數(shù)值分析塞德爾迭代法,是用C編寫的,希望大家互相參考!!1
標(biāo)簽: 數(shù)值分析 家 迭代法 編寫
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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AOR迭代法的誤差估計(jì)(英文),希望對(duì)研究數(shù)值迭代朋友有幫助
標(biāo)簽: AOR 迭代法 誤差估計(jì) 英文
上傳時(shí)間: 2016-06-22
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給出了廣義逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收斂的必要性和充分性 條件,當(dāng)參數(shù)矩陣Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 時(shí),即可得到熟知的SOR 算法,舉例說明了 GSOR 算法的應(yīng)用。
標(biāo)簽: GSOR 8943 diag 算法
上傳時(shí)間: 2014-11-28
上傳用戶:大三三
該文給出線性方程組改進(jìn)的Gauss-Seidel迭代(被稱之為IMGS方法)對(duì)于H矩陣的收斂性定理
標(biāo)簽: Gauss-Seidel IMGS 線性 方程
上傳時(shí)間: 2014-11-14
上傳用戶:zhangliming420
給出一些易于檢驗(yàn)的MPSD 迭代法的斂散性定理. 利用這些定理,能較容易地判別解線性方程組Ax = c 的MPSD 迭代法的斂散性.
標(biāo)簽: MPSD 迭代法 定理 判別
上傳用戶:LouieWu
粒子群算法工具箱 該工具箱將PSO算法的核心部分封裝起來,提供給用戶的為算法的可調(diào)參數(shù),用戶只需要定義好自己需要優(yōu)化的函數(shù)(計(jì)算最小值或者最大值),并設(shè)置好函數(shù)自變量的取值范圍、每步迭代允許的最大變化量(稱為最大速度,Max_V)等,即可自行優(yōu)化。
標(biāo)簽: PSO 工具箱 粒子群算法 分
上傳時(shí)間: 2016-06-23
上傳用戶:541657925
遺傳算法是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型. 生存+檢測(cè)的迭代搜索過程是它的核心.
標(biāo)簽: 過程 算法 模擬 檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2014-12-08
基于貝葉斯分類算法的圖像閾值分割 迭代最佳閾值分割算法 matlab7.0環(huán)境運(yùn)行無誤
標(biāo)簽: matlab 7.0 閾值分割 貝葉斯
上傳時(shí)間: 2014-11-27
上傳用戶:徐孺
該文提出調(diào)整系統(tǒng)控制量的模糊PID控制器的計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)與仿真。以堿回收爐的水位控制為例具體論述調(diào)整系統(tǒng)控制量的模糊PID控制器的設(shè)計(jì)、2-D控制表的建立、以及控制器計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)與仿真的實(shí)現(xiàn)。借助MATLAB模糊控制工具箱和SIMULINK仿真工具進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)表明,該控制器既吸收了模糊控制器良好的動(dòng)態(tài)性能,又克服了模糊控制器靜態(tài)性能較差的缺點(diǎn)。并且為堿回收爐上汽包水位控制提出了一種新的嘗試。該控制器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、參數(shù)調(diào)整方便、快捷。
標(biāo)簽: PID MATLA 控制器 系統(tǒng)控制
上傳時(shí)間: 2016-06-24
上傳用戶:zhenyushaw
一個(gè)簡(jiǎn)單使用AT13來音頻信號(hào)并判斷是否有信號(hào)與否來控制一個(gè)外部的開關(guān)量.
標(biāo)簽: AT 13 音頻信號(hào) 信號(hào)與
上傳時(shí)間: 2016-06-25
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