基于DSPs和FPGA的通信信號調制識別方法研究
基于小波變換和神經網絡理論,對非穩定、大信噪比(SNR)變化的通信信號進行有效的特征提取和分類,實現了通信信號調制方式的分類識別.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取離散細節作為特征采,實驗得出db3小波非常適合作為特征提取小波,用小波變換大大壓縮了通信信號特征矢量,提取的信號特征...
基于小波變換和神經網絡理論,對非穩定、大信噪比(SNR)變化的通信信號進行有效的特征提取和分類,實現了通信信號調制方式的分類識別.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取離散細節作為特征采,實驗得出db3小波非常適合作為特征提取小波,用小波變換大大壓縮了通信信號特征矢量,提取的信號特征...
基于MATLAB 7.0的信號調制與解調分析 ...
在衛星通信、移動通信技術快速發展的今天,短波這一最古老和傳統的通信方式不僅沒有被淘汰,還在快速發展。其通信距離遠、設備簡單以及移動方便等優點被廣泛應用于無線通信領域。 數字調制技術作為通信領域中極為重要的一個方面,也得到了迅速發展。全數字調制解調技術的使用使各類現代調制解調技術融合一體,目前國內多速...
信號調制識別:在SNR=10db,干擾為高斯噪聲的條件下進行信號調制類型的自動識別。...
信號調制的dsp實現,用于dsp5402平臺的初學者很有幫助...