資源較大，分為三個(gè)部分，已全部上傳：第一部分：https://dl.21ic.com/download/linux-427595.html 第二部分：https://dl.21ic.com/download/linux-427596.html 第三部分：https://dl.21ic.com/download/linux-427598.html 本書(shū)個(gè)面介紹了嵌入式 Linux系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，從底層系統(tǒng)支持到上層GUI應(yīng)用的方方面面，內(nèi)容涵蓋nux操作系統(tǒng)的安裝及相關(guān)工具的使用、配置，嵌入式編程所需要的基礎(chǔ)知識(shí)（交叉編譯工具的選項(xiàng)設(shè)置Makefile語(yǔ)法、ARM匯編指令等），硬件部件的使用及編程（囊括了常見(jiàn)硬件，比如UART、C、LCD等）U-Bo°、Linux內(nèi)核的分析、配置和移植，根文件系統(tǒng)的構(gòu)造（包括移植 busybox、glibc、制作映象文件等）內(nèi)核調(diào)試技術(shù)（比如添加kgdb補(bǔ)丁、棧回溯等），驅(qū)動(dòng)程序編寫(xiě)及移植（LED、按鍵、擴(kuò)展串口、網(wǎng)卡、硬盤(pán)、SD卡、LCD和USB等），GUI系統(tǒng)的移植（包含兩個(gè)GUI系統(tǒng)：基于 Qtopia和基于Ⅹ），應(yīng)用程序調(diào)試技術(shù)木書(shū)從最簡(jiǎn)單的點(diǎn)亮一個(gè)LED開(kāi)始，由淺入深地講解，使讀者最終可以配置、移植、裁剪內(nèi)核，編寫(xiě)驅(qū)動(dòng)程序，移植GU系統(tǒng)，掌握整個(gè)嵌入式 Linux系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)方法本書(shū)出淺入深，循序漸進(jìn)，適合剛接觸嵌入式Linx的初學(xué)者學(xué)習(xí)，也可作為大、中專院校嵌入式相關(guān)專業(yè)木科生、研究生的教材。
上傳時(shí)間： 2022-04-03
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主要內(nèi)容介紹 Allegro 如何載入 Netlist，進(jìn)而認(rèn)識(shí)新式轉(zhuǎn)法和舊式轉(zhuǎn)法有何不同及優(yōu)缺點(diǎn)的分析，透過(guò)本章學(xué)習(xí)可以對(duì) Allegro 和 Capture 之間的互動(dòng)關(guān)係，同時(shí)也能體驗(yàn)出 Allegro 和 Capture 同步變更屬性等強(qiáng)大功能。Netlist 是連接線路圖和 Allegro Layout 圖檔的橋樑。在這裏所介紹的 Netlist 資料的轉(zhuǎn)入動(dòng)作只是針對(duì)由 Capture（線路圖部分）產(chǎn)生的 Netlist 轉(zhuǎn)入 Allegro（Layout部分）1． 在 OrCAD Capture 中設(shè)計(jì)好線路圖。2． 然後由 OrCAD Capture 產(chǎn)生 Netlist（annotate 是在進(jìn)行線路圖根據(jù)第五步產(chǎn)生的資料進(jìn)行編改）。 3． 把產(chǎn)生的 Netlist 轉(zhuǎn)入 Allegro（layout 工作系統(tǒng)）。 4． 在 Allegro 中進(jìn)行 PCB 的 layout。 5． 把在 Allegro 中產(chǎn)生的 back annotate（Logic）轉(zhuǎn)出（在實(shí)際 layout 時(shí)可能對(duì)原有的 Netlist 有改動(dòng)過(guò)），並轉(zhuǎn)入 OrCAD Capture 裏進(jìn)行回編。
上傳時(shí)間： 2022-04-28
上傳用戶：kingwide
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)介紹了這些領(lǐng)域的一些重要概念。盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，但強(qiáng)調(diào)的是概念，而不是數(shù)學(xué)。許多例子附以彩圖。《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)》內(nèi)容廣泛，從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)）到無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，應(yīng)有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、分類樹(shù)和提升等主題，是同類書(shū)籍中介紹得最全面的。計(jì)算和信息技術(shù)的飛速發(fā)展帶來(lái)了醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、財(cái)經(jīng)和營(yíng)銷(xiāo)等諸多領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。理解這些數(shù)據(jù)是一種挑戰(zhàn)，這導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域新工具的發(fā)展，并延伸到諸如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和生物信息學(xué)等新領(lǐng)域。許多工具都具有共同的基礎(chǔ)，但常常用不同的術(shù)語(yǔ)來(lái)表達(dá)。【內(nèi)容推薦】《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)》試圖將學(xué)習(xí)領(lǐng)域中許多重要的新思想?yún)R集在一起，并且在統(tǒng)計(jì)學(xué)的框架下解釋它們。隨著計(jì)算機(jī)和信息時(shí)代的到來(lái)，統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的規(guī)模和復(fù)雜性都有了急劇增加。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、組織和檢索領(lǐng)域的挑戰(zhàn)導(dǎo)致一個(gè)新領(lǐng)域“數(shù)據(jù)挖掘”的產(chǎn)生。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、知識(shí)庫(kù)、信息提取、高性能計(jì)算等諸多領(lǐng)域，并在工業(yè)、商務(wù)、財(cái)經(jīng)、通信、醫(yī)療衛(wèi)生、生物工程、科學(xué)等眾多行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。【作者簡(jiǎn)介】Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Jerome Friedman都是斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，并在這個(gè)領(lǐng)域做出了杰出的貢獻(xiàn)。Hastie和Tibshirani提出了廣義和加法模型，并出版專著“Generalized Additive Models”。Hastie的主要研究領(lǐng)域?yàn)椋悍菂?shù)回歸和分類、統(tǒng)計(jì)計(jì)算以及生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)和工業(yè)的特殊數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題。他提出主曲線和主曲面的概念，并用S-PLUS編寫(xiě)了大量統(tǒng)計(jì)建模軟件。Tibshirani的主要研究領(lǐng)域?yàn)椋簯?yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。他提出了套索的概念，還是“An Introduction to the Bootstrap”一書(shū)的作者之一。Friedman是CART、MARS和投影尋蹤等數(shù)據(jù)挖掘工具的發(fā)明人之一。他不僅是位統(tǒng)計(jì)學(xué)家，而且是物理學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家，先后在物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的一流雜志上表發(fā)論文80余篇。
標(biāo)簽： 統(tǒng)計(jì)
上傳時(shí)間： 2022-05-04
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視覺(jué)SLAM十四講一書(shū)的草稿版，系統(tǒng)介紹了視覺(jué)SLAM（同時(shí)定位與地圖構(gòu)建）所需的基本知識(shí)與核心算法，既包括數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，如三維空間的剛體運(yùn)動(dòng)、非線性優(yōu)化，又包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)的算法實(shí)現(xiàn)，例如多視圖幾何、回環(huán)檢測(cè)等。此外，還提供了大量的實(shí)例代碼供讀者學(xué)習(xí)研究，從而更深入地掌握這些內(nèi)容。可以作為對(duì)SLAM 感興趣的研究人員的入門(mén)自學(xué)材料，也可以作為SLAM 相關(guān)的高校本科生或研究生課程教材使用。 適讀人群 ：本書(shū)適合對(duì)SLAM感興趣的讀者閱讀，也適合有志于從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人研究等領(lǐng)域的廣大學(xué)生閱讀，可作為SLAM技術(shù)的入門(mén)教材。 SLAM技術(shù)是全自動(dòng)無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等人工智能產(chǎn)品的核心技術(shù)之一。 作者是SLAM領(lǐng)域非常杰出的青年專家。 書(shū)中不僅有深入淺出的講解，同時(shí)注重理論和實(shí)踐結(jié)合，大大降低了國(guó)內(nèi)學(xué)生和相關(guān)從業(yè)者的進(jìn)入門(mén)檻。 隆重向讀者推薦《視覺(jué)SLAM十四講：從理論到實(shí)踐》。一方面本書(shū)是業(yè)界少有的涵蓋從基礎(chǔ)理論到代碼實(shí)例，系統(tǒng)性講解SLAM的書(shū)；另一方面，本書(shū)的作者和地平線頗有淵源，高翔曾經(jīng)是我們的算法實(shí)習(xí)生，顏沁睿是自動(dòng)駕駛算法工程師，都是在SLAM領(lǐng)域非常杰出的青年專家，走在技術(shù)實(shí)踐前沿。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大潮之后，自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、服務(wù)機(jī)器人等人工智能硬件會(huì)成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點(diǎn)，其中關(guān)鍵的技術(shù)之一就是動(dòng)態(tài)定位和環(huán)境建模的SLAM技術(shù)。本書(shū)是國(guó)內(nèi)非常有價(jià)值的有關(guān)SLAM技術(shù)的書(shū)籍，適合有志于從事機(jī)器人技術(shù)的研究生和工程師，一定會(huì)讓讀者很有收獲。 ——地平線機(jī)器人創(chuàng)始人，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)，余凱 我在新加坡和加拿大給學(xué)生講視覺(jué)SLAM時(shí)常常覺(jué)得缺乏一本適合初學(xué)者的教材。高翔博士的《視覺(jué)SLAM十四講：從理論到實(shí)踐》從基礎(chǔ)的四元數(shù)、李代數(shù)講起，涵蓋了卡爾曼濾波、Bundle Adjustment、Pose-Graph等高級(jí)優(yōu)化工具。書(shū)中更有zui近十多年成功系統(tǒng)的概述，從2003年的MonoSLAM直到2016年的ORB-SLAM。通篇既有清晰的理論敘述，又輔以大量示例程序，是一本非常好的視覺(jué)SLAM教材。 ——加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)終身教授，譚平 視覺(jué)SLAM隨著近年增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、無(wú)人駕駛等應(yīng)用的興起而重新獲得重大關(guān)注。視覺(jué)SLAM屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人研究的交叉領(lǐng)域，因此涉及的基礎(chǔ)知識(shí)廣而分散。國(guó)內(nèi)專門(mén)的研究機(jī)構(gòu)相對(duì)較少，因此學(xué)生入門(mén)的門(mén)檻較高。幸運(yùn)的是，本書(shū)不僅有深入淺出的講解，同時(shí)注重理論和實(shí)戰(zhàn)的結(jié)合，大大降低了國(guó)內(nèi)學(xué)生和相關(guān)從業(yè)者的進(jìn)入門(mén)檻。因此，本書(shū)非常值得初學(xué)者學(xué)習(xí)實(shí)踐。 ——網(wǎng)易感知與智能中心增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)算法架構(gòu)師，劉海偉 作者的這本書(shū)既是通俗有趣的高科技演義，又是足以指導(dǎo)研發(fā)實(shí)踐的翔實(shí)教程，對(duì)國(guó)內(nèi)SLAM 界而言可謂意義重大。我甚至發(fā)現(xiàn)有不少目前圈內(nèi)的一流人才都是因?yàn)榭戳吮緯?shū)的早期章節(jié)才決定進(jìn)入這個(gè)行業(yè)并快速成長(zhǎng)起來(lái)的。 本書(shū)里所涵蓋的知識(shí)面、技術(shù)細(xì)節(jié)，甚至是某些寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)國(guó)內(nèi)剛剛起步的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、機(jī)器人等行業(yè)而言，都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響！ ——uSens凌感科技聯(lián)合創(chuàng)始人/首席運(yùn)營(yíng)官，時(shí)馳（Chris）博士
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī)視覺(jué) SLAM
上傳時(shí)間： 2022-05-23
上傳用戶：kingwide
功能概述利用I/O端口、TAU、RTC、CSI、LCD等功能模塊，通過(guò)測(cè)量人體額頭的熱輻射來(lái)顯示被測(cè)對(duì)象的體溫。一鍵測(cè)量，操作簡(jiǎn)便。對(duì)額頭測(cè)量，不接觸人體皮膚，避免交叉感染。測(cè)量時(shí)間小于1秒，測(cè)量誤差≤±0.6 ℃ 。LCD顯示溫度數(shù)據(jù)，內(nèi)設(shè)報(bào)警溫度。體溫模式下，溫度大于37℃，蜂鳴器報(bào)警。電池供電，通過(guò)按鍵切換測(cè)量模式和待機(jī)模式。在測(cè)量模式下，超過(guò)30秒不使用，自動(dòng)進(jìn)入待機(jī)模式。
上傳時(shí)間： 2022-05-25
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采用瑞薩16-bit MCU R7F0C002（48引腳， 24MHz主頻）， 利用I/O端口、 TAU、 RTC、 CSI、 LCD等功能模塊，通過(guò)測(cè)量人體額頭的熱輻射來(lái)顯示被測(cè)對(duì)象的體溫。一鍵測(cè)量，操作簡(jiǎn)便。對(duì)額頭測(cè)量，不接觸人體皮膚，避免交叉感染。測(cè)量時(shí)間小于1秒，測(cè)量誤差≤±0.6 ℃ 。LCD顯示溫度數(shù)據(jù)，內(nèi)設(shè)報(bào)警溫度。體溫模式下，溫度大于37℃， 蜂鳴器報(bào)警。電池供電，通過(guò)按鍵切換測(cè)量模式和待機(jī)模式。在測(cè)量模式下，超過(guò)30秒不使用，自動(dòng)進(jìn)入待機(jī)模式。
上傳時(shí)間： 2022-05-31
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1-1前言一般人所能夠感受到聲音的頻率約介於5H2-20KHz，超音波（Ultrasonic wave）即爲(wèi)頻率超過(guò)20KHz以上的音波或機(jī)械振動(dòng)，因此超音波馬達(dá)就是利用超音波的彈性振動(dòng)頻率所構(gòu)成的制動(dòng)力。超音波馬達(dá)的內(nèi)部主要是以壓電陶瓷材料作爲(wèi)激發(fā)源，其成份是由鉛（Pb）、結(jié)（Zr）及鈦（Ti）的氧化物皓鈦酸鉛（Lead zirconate titanate，PZT）製成的。將歷電材料上下方各黏接彈性體，如銅或不銹鋼，並施以交流電壓於壓電陶瓷材料作爲(wèi)驅(qū)動(dòng)源，以激振彈性體，稱此結(jié)構(gòu)爲(wèi)定子（Stator），將其用彈簧與轉(zhuǎn)子Rotor）接觸，將所産生摩擦力來(lái)驅(qū)使轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)，由於壓電材料的驅(qū)動(dòng)能量很大，並足以抗衡轉(zhuǎn)子與定子間的正向力，雖然伸縮振幅大小僅有數(shù)徵米（um）的程度，但因每秒之伸縮達(dá)數(shù)十萬(wàn)次，所以相較於同型的電磁式馬達(dá)的驅(qū)動(dòng)能量要大的許多。超音波馬達(dá)的優(yōu)點(diǎn)爲(wèi)：1，轉(zhuǎn)子慣性小、響應(yīng)時(shí)間短、速度範(fàn)圍大。2，低轉(zhuǎn)速可產(chǎn)生高轉(zhuǎn)矩及高轉(zhuǎn)換效率。3，不受磁場(chǎng)作用的影響。4，構(gòu)造簡(jiǎn)單，體積大小可控制。5，不須經(jīng)過(guò)齒輸作減速機(jī)構(gòu)，故較爲(wèi)安靜。實(shí)際應(yīng)用上，超音波馬達(dá)具有不同於傳統(tǒng)電磁式馬達(dá)的特性，因此在不適合應(yīng)用傳統(tǒng)馬達(dá)的場(chǎng)合，例如：間歇性運(yùn)動(dòng)的裝置、空間或形狀受到限制的場(chǎng)所；另外包括一些高磁場(chǎng)的場(chǎng)合，如核磁共振裝置、斷層掃描儀器等。所以未來(lái)在自動(dòng)化設(shè)備、視聽(tīng)音響、照相機(jī)及光學(xué)儀器等皆可應(yīng)用超音波馬達(dá)來(lái)取代。
標(biāo)簽： 超聲波電機(jī)
上傳時(shí)間： 2022-06-17
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隨著科學(xué)水平的提高，生物、化學(xué)以及醫(yī)療相關(guān)器械領(lǐng)域?qū)纫笠苍诓粩嗟靥嵘?生物制劑提取、注射，化學(xué)藥品傳輸供給以及藥物治療等MEMS的研究不單單是對(duì)精密儀器的攻堅(jiān)克難，更是交叉學(xué)科賦予高精密儀器研究發(fā)展的難題。技術(shù)革新便要理論創(chuàng)新，才能突破現(xiàn)有技術(shù)發(fā)展的瓶頸。現(xiàn)有的壓電超聲波霧化器理論發(fā)展已頗具成熟，產(chǎn)業(yè)化發(fā)展也甚是豐富，可是由于產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新?lián)Q代，同時(shí)也導(dǎo)致理論創(chuàng)新的不同步，致使許多創(chuàng)新產(chǎn)品缺少對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)理論支持。本文立足微泵型壓電超聲波霧化器的研究，提出了系統(tǒng)的霧化理論、結(jié)構(gòu)仿真和霧化效果實(shí)驗(yàn)研究。本文主要的研究?jī)?nèi)容和成果如下：在霧化理論分析方面，通過(guò)對(duì)霧化片金屬基片和錐孔的變形公式推導(dǎo)分析，建立了微泵型壓電超聲波霧化器霧化理論數(shù)學(xué)模型，并結(jié)合變形分析對(duì)其霧化機(jī)理進(jìn)行了完整的闡述在有限元仿真分析計(jì)算方面，通過(guò)對(duì)霧化片簡(jiǎn)化建模，進(jìn)行了霧化片的諾響應(yīng)計(jì)算分析，得出霧化片諾響應(yīng)工作模態(tài)及其相應(yīng)振型。并結(jié)合霧化理論分析了各模態(tài)相應(yīng)霧化效果，提出霧化效果改進(jìn)意見(jiàn)。在霧化效果實(shí)驗(yàn)方面，進(jìn)行多普莉激光測(cè)振實(shí)驗(yàn)，與諾響應(yīng)仿真計(jì)算相互論證，提高其可行性，并通過(guò)霧化效果實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證霧化效果理論分析結(jié)果，最后結(jié)合仿真計(jì)算和多普勒激光測(cè)振結(jié)果綜合分析、總結(jié)出霧化效果的影響因素。關(guān)鍵詞：MEMS，壓電泵，超聲波，霧化器，壓電陶瓷，振型。本文工作在機(jī)械結(jié)構(gòu)力學(xué)及控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室完成。
標(biāo)簽： 超聲波霧化器
上傳時(shí)間： 2022-06-18
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自從超聲科技問(wèn)世以來(lái)，其發(fā)展日新月異，應(yīng)用日益廣泛，已經(jīng)取得了良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。但是作為一門(mén)綜合性極強(qiáng)的交叉學(xué)科，超聲學(xué)研究與應(yīng)用均起步較晚，技術(shù)狀況已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足我國(guó)經(jīng)濟(jì)事業(yè)多領(lǐng)域的需求，廣闊的市場(chǎng)前景促使我們加大研究力度。本文首先介紹了功率超聲波技術(shù)的原理和發(fā)展趨勢(shì)，然后詳細(xì)分析了超聲波設(shè)備的組成、關(guān)鍵技術(shù)以及設(shè)計(jì)難點(diǎn)，并采用三種不同的控制方案設(shè)計(jì)、制作了超聲波發(fā)生器，分別應(yīng)用在超聲波清洗機(jī)和焊接機(jī)中。主電路使用集MOSFET和GTR的優(yōu)點(diǎn)于一身的IGBT作為開(kāi)關(guān)管，構(gòu)成半橋逆變電路。通過(guò)分析超聲波換能器的阻抗特性，比較換能器工作在串聯(lián)諧振頻率和并聯(lián)諧振頻率的優(yōu)劣，介紹了幾種匹配方式的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了匹配電路。控制電路中分別采用了鎖相方式、掃頻控制方式以及模糊自適應(yīng)控制方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)超聲負(fù)載的自動(dòng)頻率跟蹤，并且功能完善，配備了軟啟動(dòng)、死區(qū)調(diào)節(jié)、限流、過(guò)流、驅(qū)動(dòng)自保護(hù)和過(guò)熱保護(hù)，有力的保障了系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間工作的穩(wěn)定性和可靠性。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)，證明了設(shè)計(jì)的方案可靠，適應(yīng)性強(qiáng)，樣機(jī)不僅具有頻率自適應(yīng)功能，而且能夠功率自適應(yīng)，具有良好的推廣應(yīng)用意義。關(guān)鍵詞：超聲波發(fā)生器、阻抗特性、匹配電路、鎖相環(huán)、掃頻控制、模糊自適應(yīng)
標(biāo)簽： 超聲波發(fā)生器
上傳時(shí)間： 2022-06-18
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1）針對(duì)loT組尋呼的連接場(chǎng)景，在下一代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用NB-IOT技術(shù)的基礎(chǔ)之上，將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點(diǎn)放到盡可能地保證1oT設(shè)備的隨機(jī)接入性能上。為此，本文提出一種基于時(shí)隙散射的1oT組尋呼隨機(jī)接入優(yōu)化策略。首先為1oT組尋呼的連接場(chǎng)景建立基于排隊(duì)論的數(shù)學(xué)模型：接著通過(guò)數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)山初始狀態(tài)時(shí)散射到各個(gè)時(shí)隙的1oT設(shè)備數(shù)，從而得出具體的時(shí)隙散射算法。系統(tǒng)仿真結(jié)果表明，本文提出的方案在1oT設(shè)備數(shù)增加時(shí)，依然能夠有效地保證1oT設(shè)備的隨機(jī)接入性能。2）針對(duì)具有特定功能的10T混合連接場(chǎng)景，將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點(diǎn)放到保證時(shí)延敏感度高的業(yè)務(wù)的隨機(jī)接入性能上。為此，本文提出一種基于前導(dǎo)碼組合的隨機(jī)接入優(yōu)化方案。主要的思想是用不同的前導(dǎo)碼組合來(lái)表征不同業(yè)務(wù)的優(yōu)先級(jí)，從而避免了靜態(tài)或半靜態(tài)前導(dǎo)碼分配方案的缺點(diǎn)。本文給出了組合兩個(gè)前導(dǎo)碼的具體方案并推導(dǎo)出相應(yīng)的不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的接入性能公式，通過(guò)系統(tǒng)仿真可以得到，本文提出的方案在保證低優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)吞吐量的同時(shí)能夠有效地保證了高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的時(shí)延需求。與此同時(shí)，本文提出的方案適用于具有不同時(shí)延敏感度的H2H與loT混合連接場(chǎng)景3）針對(duì)海量連接的1oT業(yè)務(wù)連接場(chǎng)景，在未來(lái)5G移動(dòng)通信系統(tǒng)的服務(wù)定制化平臺(tái)下，將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點(diǎn)放到提高系統(tǒng)資源利用率上。本文根據(jù)1oT包小而多的特點(diǎn)，提出聚合策略，并給出具體的包聚合邏輯。針對(duì)多小站交叉覆蓋的區(qū)域，提出基于1oT流量聚合的資源分配機(jī)制。實(shí)驗(yàn)仿真表明，針對(duì)1oT小包的聚合模塊能夠有效地節(jié)省系統(tǒng)資源，提高系統(tǒng)的資源利用率。
標(biāo)簽： 5g 移動(dòng)通信系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
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