的種群平均適應值的變化來判斷。若相鄰若干代的種群平均適應值為變化或者是變化小于某一閾值

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maltab遺傳算法源程序

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TSP-遺傳算法

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遺傳算法函數優化

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傅里葉紅外優點

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兩種改進的遺傳算法

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送貨問題代碼

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