頻偏校正估頻算法的實現,Matlab函數。
上傳時間: 2017-08-04
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J-linkage 算法,可以用于多體擬合的一種策略,優于Multi-ransac
上傳時間: 2017-08-18
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本文對MIMO OFDM 系統中基于iJlI練序列的信道估計問題進行了研究,針對信道沖擊響應的最大抽頭數大于每個OFDM符號中導頻數的情況,提出一種有效的結合前后若干iJII練序列進行信道估計的算法和結合方式。仿真結果表明,在基于無線局域網(WLAN)中打包傳送的MIMO OFDM系統里,本文的方法比采用塊狀訓練序列的估計算法有著更小的歸一化均方誤差。
上傳時間: 2013-10-23
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文中首先介紹了雷達測距的兩種常用方法,通過分析,調頻連續波(FMCW)雷達更具有優勢,然后闡述了調頻連續波(FMCW)雷達測距系統的基本組成原理,再后本文論述了測頻中最常用的FFT算法。接著分析研究了由此衍生出的距離譜,根據距離譜本文重點論述了其估計算法,說明了距離譜最大采樣點法的問題,提出距離譜最大值二分估值法,又經過進一步改進得到距離譜最大值的擬合法。通過計算機仿真的結果確定距離譜最大值的擬合法提高了測距的精度。
上傳時間: 2013-11-20
上傳用戶:zhangzhenyu
(1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網的存儲結構 (2)從源點v出發,令ve[0]=0,按拓撲排序求其余各項頂點的最早發生時間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點個數小于網中頂點數n,則說明網中存在環,不能求關鍵路徑,算法終止 否則執行步驟(3)(3)從匯點v出發,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓樸排序求其余各頂點的最遲發生時間vl[i](n-2>=i>=2). (4)根據各頂點的ve和vl值,求每條弧s的最早發生時間e(s)和最遲開始時間l(s).若某條弧滿足條件e(s)=l(s),則為關鍵活動.
上傳時間: 2014-11-28
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此為編譯原理實驗報告 學習消除文法左遞規算法,了解消除文法左遞規在語法分析中的作用 內含 設計算法 目的 源碼 等等.... 算法:消除左遞歸算法為: (1)把文法G的所有非終結符按任一種順序排列成P1,P2,…Pn 按此順序執行 (2)FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的規則改寫成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是關于Pj的所有規則; 消除關于Pi規則的直接左遞歸性 END (3)化簡由(2)所得的文法。即去除那些從開始符號出發永遠無法到達的非終結符的 產生規則。
上傳時間: 2015-03-29
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算法ebook(10部算法經典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles
標簽: ebook Fundamentals Structures Ellis
上傳時間: 2015-04-04
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算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見,主要應用于求Billboard矩陣。按照定義的計算方法乘法運算,嚴重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運算時,矩陣求逆的優化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法(全選主元)求逆的步驟如下: 首先,對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步: 從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素,并記住次元素所在的行號和列號,在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k),j = 0, 1, ..., n-1;j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j),i, j = 0, 1, ..., n-1;i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k),i = 0, 1, ..., n-1;i != k 最后,根據在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進行恢復,恢復的原則如下:在全選主元過程中,先交換的行(列)后進行恢復;原來的行(列)交換用列(行)交換來恢復。
上傳時間: 2015-04-09
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深度搜索算法,求解從起源點s到點j的最短路徑算法的基本過程
標簽: 搜索算法
上傳時間: 2013-12-29
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矩陣相乘的Strassen算法,其中 乘積矩陣C = H*H,H =(hij)n*n 1. hij = , i,j=1,…8 2. i,j=1,…12 矩陣H =(hij)n*n自動生成,取小數點后面6位計算
上傳時間: 2014-01-17
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