Message Digest Algorithm-取得MD5雜湊值長(zhǎng)度
標(biāo)簽： Algorithm Message Digest MD5
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶(hù)：zuozuo1215
頻率合成技術(shù)是現(xiàn)代通信的重要組成部分,它是將一個(gè)高穩(wěn)定度和高準(zhǔn)確度的基準(zhǔn)頻率經(jīng)過(guò)四則運(yùn)算,產(chǎn)生同樣穩(wěn)定度和準(zhǔn)確度的任意頻率。隨著大規(guī)模集成電路的發(fā)展,利用鎖相環(huán)頻率合成技術(shù)研制出了很多頻率合成集成電路。其中,以摩托羅拉公司的MC14515x－2系列較為先進(jìn),本文將介紹一種基于MC145152－2芯片的頻率合成器。這種鎖相環(huán)頻率合成器的穩(wěn)定度和準(zhǔn)確度與基準(zhǔn)頻率相當(dāng),不產(chǎn)生額外的
標(biāo)簽： 頻率合成技術(shù) 頻率 集成電路 現(xiàn)代通信
上傳時(shí)間： 2017-04-27
上傳用戶(hù)：mhp0114
頻率合成技術(shù)是現(xiàn)代通信的重要組成部分,它是將一個(gè)高穩(wěn)定度和高準(zhǔn)確度的基準(zhǔn)頻率經(jīng)過(guò)四則運(yùn)算,產(chǎn)生同樣穩(wěn)定度和準(zhǔn)確度的任意頻率。隨著大規(guī)模集成電路的發(fā)展,利用鎖相環(huán)頻率合成技術(shù)研制出了很多頻率合成集成電路。其中,以摩托羅拉公司的MC14515x－2系列較為先進(jìn),本文將介紹一種基于MC145152－2芯片的頻率合成器。這種鎖相環(huán)頻率合成器的穩(wěn)定度和準(zhǔn)確度與基準(zhǔn)頻率相當(dāng),不產(chǎn)生額外的誤差。
標(biāo)簽： 頻率合成技術(shù) 頻率 集成電路 現(xiàn)代通信
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶(hù)：xiaoxiang
該matlab函數(shù)計(jì)算自由空間里有限厚度、無(wú)限大的各向同性媒質(zhì)塊（允許頻率色散）在任意極化、任意入射角度的來(lái)波下的反射和透射系數(shù)，用戶(hù)可以指定計(jì)算的頻段。
標(biāo)簽： matlab 函數(shù) 計(jì)算 自由空間
上傳時(shí)間： 2017-05-18
上傳用戶(hù)：gmh1314
Sphit算法針對(duì)１２８*１２８的灰度圖象進(jìn)行壓縮處理，經(jīng)典算法，可以任意改進(jìn)
上傳時(shí)間： 2016-01-09
上傳用戶(hù)：cc1015285075
迷宮問(wèn)題 任務(wù)：可以輸入一個(gè)任意大小的迷宮數(shù)據(jù)，用非遞歸的方法求出一條走出迷宮的路徑，并將路徑輸出； 要求： 在上交資料中請(qǐng)寫(xiě)明：存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、基本算法（可以使用程序流程圖）、源程序、測(cè)試數(shù)據(jù)和結(jié)果、算法的時(shí)間復(fù)雜度、另外可以提出算法的改進(jìn)方法； [問(wèn)題描述] 走迷宮是實(shí)驗(yàn)心理學(xué)中一個(gè)古典問(wèn)題。用計(jì)算機(jī)解迷宮路徑的程序，就是仿照人走迷宮而設(shè)計(jì)的，也是對(duì)盲人走路的一個(gè)機(jī)械模仿。 [實(shí)現(xiàn)提示] 假設(shè)迷宮是一個(gè)矩形，我們把它分成許多小方格，在每個(gè)小方格上或者已筑成墻或者沒(méi)有，這就成為一個(gè)迷宮。走迷宮就是從一個(gè)小方格沿前后左右四個(gè)方向到鄰近的方格，當(dāng)然不能穿墻。設(shè)迷宮的入口是在西北角那個(gè)方格，而出口是東南角那個(gè)方格。在計(jì)算機(jī)中，迷宮可用一個(gè)矩陣表示。若某小方格是墻，則相應(yīng)數(shù)組變量標(biāo)為 0，否則為字符1,表示可走的路。現(xiàn)在要編寫(xiě)一個(gè)程序，尋找一條從入口到出口的路線(xiàn)。我們可提出如下一般性問(wèn)題尋找：一條從任何給定的方格到出口的路線(xiàn)。基本思想是： 在當(dāng)前位置上向四個(gè)（或八個(gè)）方位探測(cè)前進(jìn)方位，向探測(cè)到的通路方位前進(jìn)一步，如此循環(huán)，直到迷宮的“出口”，或判斷后宣布這是一個(gè)不存在通路的死迷宮。
標(biāo)簽： 迷宮 輸入 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：wfl_yy
通過(guò)這個(gè)控件可以對(duì)比任意兩個(gè)聲音句子的紋理，并獲得兩個(gè)聲紋的近似度的百分值。讓軟件設(shè)計(jì)者根據(jù)識(shí)別的結(jié)果控制各種設(shè)備或操縱軟件執(zhí)行相應(yīng)的功能。 用戶(hù)可以將不同的特征文件與數(shù)據(jù)庫(kù)一一對(duì)應(yīng)保存,然后通過(guò)對(duì)比函數(shù)從數(shù)據(jù)庫(kù)取出不同的特征文件與當(dāng)前的錄音結(jié)果對(duì)比,從而知道當(dāng)前的聲紋與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的哪一個(gè)聲紋最吻合。 我們還為掌上電腦，或?qū)W習(xí)機(jī)提供VC++源代碼或DLL評(píng)分插件。通過(guò)它，可以獲得學(xué)生跟讀老師句子的吻合程度。(由于采用了自創(chuàng)的算法，在同類(lèi)產(chǎn)品中的響應(yīng)速度是最快的。)
上傳時(shí)間： 2014-08-23
上傳用戶(hù)：無(wú)聊來(lái)刷下
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類(lèi)以便使得所獲得的聚類(lèi)滿(mǎn)足：同一聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較小。聚類(lèi)相似度是利用各聚類(lèi)中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類(lèi)中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類(lèi)中心所代表的）聚類(lèi)；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類(lèi)的聚類(lèi)中心（該聚類(lèi)中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類(lèi)具有以下特點(diǎn)：各聚類(lèi)本身盡可能的緊湊，而各聚類(lèi)之間盡可能的分開(kāi)
標(biāo)簽： 聚類(lèi) K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶(hù)：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類(lèi)以便使得所獲得的聚類(lèi)滿(mǎn)足：同一聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較小。聚類(lèi)相似度是利用各聚類(lèi)中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類(lèi)中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類(lèi)中心所代表的）聚類(lèi)；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類(lèi)的聚類(lèi)中心（該聚類(lèi)中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類(lèi)具有以下特點(diǎn)：各聚類(lèi)本身盡可能的緊湊，而各聚類(lèi)之間盡可能的分開(kāi)
標(biāo)簽： 聚類(lèi) K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：chenlong
無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的生成模型，這是一個(gè)通用的源程序，可以實(shí)現(xiàn)任意節(jié)點(diǎn)數(shù)的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
標(biāo)簽： 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 模型
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：ztj182002
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