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人臉識(shí)別方法

  • 本篇論文從常用語音特征參量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的說話 人識別、識別方法的優化及系統實現與實驗結果這幾個方面討論了說話人識別的 應用技術

    本篇論文從常用語音特征參量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的說話 人識別、識別方法的優化及系統實現與實驗結果這幾個方面討論了說話人識別的 應用技術,并對實驗結果進行了討論

    標簽: 識別 論文 常用語音 參量

    上傳時間: 2014-12-19

    上傳用戶:mikesering

  • cox方法的仿真相信對理解這個的人

    cox方法的仿真相信對理解這個的人,是會有著很大的幫助的

    標簽: cox 仿真

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:caiiicc

  • python的典型方法,對初學的python的人有一定的借鑒作用。

    python的典型方法,對初學的python的人有一定的借鑒作用。

    標簽: python 典型

    上傳時間: 2017-07-30

    上傳用戶:chenlong

  • 國際會議上的關于人耳圖像識別的論文: 改進的局部線性嵌入多姿態耳識別方法

    國際會議上的關于人耳圖像識別的論文: 改進的局部線性嵌入多姿態耳識別方法

    標簽: 國際 人耳圖像 識別 論文

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:gxmm

  • 基于ARM太陽能割草機器人控制系統的研究

    本文以太陽能割草機器人為研究對象,以經濟實用為研究目標,主要研究了太陽能割草機器人的定位行走、能量管理、基于ARM的控制硬件構成和軟件設計以及嵌入式數據庫系統構建等關鍵技術。 全區域覆蓋路徑規劃一直是智能割草機研究的一個難點,本課題從相對定位入手,提出了一種以基站為參考原點建立全局坐標的方法,其為路徑規劃提供了準確的定位,消除了在路徑規劃過程中誤差的積累。根據太陽能電池板及蓄電池混合供能的特點設計了能量的人工智能決策系統-Agent反應型決策系統,為能量的供應提供了優化的決策算法。控制系統是體現太陽能割草機器人智能化水平的關鍵部分,根據應用要求,結合結構簡單實用的理念,設計了太陽能割草機器人基于ARM中心控制模塊、電機控制模塊、傳感器系統以及定位系統模塊的硬件部分。在硬件設計的基礎上設計了操作系統以及嵌入式數據庫系統,并給出了每個模塊具體的算法。 本文主要研究的太陽能割草機器人控制系統,提供了一套低成本、切實可行的設計方案,具有一定的理論意義和實用價值。

    標簽: ARM 太陽能 機器人 控制系統

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:WANGLIANPO

  • 小詞匯量非特定人孤立詞語音識別的FPGA實現

    語音識別技術是信息技術領域的重要發展方向之一,小詞匯量非特定人孤立詞語音識別是語音識別領域中一個具有廣泛應用背景的分支,在家電遙控、智能玩具、人機交互等領域有著重要的應用價值.語音識別芯片從20世紀90年代開始出現,目前的語音識別芯片都是以DSP為核心集成的語音識別系統,算法主要通過軟件實現,為了提高速度和降低成本,下一代語音識別芯片將設計成軟硬件協同實現,本文的目的是使用全硬件方法實現語音識別算法,為軟硬件協同實現的方案提供參考.本論文主要完成了以下工作:(1)在選定的FPGA平臺上,完成了整個系統的硬件設計.(2)對于硬件中難于實現而且占用較多資源的乘法器、求對數、求平方根以及快速傅立葉變換等關鍵模塊,本文都根據電路的具體特點,給出了巧妙的實現方案,完成了算法需要的功能.(3)設計中使用了模塊復用和流水線技術.(4)根據設計結果,給出了各個模塊占用的硬件資源和運行速度.實驗結果表明,本文所設計的硬件系統能夠正常工作,在速度和面積方面都達到了設計要求.

    標簽: FPGA 詞匯 語音識別

    上傳時間: 2013-06-12

    上傳用戶:01010101

  • FPGA加密的方法

    FPGA加密的方法,對于那些需要加密自己的vhdl源代碼的人來說,很有用

    標簽: FPGA 加密

    上傳時間: 2013-09-06

    上傳用戶:hebmuljb

  • EDA工程建模及其管理方法研究2

    EDA工程建模及其管理方法研究2 1 隨著微電子技術與計算機技術的日益成熟,電子設計自動化(EDA)技術在電子產品與集成電路 (IC)芯片特別是單片集成(SoC)芯片的設計應用中顯得越來越重要。EDA技術采用“自上至下”的設計思想,允許設計人員能夠從系統功能級或電路功能級進行產品或芯片的設計,有利于產品在系統功能上的綜合優化,從而提高了電子設計項目的協作開發效率,降低新產品的研發成本。 近十年來,EDA電路設計技術和工程管理方面的發展主要呈現出兩個趨勢: (1) 電路的集成水平已經進入了深亞微米的階段,其復雜程度以每年58%的幅度迅速增加,芯片設計的抽象層次越來越高,而產品的研發時限卻不斷縮短。 (2) IC芯片的開發過程也日趨復雜。從前期的整體設計、功能分,到具體的邏輯綜合、仿真測試,直至后期的電路封裝、排版布線,都需要反復的驗證和修改,單靠個人力量無法完成。IC芯片的開發已經實行多人分組協作。由此可見,如何提高設計的抽象層次,在較短時間內設計出較高性能的芯片,如何改進EDA工程管理,保證芯片在多組協作設計下的兼容性和穩定性,已經成為當前EDA工程中最受關注的問題。

    標簽: EDA 工程建模 管理方法

    上傳時間: 2013-11-10

    上傳用戶:yan2267246

  • 一種改進的LPCC參數提取方法

    為了提高語音信號的識別率,提出了一種改進的LPCC參數提取方法。該方法先對語音信號進行預加重、分幀加窗處理,然后進行小波分解,在此基礎上提取LPCC參數,從而構成新向量作為每幀信號的特征參數。最后采用高斯混合模型(GMM)進行說話人語音識別,實驗表明新特征參數取得了較好的識別率。

    標簽: LPCC 參數提取

    上傳時間: 2013-10-10

    上傳用戶:asdgfsdfht

  • 電源紋波噪聲測試方法

    今天的電子電路(比如手機、服務器等領域)的切換速度、信號擺率比以前更高,同時芯片的封裝和信號擺幅卻越來越小,對噪聲更加敏感。因此,今天的電路設計者們比以前會更關心電源噪聲的影響。實時示波器是用來進行電源噪聲測量的一種常用工具,但是如果使用方法不對可能會帶來完全錯誤的測量結果,筆者在和用戶交流過程中發現很多用戶的測試方法不盡正確,所以把電源紋波噪聲測試中需要注意的一些問題做一下總結,供大家參考。 由于電源噪聲帶寬很寬,所以很多人會選擇示波器做電源噪聲測量。但是不能忽略的是,實時寬帶數字示波器以及其探頭都有其固有的噪聲。如果要測量的噪聲與示波器和探頭的噪聲在相同數量級,那么要進行精確測量將是非常困難的一件事情。

    標簽: 電源 測試方法 紋波噪聲

    上傳時間: 2013-11-06

    上傳用戶:zq70996813

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