種基于圖像質量因子的圖像融合客觀評價方法。該方法利用熵加權和均方根圖像融合質量因子對融合圖像與源圖像間的相關性、 亮度失真和對比度失真進行綜合評價,因而在不同融合方法和不同源圖像的條件下,可獲得標準的評估統計量。采用加權平均、 拉普拉斯塔形分解及基于小波變換的圖像融合法為例,通過對多傳感器圖像進行融合評價實驗,證明了該方法的有效性和魯棒性。
標簽： 圖像 圖像融合 失真 圖像質量
上傳時間： 2014-01-13
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根據 HVS特性中的對比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對圖像進行二維多級小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應的亮度、 清晰度和相關度指標 然后將這三個指標的幾何平均與頻段加權系數的內積做算術平均 ,以此作為圖像質量的綜合評價指標。實驗表明該方法能較好地反映人的主觀感受 ,效果明顯優于傳統圖像質量評價方法。
標簽： HVS 指標 頻段 對比度
上傳時間： 2014-01-02
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MATLAB 圖像處理命令 相關命令： bwarea, bweuler, bwfill 功能： 增加或降低顏色映像表的亮度
標簽： bweuler MATLAB bwarea bwfill
上傳時間： 2014-01-05
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這是 led 燈 亮度漸變的 基本程序
標簽： led 亮度 程序
上傳時間： 2017-08-13
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C#調整迴圈速度的範例,運用執行緒sleep功能
標簽： sleep 速度
上傳時間： 2013-11-25
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控制燈 的亮度, 和亮的時間， 對學習2051的人比較好
標簽： 控制燈 亮度
上傳時間： 2017-08-22
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Smarty 入門 不過因為有針對舊有的內容做一些小調整，所以這次把它放回到自己的 Blog 裡。 序言 剛開始接觸樣版引擎的 PHP 設計師，聽到 Smarty 時，都會覺得很難。其實筆者也不例外，碰都不敢碰一下。但是後來在剖析 XOOPS 的程式架構時，開始發現 Smarty 其實並不難。只要將 Smarty 基礎功練好，在一般應用上就已經相當足夠了。當然基礎能打好，後面的進階應用也就不用怕了。 這次的更新，主要加上了一些概念性的東西，當然也有一些進階的技巧。不過這些也許早已深入大家的程式之中，如果有更好的觀點，也歡迎大家能夠回饋。
標簽： Smarty
上傳時間： 2014-12-01
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DSP2812串口通信用來控制小燈的亮度
標簽： 2812 DSP 串口通信 控制
上傳時間： 2014-01-11
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C8051F58x CAN BUS 可以提供傳輸 溝通介面 節省開發時間
標簽： C8051F58x BUS CAN
上傳時間： 2017-09-23
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模擬PWM輸出控制燈的10個亮度級別,51單片機
標簽： PWM 51 模擬 控制燈
上傳時間： 2017-09-28
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