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人臉識(shí)(shí)別方法

  • 本篇論文從常用語(yǔ)音特征參量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的說(shuō)話 人識(shí)別、識(shí)別方法的優(yōu)化及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果這幾個(gè)方面討論了說(shuō)話人識(shí)別的 應(yīng)用技術(shù)

    本篇論文從常用語(yǔ)音特征參量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的說(shuō)話 人識(shí)別、識(shí)別方法的優(yōu)化及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果這幾個(gè)方面討論了說(shuō)話人識(shí)別的 應(yīng)用技術(shù),并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了討論

    標(biāo)簽: 識(shí)別 論文 常用語(yǔ)音 參量

    上傳時(shí)間: 2014-12-19

    上傳用戶:mikesering

  • cox方法的仿真相信對(duì)理解這個(gè)的人

    cox方法的仿真相信對(duì)理解這個(gè)的人,是會(huì)有著很大的幫助的

    標(biāo)簽: cox 仿真

    上傳時(shí)間: 2014-01-09

    上傳用戶:caiiicc

  • python的典型方法,對(duì)初學(xué)的python的人有一定的借鑒作用。

    python的典型方法,對(duì)初學(xué)的python的人有一定的借鑒作用。

    標(biāo)簽: python 典型

    上傳時(shí)間: 2017-07-30

    上傳用戶:chenlong

  • 國(guó)際會(huì)議上的關(guān)于人耳圖像識(shí)別的論文: 改進(jìn)的局部線性嵌入多姿態(tài)耳識(shí)別方法

    國(guó)際會(huì)議上的關(guān)于人耳圖像識(shí)別的論文: 改進(jìn)的局部線性嵌入多姿態(tài)耳識(shí)別方法

    標(biāo)簽: 國(guó)際 人耳圖像 識(shí)別 論文

    上傳時(shí)間: 2014-01-06

    上傳用戶:gxmm

  • 基于ARM太陽(yáng)能割草機(jī)器人控制系統(tǒng)的研究

    本文以太陽(yáng)能割草機(jī)器人為研究對(duì)象,以經(jīng)濟(jì)實(shí)用為研究目標(biāo),主要研究了太陽(yáng)能割草機(jī)器人的定位行走、能量管理、基于ARM的控制硬件構(gòu)成和軟件設(shè)計(jì)以及嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)建等關(guān)鍵技術(shù)。 全區(qū)域覆蓋路徑規(guī)劃一直是智能割草機(jī)研究的一個(gè)難點(diǎn),本課題從相對(duì)定位入手,提出了一種以基站為參考原點(diǎn)建立全局坐標(biāo)的方法,其為路徑規(guī)劃提供了準(zhǔn)確的定位,消除了在路徑規(guī)劃過(guò)程中誤差的積累。根據(jù)太陽(yáng)能電池板及蓄電池混合供能的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了能量的人工智能決策系統(tǒng)-Agent反應(yīng)型決策系統(tǒng),為能量的供應(yīng)提供了優(yōu)化的決策算法。控制系統(tǒng)是體現(xiàn)太陽(yáng)能割草機(jī)器人智能化水平的關(guān)鍵部分,根據(jù)應(yīng)用要求,結(jié)合結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單實(shí)用的理念,設(shè)計(jì)了太陽(yáng)能割草機(jī)器人基于ARM中心控制模塊、電機(jī)控制模塊、傳感器系統(tǒng)以及定位系統(tǒng)模塊的硬件部分。在硬件設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了操作系統(tǒng)以及嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),并給出了每個(gè)模塊具體的算法。 本文主要研究的太陽(yáng)能割草機(jī)器人控制系統(tǒng),提供了一套低成本、切實(shí)可行的設(shè)計(jì)方案,具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。

    標(biāo)簽: ARM 太陽(yáng)能 機(jī)器人 控制系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:WANGLIANPO

  • 小詞匯量非特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別的FPGA實(shí)現(xiàn)

    語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是信息技術(shù)領(lǐng)域的重要發(fā)展方向之一,小詞匯量非特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別是語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域中一個(gè)具有廣泛應(yīng)用背景的分支,在家電遙控、智能玩具、人機(jī)交互等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值.語(yǔ)音識(shí)別芯片從20世紀(jì)90年代開(kāi)始出現(xiàn),目前的語(yǔ)音識(shí)別芯片都是以DSP為核心集成的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),算法主要通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn),為了提高速度和降低成本,下一代語(yǔ)音識(shí)別芯片將設(shè)計(jì)成軟硬件協(xié)同實(shí)現(xiàn),本文的目的是使用全硬件方法實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別算法,為軟硬件協(xié)同實(shí)現(xiàn)的方案提供參考.本論文主要完成了以下工作:(1)在選定的FPGA平臺(tái)上,完成了整個(gè)系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì).(2)對(duì)于硬件中難于實(shí)現(xiàn)而且占用較多資源的乘法器、求對(duì)數(shù)、求平方根以及快速傅立葉變換等關(guān)鍵模塊,本文都根據(jù)電路的具體特點(diǎn),給出了巧妙的實(shí)現(xiàn)方案,完成了算法需要的功能.(3)設(shè)計(jì)中使用了模塊復(fù)用和流水線技術(shù).(4)根據(jù)設(shè)計(jì)結(jié)果,給出了各個(gè)模塊占用的硬件資源和運(yùn)行速度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所設(shè)計(jì)的硬件系統(tǒng)能夠正常工作,在速度和面積方面都達(dá)到了設(shè)計(jì)要求.

    標(biāo)簽: FPGA 詞匯 語(yǔ)音識(shí)別

    上傳時(shí)間: 2013-06-12

    上傳用戶:01010101

  • FPGA加密的方法

    FPGA加密的方法,對(duì)于那些需要加密自己的vhdl源代碼的人來(lái)說(shuō),很有用

    標(biāo)簽: FPGA 加密

    上傳時(shí)間: 2013-09-06

    上傳用戶:hebmuljb

  • EDA工程建模及其管理方法研究2

    EDA工程建模及其管理方法研究2 1 隨著微電子技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的日益成熟,電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)技術(shù)在電子產(chǎn)品與集成電路 (IC)芯片特別是單片集成(SoC)芯片的設(shè)計(jì)應(yīng)用中顯得越來(lái)越重要。EDA技術(shù)采用“自上至下”的設(shè)計(jì)思想,允許設(shè)計(jì)人員能夠從系統(tǒng)功能級(jí)或電路功能級(jí)進(jìn)行產(chǎn)品或芯片的設(shè)計(jì),有利于產(chǎn)品在系統(tǒng)功能上的綜合優(yōu)化,從而提高了電子設(shè)計(jì)項(xiàng)目的協(xié)作開(kāi)發(fā)效率,降低新產(chǎn)品的研發(fā)成本。 近十年來(lái),EDA電路設(shè)計(jì)技術(shù)和工程管理方面的發(fā)展主要呈現(xiàn)出兩個(gè)趨勢(shì): (1) 電路的集成水平已經(jīng)進(jìn)入了深亞微米的階段,其復(fù)雜程度以每年58%的幅度迅速增加,芯片設(shè)計(jì)的抽象層次越來(lái)越高,而產(chǎn)品的研發(fā)時(shí)限卻不斷縮短。 (2) IC芯片的開(kāi)發(fā)過(guò)程也日趨復(fù)雜。從前期的整體設(shè)計(jì)、功能分,到具體的邏輯綜合、仿真測(cè)試,直至后期的電路封裝、排版布線,都需要反復(fù)的驗(yàn)證和修改,單靠個(gè)人力量無(wú)法完成。IC芯片的開(kāi)發(fā)已經(jīng)實(shí)行多人分組協(xié)作。由此可見(jiàn),如何提高設(shè)計(jì)的抽象層次,在較短時(shí)間內(nèi)設(shè)計(jì)出較高性能的芯片,如何改進(jìn)EDA工程管理,保證芯片在多組協(xié)作設(shè)計(jì)下的兼容性和穩(wěn)定性,已經(jīng)成為當(dāng)前EDA工程中最受關(guān)注的問(wèn)題。

    標(biāo)簽: EDA 工程建模 管理方法

    上傳時(shí)間: 2013-11-10

    上傳用戶:yan2267246

  • 一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法

    為了提高語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別率,提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理,然后進(jìn)行小波分解,在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù),從而構(gòu)成新向量作為每幀信號(hào)的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型(GMM)進(jìn)行說(shuō)話人語(yǔ)音識(shí)別,實(shí)驗(yàn)表明新特征參數(shù)取得了較好的識(shí)別率。

    標(biāo)簽: LPCC 參數(shù)提取

    上傳時(shí)間: 2013-10-10

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  • 電源紋波噪聲測(cè)試方法

    今天的電子電路(比如手機(jī)、服務(wù)器等領(lǐng)域)的切換速度、信號(hào)擺率比以前更高,同時(shí)芯片的封裝和信號(hào)擺幅卻越來(lái)越小,對(duì)噪聲更加敏感。因此,今天的電路設(shè)計(jì)者們比以前會(huì)更關(guān)心電源噪聲的影響。實(shí)時(shí)示波器是用來(lái)進(jìn)行電源噪聲測(cè)量的一種常用工具,但是如果使用方法不對(duì)可能會(huì)帶來(lái)完全錯(cuò)誤的測(cè)量結(jié)果,筆者在和用戶交流過(guò)程中發(fā)現(xiàn)很多用戶的測(cè)試方法不盡正確,所以把電源紋波噪聲測(cè)試中需要注意的一些問(wèn)題做一下總結(jié),供大家參考。 由于電源噪聲帶寬很寬,所以很多人會(huì)選擇示波器做電源噪聲測(cè)量。但是不能忽略的是,實(shí)時(shí)寬帶數(shù)字示波器以及其探頭都有其固有的噪聲。如果要測(cè)量的噪聲與示波器和探頭的噪聲在相同數(shù)量級(jí),那么要進(jìn)行精確測(cè)量將是非常困難的一件事情。

    標(biāo)簽: 電源 測(cè)試方法 紋波噪聲

    上傳時(shí)間: 2013-11-06

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