意圖 將一個(gè)類的接口轉(zhuǎn)換成客戶希望的另外一個(gè)接口。A d a p t e r 模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些類可以一起工作。 適用性 · 你想使用一個(gè)已經(jīng)存在的類,而它的接口不符合你的需求。 · 你想創(chuàng)建一個(gè)可以復(fù)用的類,該類可以與其他不相關(guān)的類或不可預(yù)見的類(即那些接口可能不一定兼容的類)協(xié)同工作。 · (僅適用于對(duì)象A d a p t e r )你想使用一些已經(jīng)存在的子類,但是不可能對(duì)每一個(gè)都進(jìn)行子類化以匹配它們的接口。對(duì)象適配器可以適配它的父類接口。
標(biāo)簽: 接口 兼容 轉(zhuǎn)換成 模式
上傳時(shí)間: 2014-07-30
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介紹ISO7816-4及中國金融集成電路(IC)卡規(guī)范所規(guī)定的T=0協(xié)議的CPU卡與終端之間的接口特性和傳輸協(xié)議,及以C51語言設(shè)計(jì)的CPU卡復(fù)位、下電及讀寫程序。
上傳時(shí)間: 2013-12-16
上傳用戶:xinzhch
摘要文章介紹了作者在過擊5年中在微內(nèi)核技術(shù)上所做的工作.給出了3個(gè)算法.① 通過特任務(wù)調(diào)度 和線程調(diào)度算法相結(jié)合的方法.來解決單純以線程為單位的調(diào)度系統(tǒng)的效率和公平性問題;③ 一個(gè)改進(jìn) 的寫時(shí)拷貝算法,它結(jié)合寫時(shí)拷貝算法和詩問時(shí)拷用算法的優(yōu)點(diǎn).來解決寫時(shí)拷貝算法在I386體系結(jié)抽 上的適應(yīng)性問題;@ 提出了一個(gè)微內(nèi)核操作系蜿計(jì)時(shí)模型,它解決了傳統(tǒng)計(jì)時(shí)算法在微內(nèi)核系統(tǒng)中計(jì)時(shí) 不準(zhǔn)確的問題h
標(biāo)簽: 線程 微內(nèi)核 任務(wù)調(diào)度 單位
上傳時(shí)間: 2013-12-15
上傳用戶:thinode
這是當(dāng)初在學(xué)網(wǎng)路程式時(shí)所寫的,所以有很多很多地方可以改進(jìn), 有心人士就拿去亂改吧! 先執(zhí)行(server) Server 然後再開兩個(gè) (Client) LoginFrame 就能連了。 那個(gè)密碼部份是假的,沒有啥用處,可以把它改成輸入ip , 當(dāng)初是直接設(shè) 127.0.0.1,以方便測(cè)試。
標(biāo)簽: 程式
上傳時(shí)間: 2014-12-03
上傳用戶:jackgao
? 本書第一章的部分內(nèi)容 第 一 章 Java語 言 的 產(chǎn) 生 及 其 特 點(diǎn) 1.1 Java產(chǎn) 生 的 歷 史 與 現(xiàn) 狀 1.1.1 Java產(chǎn) 生 的 歷 史 Java來 自 于Sun公 司 的 一 個(gè) 叫Green的 項(xiàng) 目, 其 原 先 的 目 的 是 為 家 用 消 費(fèi) 電 子 產(chǎn) 品 開 發(fā) 一 個(gè) 分 布 式 代 碼 系 統(tǒng), 這 樣 我 們 可 以 把E-mail發(fā) 給 電 冰 箱、 電 視 機(jī) 等 家 用 電 器, 對(duì) 它 們 進(jìn) 行 控 制, 和 它 們 進(jìn) 行 信 息 交 流。 開 始, 準(zhǔn) 備 采 用C++,但C++太 復(fù) 雜, 安 全 性 差, 最 后 基 于C++開 發(fā) 一 種 新 的 語 言O(shè)ak(Java的 前 身),Oak是 一 種 用 于 網(wǎng) 絡(luò) 的 精 巧 而 安 全 的 語 言,Sun公 司 曾 依 此 投 標(biāo) 一 個(gè) 交 互 式 電 視 項(xiàng) 目, 但 結(jié) 果 是 被SGI打 敗
上傳時(shí)間: 2015-06-22
上傳用戶:songyue1991
車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間: 2013-11-26
上傳用戶:懶龍1988
Lattice 公 司 把 當(dāng) 今 兩 種 最 新 的 系 統(tǒng) 設(shè) 計(jì) 技 術(shù),VHDL 和 在 系 統(tǒng) 可 編 程 ( ISP ) 邏 輯 器 件 聯(lián) 系 在 一 起, 構(gòu) 成 了isp-VHDl Viewlogic 系 統(tǒng)。isp-VHDL 是 進(jìn) 行 電 子 系 統(tǒng) 設(shè) 計(jì) 的 強(qiáng) 有 力 的 工 具, 使 用 它 可 以 加 快 設(shè) 計(jì) 產(chǎn) 品 投 放 市 場(chǎng) 的 時(shí) 間。 isp-VHDL Viewlogic 軟 件 能 用 于 各 種 邏 輯 設(shè) 計(jì), 這 套 軟 件 具 有 功 能 強(qiáng) 大 的 VHDL 綜 合、原 理 圖 輸 入、功 能 與 時(shí) 序 仿 真、ispDS+ 適 配 器 和 ispDOWNLOAD 能 力。
標(biāo)簽: Lattice
上傳時(shí)間: 2014-01-06
上傳用戶:luopoguixiong
可以將以bit為單位進(jìn)行處理的算法擴(kuò)展到8位,即以Byte為單位進(jìn)行處理。由于有8個(gè)bit,所以有2^8種選擇。這樣明顯會(huì)使運(yùn)行時(shí) 間大為減少,速度明顯更快,但是也有它的缺點(diǎn),即,占用資源太大,所以綜合考慮速度和 資源兩點(diǎn),采用半字節(jié)查表法。即以半 Byte為單位進(jìn)行處理。由于有4個(gè)bit,所以有2^4種選擇。
上傳時(shí)間: 2014-12-20
上傳用戶:小寶愛考拉
本書以4個(gè)面向來表現(xiàn)C++的本質(zhì):procedural(程序性的)、generic(泛型的)、object-based(個(gè)別對(duì)象的)、object-oriented(面向?qū)ο蟮模1緯慕M織圍繞著一系列逐漸繁復(fù)的程序問題,以及用以解決這些問題的語言特性。循此方式,你不只學(xué)到C++的函數(shù)和結(jié)構(gòu),也會(huì)學(xué)習(xí)到它們的設(shè)計(jì)目的和基本原理。 你可以由本書發(fā)現(xiàn)以下關(guān)鍵主題: ● Generic (泛型)編程風(fēng)格和Standard Template Library(STL) ● Object-based(個(gè)別對(duì)象)編程風(fēng)格和class的設(shè)計(jì) ● Object-oriented(面向?qū)ο?編程風(fēng)格和classes階層體系的設(shè)計(jì) ● Function template 和class template 的設(shè)計(jì)和運(yùn)用 ● Exception handling(異常處理)與執(zhí)行期型別鑒定(Run-Time Type Identification)
標(biāo)簽: object-oriented object-based procedural generic
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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