心音信號是人體最重要的生理信號之一，包含心臟各個部分如心房、心室、大血管、心血管及各個瓣膜功能狀態(tài)的大量生理病理信息。心音信號分析與識別是了解心臟和血管狀態(tài)的一種不可缺少的手段。本文針對目前該研究領(lǐng)域中存在的分析方法問題和分類識別技術(shù)難點展開了深入的研究，內(nèi)容涉及心音構(gòu)成的分析、心音信號特征向量的提取、正常心音信號（NM）和房顫（AF）、主動脈回流（AR）、主動脈狹窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4種心臟雜音信號的分類識別。本文的工作內(nèi)容包括以下5個方面： a）心音信號采集與預(yù)處理。本文采用自行研制的帶有錄音機功能的聽診器實現(xiàn)對心音信號的采集。通過對心音信號噪聲分析，選用小波降噪作為心音信號的濾波方法。根據(jù)實驗分析，選擇Donoho閾值函數(shù)結(jié)合多級閾值的方法作為心音信號預(yù)處理方案。 b）心音信號時頻分析方法。文中采用5種時頻分析方法分別對心音信號進行了時頻譜特性分析，結(jié)果表明：不同的時頻分析方法與待分析心音信號的特性有密切關(guān)系，即需要在小的交叉項干擾與高的時頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此，本文提出了一種自適應(yīng)錐形核時頻（ATF）分析方法，通過實驗驗證該分布能較好地反映心音信號的時頻結(jié)構(gòu)，其性能優(yōu)于一般錐形核分布（CKD）以及Choi-Williams分布（CWD）、譜圖（SPEC）等固定核時頻分析方法，從而選擇自應(yīng)錐形核時頻分析方法進行心音信號分析。 c）心音信號特征向量提取。根據(jù)對3M Littmann（） Stethoscopes[31]數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)心音信號的時頻分析結(jié)果，提取8組特征數(shù)據(jù)，通過Fihser降維處理方法提取出了實現(xiàn)分類可視化，且最易于分類的心音信號的2維特征向量，作為心音信號分類的特征向量。 d）心音信號分類方法。根據(jù)心音信號特征向量組成的散點圖，研究了支持向量機核函數(shù)、多分類支持向量機的選取方法，同時，基于分類的目的 性和可信性，本文提出以分類精度最大為判斷準(zhǔn)則的核函數(shù)參數(shù)與松弛變量的優(yōu)化方法，建立了心音信號分類的支持向量機模型，選取標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號的80組2維特征向量中每類60組數(shù)據(jù)作為支持向量機的學(xué)習(xí)樣本，對余下的每類20組數(shù)據(jù)進行測試，得到每類的分類精度（Ar）均為100％，同時對臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號和正常心音信號中每類24個心動周期進行分類實測，分類精度分別為：NM、AF、MR的分類精度均為100％，而AR、AS均為95．83％，驗證了該方法的分類有效性。 e）心音信號分析與識別的軟件系統(tǒng)。本文以MATLAB語言的可視化功能實現(xiàn)了心音信號分析與識別的軟件運行平臺構(gòu)建，可完成對心音信號的讀取、預(yù)處理，繪制時-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖；同時，利用MATLAB與EXCEL的動態(tài)鏈接，實現(xiàn)對心音信號分析數(shù)據(jù)的存儲以及統(tǒng)計功能；最后，通過對心音信號2維特征向量的分析，實現(xiàn)心音信號的自動識別功能。 本文的研究特色主要體現(xiàn)在心音信號特征向量提取的方法以及多分類支持向量機模型的建立兩方面。 綜上所述，本文從理論與實踐兩方面對心音信號進行了深入的研究，主要是采用自適應(yīng)錐形核時頻分析方法提取心音信號特征向量，根據(jù)心音信號特征向量組成的散點圖，建立心音信號分類的支持向量機模型，并對正常心音信號和4種心臟雜音信號進行了分類研究，取得了較為滿意的分類結(jié)果，但由于用于分類的心臟雜音信號種類及數(shù)據(jù)量尚不足，因此，今后的工作重點是采集更多種類的心臟雜音信號，進一步提高心音信號分類精度，使本文研究成果能最終應(yīng)用于臨床心臟量化聽診。 關(guān)鍵詞：心音信號，小波降噪，非平穩(wěn)信號，心臟雜音，信號處理，時頻分析，自適應(yīng)，支持向量機
標(biāo)簽： 時頻 分析方法 分
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：weixiao99
PSPICE“交流小信號分析”運用到PWM型開關(guān)電源上
標(biāo)簽： PSPICE PWM 交流 小信號分析
上傳時間： 2014-12-24
上傳用戶：tzrdcaabb
振動,噪聲動態(tài)信號分析中的階次分析
標(biāo)簽： 振動 動態(tài) 信號分析 分
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：zhuyibin
此程序是關(guān)于小波變換用于故障信號分析和處理的程序，特別適合去噪和第一類間斷點的檢測，適合機械波研究者參考
標(biāo)簽： 程序 小波變換 信號分析
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：aysyzxzm
摘要部分:這一快速算法的出現(xiàn)對數(shù)字 信號分析領(lǐng)域的發(fā)展起到了極大的推動作用。從此以后，它作為頻譜分析的基礎(chǔ)得到了 由于計算機只能對信號的有限多個樣本進行計算.
標(biāo)簽： 分 信號分析 快速算法 對數(shù)
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：日光微瀾
清華版LabIVEW教程,除詳盡的編程基礎(chǔ)外,還有數(shù)據(jù)采集,信號分析與處理等實用技術(shù)介紹.
標(biāo)簽： LabIVEW 清華 教程 信號分析
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：龍飛艇
信號分析與預(yù)測的卡爾曼濾波算法，VC++源程序
標(biāo)簽： 信號分析 卡爾曼 濾波算法
上傳時間： 2015-04-04
上傳用戶：星仔
此程序是關(guān)于小波變換用于故障信號分析和處理的程序。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：aa17807091
小信號分析的一篇資料，用于分析來自傳感器的微弱信號，特別是對干擾的過濾有指導(dǎo)意義
標(biāo)簽： 小信號分析
上傳時間： 2015-04-21
上傳用戶：維子哥哥
一些matlab叢書：信號分析與處理：matlab應(yīng)用
標(biāo)簽： matlab 信號分析
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：yuanyuan123
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
