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人工魚(yú)群

  • 《人工神經元網絡》含有實用的網絡模型、學習規則和訓練方法的一些算法程序

    《人工神經元網絡》含有實用的網絡模型、學習規則和訓練方法的一些算法程序,對學習人工智能,模式識別的人有一些幫助!

    標簽: 人工神經元 網絡 算法 程序

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:dreamboy36

  • 蟻群算法在數值方法中的應用以及求解最優化函數的極值問題

    蟻群算法在數值方法中的應用以及求解最優化函數的極值問題

    標簽: 蟻群算法 數值 中的應用 函數

    上傳時間: 2015-03-12

    上傳用戶:凌云御清風

  • 落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預測的重要環節,它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預測的精度,并與煤的變質程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關系。人工神經網絡具有表示任意

    落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預測的重要環節,它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預測的精度,并與煤的變質程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關系。人工神經網絡具有表示任意非線性關系和學習的能力,是解決復雜非線性、不確定性和時變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應神經網絡的落煤殘存瓦斯量預測模型,并結合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實際測定結果進行驗證研究。結果表明,自適應調整權值的變步長BP神經網絡模型預測精度高,收斂速度快 該預測模型的應用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動態預測提供可靠的基礎數據,為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。

    標簽: 瓦斯 環節 人工神經網絡 精度

    上傳時間: 2015-03-12

    上傳用戶:熊少鋒

  • 目前開發人工只能的朋友一定會遇到bp算法中八進制的問題

    目前開發人工只能的朋友一定會遇到bp算法中八進制的問題,這段程序很好的解決了這個問題。我目前在作模糊控制,神經網絡,遺傳算法的課題,收集了很多相關程序,望同方向者探討一二。

    標簽: 人工 算法 八進制

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:comua

  • 人工股市(Artificial Stock Market

    人工股市(Artificial Stock Market,簡稱ASM)是模擬股市運作的一個程序。在這個電腦中的虛擬市場中,若干被稱為交易者的人工智能程序(Agent)通過觀察它們所在的數字世界中股價和股息的不斷變換而做出預測,并且根據這些預測做出購買股票與否以及購買股票數量的決策。反過來,所有的交易者的決策又決定了股票的價格,這樣,整個的股票交易市場就構成了一個自我封閉的計算系統。同時,這些交易者都具有學習的能力,可以根據以前預測的成功或者失敗對自己的決策進行調整,并且通過一種被稱為遺傳算法的方法產生創新能力。

    標簽: Artificial Market Stock 人工

    上傳時間: 2014-01-04

    上傳用戶:manlian

  • 粒子群算法程序集,應用于粒子優化處理!最新的算法.

    粒子群算法程序集,應用于粒子優化處理!最新的算法.

    標簽: 粒子群算法 程序 應用于 算法

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:dragonhaixm

  • 蟻群算法上傳一個文件這么復雜啊?生命在長期進化過程中

    蟻群算法上傳一個文件這么復雜啊?生命在長期進化過程中,積累了很多新奇的功能,人類很早就從中得到啟發而改進自己的工具,如史書中記戴“見蓬轉而做車輯”,傳說魯班被茅葦劃破,而發明鋸子……也許早先的發明,只是偶然的模仿和發現,后來人們已有意識地進行這方面的研究,這就是“仿生學”。仿生學顧名思義就是模仿生物的某些功能的學問。有名的例子很多,如模仿海豚皮而構造的“海豚皮游泳衣”、科學家研究鯨魚的皮膚時,發現其上有溝漕的結構,于是有個科學家就依照鯨魚皮構造,造成一個薄膜蒙在飛機的表面,據實驗可節約能源3%,若全國的飛機都蒙上這樣的表面,每年可節約幾十億。又如有科學家研究蜘蛛,發現蜘蛛的腿上沒有肌肉,有腳的動物會走,主要是靠肌肉的收縮,現在蜘蛛沒有肌肉為什么會走路?經研究蜘蛛不是靠肌肉的收縮進行走路的,而是靠其中的“液壓”的結構進行走路,據此人們發明了液壓步行機……總之,從自然界得到啟迪, 模仿其結構進行發明創造.這就是仿生學. 這是我們向自然界學習的一個方面.另一方面,我們還可以從自然的規律中得到啟迪,利用其原理進行設計(包括設計算法),這就是智能計算的思想.

    標簽: 蟻群算法 過程

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:kernaling

  • Autolife模型是一個能夠進行“開放式進化”的人工生命系統。每個Agent模型采用可以變化規則表長度的有限自動機模型建模。一方面Agent可以進行自我繁殖

    Autolife模型是一個能夠進行“開放式進化”的人工生命系統。每個Agent模型采用可以變化規則表長度的有限自動機模型建模。一方面Agent可以進行自我繁殖,同時模型中的選擇機制沒有采用顯式的適應度函數而是采用能量消耗的簡單模型而自發涌現出來,所以可以認為Agent模型是一個類Tierra系統。然而與Tierra、Avida等數字生命模型不同的是,Autolife模型進行了大大的簡化,它界面友好,操作直接。雖然沒有給每個Agent裝配一個虛擬計算機,但是Agent與環境的耦合則可以看成一個圖靈機模型,因此Agent可以通過變異而“任意”的編程序。通過Autolife模型,首先人們可以看到一般的生態系統中共存的現象:生物的大爆炸、大滅絕,Agent進化得越來越聰明;其次,用戶可以通過變化不同的食物添加規則探索Agent與環境的關系;最后,如果允許Agent通過播種改變環境自動產生食物,那么組織的涌現就是一種不可避免的結果。Agent構成的組織具有自主運動的特性,還可以進行自我修復,可以說Autolife中的組織是一些真正的“活體”。

    標簽: Agent Autolife 模型 開放式

    上傳時間: 2015-03-14

    上傳用戶:a6697238

  • 本程序是具有進化能力的人工生命floy

    本程序是具有進化能力的人工生命floy,你會看到越來越具有智能的floy會自發的產生。

    標簽: floy 程序 人工生命

    上傳時間: 2015-03-14

    上傳用戶:jcljkh

  • 簡單規則演化出來的極似蒼蠅的一個人工生命群體floy

    簡單規則演化出來的極似蒼蠅的一個人工生命群體floy

    標簽: floy 人工生命

    上傳時間: 2015-03-14

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