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  • 上個形態(tài)學的基本方法的程序的

    上個形態(tài)學的基本方法的程序的,剛來,希望和大家交個朋友,

    標簽: 形態(tài)學 程序

    上傳時間: 2015-06-20

    上傳用戶:lixinxiang

  •  ? 本書第一章的部分內(nèi)容 第 一 章 Java語 言 的 產(chǎn) 生 及 其 特 點 1.1 Java產(chǎn) 生 的 歷 史 與 現(xiàn) 狀 1.1.1 Java產(chǎn) 生 的 歷 史   

     ? 本書第一章的部分內(nèi)容 第 一 章 Java語 言 的 產(chǎn) 生 及 其 特 點 1.1 Java產(chǎn) 生 的 歷 史 與 現(xiàn) 狀 1.1.1 Java產(chǎn) 生 的 歷 史   Java來 自 于Sun公 司 的 一 個 叫Green的 項 目, 其 原 先 的 目 的 是 為 家 用 消 費 電 子 產(chǎn) 品 開 發(fā) 一 個 分 布 式 代 碼 系 統(tǒng), 這 樣 我 們 可 以 把E-mail發(fā) 給 電 冰 箱、 電 視 機 等 家 用 電 器, 對 它 們 進 行 控 制, 和 它 們 進 行 信 息 交 流。 開 始, 準 備 采 用C++,但C++太 復(fù) 雜, 安 全 性 差, 最 后 基 于C++開 發(fā) 一 種 新 的 語 言O(shè)ak(Java的 前 身),Oak是 一 種 用 于 網(wǎng) 絡(luò) 的 精 巧 而 安 全 的 語 言,Sun公 司 曾 依 此 投 標 一 個 交 互 式 電 視 項 目, 但 結(jié) 果 是 被SGI打 敗

    標簽: Java 1.1

    上傳時間: 2015-06-22

    上傳用戶:songyue1991

  • Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發(fā)展的HDL Debug & Analysis tool

    Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發(fā)展的HDL Debug & Analysis tool,這套軟體主要不是用來跑模擬或看波形,它最強大的功能是:能夠在HDL source code、schematic diagram、waveform、state bubble diagram之間,即時做trace,協(xié)助工程師debug。 可能您會覺的:只要有simulator如ModelSim就可以做debug了,我何必再學這套軟體呢? 其實Debussy v5.0以後的新版本,還提供了nLint -- check coding style & synthesizable,這蠻有用的,可以協(xié)助工程師了解如何寫好coding style,並養(yǎng)成習慣。 下圖所示為整個Debussy的原理架構(gòu),可歸納幾個結(jié)論:

    標簽: Analysis Software Debussy Debug

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:hustfanenze

  • 本文件夾中包含了克立格插值

    本文件夾中包含了克立格插值,滯后系數(shù)計算,旋轉(zhuǎn)正交經(jīng)驗分解以及在指定域繪圖,比較兩個文件等m文件,vebyk與plotmapc對原函數(shù)進行了改善,具體功能參見m文件

    標簽: 插值

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:luopoguixiong

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model),狀態(tài)數(shù)目N=3,觀察符號數(shù)目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ,求觀察序列 出現(xiàn)的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現(xiàn)的機率最大。

    標簽: Hidden Markov Model HMM

    上傳時間: 2014-08-28

    上傳用戶:heart520beat

  • 用外積和法設(shè)計的權(quán)矩陣

    用外積和法設(shè)計的權(quán)矩陣,不能保證p對模式全部正確的聯(lián)想。若對記憶模式對加以限制(即要求p個記憶模式Xk是兩兩正交的),則用外積和法設(shè)計的BAM網(wǎng)具有較好的聯(lián)想能力。 在難以保證要識別的樣本(或記憶模式)是正交的情況下,如何求權(quán)矩陣,并保證具有較好的聯(lián)想能力?這個問題在用BAM網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對字符的識別程序仿真中得到體現(xiàn)。我們做過嘗試,用偽逆法求權(quán)矩陣,雖然能對未加干擾的字符全部進行識別,但對加有噪聲的字符識別效果很差。至于采用改變結(jié)構(gòu)和其他算法的方法來求權(quán)矩陣,將是下一步要做的工作。

    標簽: 矩陣

    上傳時間: 2015-07-04

    上傳用戶:ikemada

  • 駐留監(jiān)控程序.需要的就下吧

    駐留監(jiān)控程序.需要的就下吧,免費的。大家交個朋友,順便評價下

    標簽: 監(jiān)控程序

    上傳時間: 2015-07-04

    上傳用戶:wanghui2438

  • two path fading(qpsk) 這個是我寫的關(guān)于qpsk的two path fading,站長幫幫忙,我現(xiàn)在很需要一篇<信道估計算法>(基于瑞利衰落信道的LS算法的Matla

    two path fading(qpsk) 這個是我寫的關(guān)于qpsk的two path fading,站長幫幫忙,我現(xiàn)在很需要一篇<信道估計算法>(基于瑞利衰落信道的LS算法的Matlab程序),后天就要交了,救人一命勝造7級浮屠啊!

    標簽: fading path qpsk two

    上傳時間: 2015-07-05

    上傳用戶:sunjet

  • two path fading(qpsk) 這個是我寫的關(guān)于qpsk的MIMO信道m(xù)mse的計算方法,站長幫幫忙,我現(xiàn)在很需要一篇<信道估計算法>(基于瑞利衰落信道的LS算法的Matla

    two path fading(qpsk) 這個是我寫的關(guān)于qpsk的MIMO信道m(xù)mse的計算方法,站長幫幫忙,我現(xiàn)在很需要一篇<信道估計算法>(基于瑞利衰落信道的LS算法的Matlab程序),后天就要交了,救人一命勝造7級浮屠啊!

    標簽: qpsk fading Matla path

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:zhaoq123

  • 用DELPHI編寫的學生管理信息系統(tǒng)

    用DELPHI編寫的學生管理信息系統(tǒng),可以實現(xiàn)基本的信息功能。是編來用來交作業(yè)的。

    標簽: DELPHI 編寫 管理信息系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:hanli8870

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