利用數(shù)論中的佳點集的理論和方法，對遺傳算法中的交叉操作進行了重新設(shè)計，給出了一個新的遺傳算法，稱之為佳點集的遺傳算法 站長不接受我的代碼說明名你對佳點集完全不了解我白傳了
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上傳時間： 2015-08-07
上傳用戶：sqq
1．設(shè)計一個十字路口的交通燈控制電路，要求甲車道和乙車道兩條交叉道路上的車輛交替運行，每次通行時間都設(shè)為25秒； 2．要求黃燈先亮5秒，才能變換運行車道； 3.根據(jù)交通燈控制系統(tǒng)框圖，畫出完整的電路圖。 3.設(shè)計出PCB圖
上傳時間： 2015-08-22
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
：ARM Linux 在AT91RM9200 平臺上的移植，步驟包括下載安裝內(nèi)核源碼、建立交叉編譯環(huán)境及以壓縮或非壓縮方式配置和編譯內(nèi)核。其文件系統(tǒng)的建立及程序開發(fā)均在宿主機上完成，再通過串口、網(wǎng)口或者JTAG口燒寫至目標(biāo)板。
上傳時間： 2015-08-26
上傳用戶：dreamboy36
linux下一款GIS程序源碼，采用MapInfo格式的地圖文件，通過交叉編譯可在嵌入式系統(tǒng)上運行，已經(jīng)通過驗證。
上傳時間： 2015-09-05
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
應(yīng)用于c8051f310系列單片機的最簡單的閃燈程序，適用于剛剛接觸配置交叉開關(guān)單片機的同志們
標(biāo)簽： c8051f310 應(yīng)用于 單片機 程序
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：LouieWu
我自己的遺傳算法工具箱，支持多種編碼和交叉變異操作，需要的請自行下載
上傳時間： 2015-09-14
上傳用戶：515414293
遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法，它模 擬了達爾文“適者生存”的進化規(guī)律和隨機信息交換思想，仿效生物的遺傳方式， 從隨機生成的初始解群出發(fā)，開始搜索過程。解群中的個體稱為染色體，它是一 串符號，可以是一個二進制字符串，也可以是十進制字符串或采用其他編碼方式 形成的碼串。對父代(當(dāng)前代)群體進行交叉、變異等遺傳操作后，根據(jù)個體的 適應(yīng)度〔fitness)進行選擇操作，適應(yīng)度高的個體有較高的概率被選中并復(fù)制到下 一代，如此產(chǎn)生的子代通常優(yōu)于父代，這個過程稱為進化。上述過程循環(huán)執(zhí)行直 至滿足停機條件，最終使優(yōu)化過程以大概率趨于全局最優(yōu)解
標(biāo)簽： GeneticA lgorithm 算法 程序
上傳時間： 2015-09-25
上傳用戶：lili123
市面上java書籍極多，專注於「編程主題式探討」并「以獨立條款呈現(xiàn)」的書籍比較少。這類書籍面向中高階讀者，不僅選題必須饒富價值、探討必須極為深刻，各主題最好還獨立以利選擇閱讀，卻又最好彼此前後呼應(yīng)環(huán)環(huán)相扣，并附良好交叉索引，予讀者柳暗花明的強烈沖擊。此種「專題條款」式的表現(xiàn)風(fēng)格，在scott meyers的《effective c++》和《more effective c++》二書面世之後獲得許多贊揚，也引來許多追隨。practical java》和《effective java》二書，對前述重要而基礎(chǔ)的技術(shù)細微處有著詳盡、深刻、實用的介紹和剖析和范例，又以獨立條款之姿展現(xiàn)，在內(nèi)容的扎實度、可讀性、易讀性上表現(xiàn)均十分良好。為此，秉持并承繼我為c++ 社群翻譯《effective c++》、《more effective c++》的態(tài)度和機緣，我很開心再次由我負責(zé)，將《practical java》和《effective java》二書中譯本呈獻給java 社群。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：x4587
此算法為多傳感器目標(biāo)定位法，是基于實現(xiàn)交叉定位，采用公垂線法。
標(biāo)簽： 算法 多傳感器 目標(biāo)定位
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：evil
遺傳算法程序 主要程序 ga.m 遺傳算法核心程序 BinaryExample.m 二進制編碼應(yīng)用程序 FloatExample.m 浮點編碼的應(yīng)用程序 相關(guān)算子及函數(shù) initializega.m 種群初始化函數(shù) simpleXover.m 用于二進制編碼的簡單交叉算子 arithXover.m 用于浮點編碼的算術(shù)交叉算子 binaryMutation 用于二進制編碼的變異算子 nonMutation.m 用于浮點編碼的非均勻變異算子 roulette.m 輪盤選擇算子 normGeomSelect.m 標(biāo)準(zhǔn)化幾何分布排序選擇算子 maxGenTerm.m 以最大進化代數(shù)為判別條件的進化終止函數(shù) calcbits.m 計算二進制編碼染色體串長度的函數(shù) f2b.m 由浮點表達到二進制表達的轉(zhuǎn)換函數(shù) b2f.m 由二進制表達到浮點表達的轉(zhuǎn)換函數(shù) parse.m 字符串識別函數(shù) delta.m 非均勻變異的變異量計算函數(shù) exampleFn 一個二元函數(shù) startup.m 進行路徑設(shè)置
標(biāo)簽： BinaryExample FloatExample 程序 算法
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：cazjing
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