背包問題是關於最佳化的問題，要解最佳化問題可以使用「動態規劃」（Dynamic programming），從空集合開始，每增加一個元素就先求出該階段的最佳解，直到所有的元素加入至集合中，最後得到的就是最佳解。 以背包問題為例，我們使用兩個陣列value與item，value表示目前的最佳解所得之總價，item表示最後一個放至背包的水果，假設有負重量 1～8的背包8個，並對每個背包求其最佳解
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上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：aix008
問題描述 給定n個矩陣A1，A2，…，An，其中，Ai與Aj+1是可乘的，i=1，2，…，n-1。 你的任務是要確定矩陣連乘的運算次序，使計算這n個矩陣的連乘積A1A2…An時總的元素乘法次數達到最少。 例如：3個矩陣A1，A2，A3，階分別為10×100、100×5、5×50，計算連乘積A1A2A3時按（A1A2）A3所需的元素乘法次數達到最少，為7500次。
標簽： 矩陣
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：banyou
jSP編寫的了BBS系統 架設方法 : 解壓縮dzbbs.zip後，打開dzbbs/set.jsp,修改以下 try{ cn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/mysql?useUnicode=true&characterEncoding=big5","root","pass") // mysql為資料庫名稱，root 為用戶帳號 , pass為用戶密碼 }catch(Exception e){ } String bbs_name="DzBBS" //論壇名稱 String temple="default" //風格模版 String adminpass="pass" //管理員密碼 設定好後運行http://user.net/dzbbs，然後再注冊成為會員即可，密碼需要和上面所設定的一樣 免費論壇空間推薦 MyJavaServer+db4free 完美組合 MyJavaServer是國外免費5mb空間 如何申請請看 http://blog.csdn.net/leafxx/archive/2006/10/02/1317960.aspx db4free是國外免費Mysql空間
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：yimoney
設T[0:n-1]是n個元素的一個數組。對任一元素x，設S(x)={i|T[i]=x}。當|S(x)|>n/2時，稱x為T的主元素。設計一個線性時間算法，確定T[0:n]是否有一個主元素。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：daoxiang126
設T[0:n-1]是n個元素的一個數組。對任一元素x，設S(x)={i|T[i]=x}。當|S(x)|>n/2時，稱x為T的主元素。設計一個線性時間算法，確定T[0:n]是否有一個主元素。
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：2525775
給定一個n位正整數a，去掉其中任意k<=n個數字后，剩下的數字按原次序排列成一個新的正整數。對于給定的n位正整數a和正整數k，設計一個算法找出剩下數字組成的新數最小的刪數方案。
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：685
陣列信號處理波束形成卡朋算法仿真：該程序陣列數為N，采樣點數為K，入射信號為30度角，干擾信號為60度角。 功能：提取有用信號抑制干擾信號
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：jackgao
How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters Step 2. Put any initial partition that classifies the data into k clusters. You may assign the training samples randomly, or systematically as the following: Take the first k training sample as single-element clusters Assign each of the remaining (N-k) training sample to the cluster with the nearest centroid. After each assignment, recomputed the centroid of the gaining cluster. Step 3 . Take each sample in sequence and compute its distance from the centroid of each of the clusters. If a sample is not currently in the cluster with the closest centroid, switch this sample to that cluster and update the centroid of the cluster gaining the new sample and the cluster losing the sample. Step 4 . Repeat step 3 until convergence is achieved, that is until a pass through the training sample causes no new assignments.
標簽： the decision clusters Cluster
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：gxmm
本文提出了采用數字式正交檢波技術得到I、Q通道的方法，以此來測量相位，獲取傳感信息，很好地解決了在聲表面波無線傳感器測量系統中測量時間差的精度低的問題。
上傳時間： 2014-11-25
上傳用戶：hxy200501
一 ：排序n個元素，元素為隨機生成的長為1~16的字符串，n的取值為2k（k取4、6、8、10、12、16、18、20），排序算法分別為直接插入排序， 冒泡排序，堆排序，歸并排序，快速排序，比較各種排序在不同輸入下的運行時間. 二：排序n個元素，元素為隨機生成的1~10000的正整數，n的取值為2k（k取4、6、8、10、12、16、18、20），排序算法分別為直接插入排序，快速排序，基數排序，計數排序，比較各種排序在不同輸入下的運行時間.
上傳時間： 2016-02-07
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