自定義一些x,y坐標(biāo),可以模擬出一些光滑的曲線(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-07-18
上傳用戶(hù)：1427796291
/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應(yīng)度函數(shù)求最大適應(yīng)度即為函數(shù)的最大值 */
標(biāo)簽： 2.048 lt 100 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：chenbhdt
一個(gè)支持EMPP協(xié)議的企信通程序,很完整可以馬上用,完全socket底層協(xié)議編寫(xiě),不用移動(dòng)提供的API
標(biāo)簽： socket EMPP API 協(xié)議
上傳時(shí)間： 2015-07-20
上傳用戶(hù)：qq21508895
realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重疊相加法實(shí)現(xiàn)分段卷積
標(biāo)簽： sequence overlapped-add overlpadd realize
上傳時(shí)間： 2015-07-22
上傳用戶(hù)：as275944189
％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重疊保留法實(shí)現(xiàn)分段卷積
標(biāo)簽： overlapped-save sequence response realize
上傳時(shí)間： 2015-07-22
上傳用戶(hù)：chenbhdt
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶(hù)：fhzm5658
* 用埃特金插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * eps--求解精度 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶(hù)：maizezhen
* 用牛頓插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 牛頓
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：亞亞娟娟123
這是一個(gè)計(jì)算曲線(xiàn)擬合的程序,用戶(hù)在記事本中輸入x,y值,然后程序會(huì)根據(jù)輸入的數(shù)值擬合出相近的曲線(xiàn).
標(biāo)簽： 程序 輸入 計(jì)算 曲線(xiàn)擬合
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：shanml
PIECEWISE_EVAL: evaluates a piecewise function of x usage: y = PIECEWISE_EVAL(x,breakpoints,funs) arguments (input) x - vector or array of points to evaluate though the function breakpoints - list of n breakpoints, -inf and +inf are implicitly
標(biāo)簽： PIECEWISE_EVAL breakpoints evaluates piecewise
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶(hù)：xyipie
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