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信號(hào)量

基于偏振相移和相關(guān)分析,提出一種高分辨率、方便實(shí)現(xiàn)的干涉條紋細(xì)分原理.該原理將細(xì)分環(huán)節(jié)由電子線路信號(hào)處理部分向前移,通過(guò)干涉條紋強(qiáng)度分布綜合信息的分析與處理來(lái)實(shí)現(xiàn),即通過(guò)具有高分辨率的偏振相移

基于偏振相移和相關(guān)分析,提出一種高分辨率、方便實(shí)現(xiàn)的干涉條紋細(xì)分原理.該原理將細(xì)分環(huán)節(jié)由電子線路信號(hào)處理部分向前移,通過(guò)干涉條紋強(qiáng)度分布綜合信息的分析與處理來(lái)實(shí)現(xiàn),即通過(guò)具有高分辨率的偏振相移操作,對(duì)干涉相位進(jìn)行相位調(diào)控,使干涉條紋強(qiáng)度分布回到位移起始時(shí)的狀態(tài),則與相位調(diào)控量對(duì)應(yīng) 的光程,即為位移的λ/2小數(shù)倍部分.由于偏振相移采用具有極大放大倍數(shù)的硬件機(jī)械運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn),因而能取得可靠的高分辨率細(xì)分.理論分析和模擬結(jié)果顯示,該干涉條紋細(xì)分原理可容易地達(dá)到nm級(jí)細(xì)分分辨率

標(biāo)簽： 分偏振相移干涉條紋

上傳時(shí)間： 2013-12-25

上傳用戶(hù)：lnnn30
用單片機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行溫度實(shí)時(shí)采集與控制是本設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容。溫度信號(hào)由AD590K和溫度/電壓轉(zhuǎn)換電路提供

用單片機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行溫度實(shí)時(shí)采集與控制是本設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容。溫度信號(hào)由AD590K和溫度/電壓轉(zhuǎn)換電路提供，對(duì)AD590K進(jìn)行了精度優(yōu)于±0.1℃的非線性補(bǔ)償。模擬電壓量-數(shù)字量轉(zhuǎn)換采用TI公司12位開(kāi)關(guān)電容逐次逼近AD轉(zhuǎn)換器TLC2543。功率控制部分采用光電耦合器件和場(chǎng)效應(yīng)管組成固態(tài)繼電器控制功率電阻加熱，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)電和弱電完全隔離，功率控制無(wú)觸點(diǎn)無(wú)噪聲使用壽命長(zhǎng)功耗較低使系統(tǒng)靈敏度高和抗干擾能力顯著提高。時(shí)鐘部分采用飛利浦公司的專(zhuān)用時(shí)鐘芯片PCF8583，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)時(shí)鐘，定時(shí)開(kāi)機(jī)以及提供RAM空間存放設(shè)定數(shù)據(jù)。系統(tǒng)使用液晶模塊作為人機(jī)界面，友好美觀大方。并在到達(dá)設(shè)定溫度，和水位非正常情況下由ISD1420提供語(yǔ)音提示。

標(biāo)簽： 590K 溫度 590 AD

上傳時(shí)間： 2014-01-03

上傳用戶(hù)：我們的船長(zhǎng)
兩個(gè)信號(hào)的DOA估計(jì)

兩個(gè)信號(hào)的DOA估計(jì)，用4階累積量方法。

標(biāo)簽： DOA 信號(hào)

上傳時(shí)間： 2016-12-28

上傳用戶(hù)：tedo811
擇PCB板材必須在滿(mǎn)足設(shè)計(jì)需求和可量產(chǎn)性及成本中間取得平衡點(diǎn)。設(shè)計(jì)需求包含電氣和機(jī)構(gòu)這兩部分。通常在設(shè)計(jì)非常高速的PCB板子(大于GHz的頻率)時(shí)這材質(zhì)問(wèn)題會(huì)比較重要。例如

擇PCB板材必須在滿(mǎn)足設(shè)計(jì)需求和可量產(chǎn)性及成本中間取得平衡點(diǎn)。設(shè)計(jì)需求包含電氣和機(jī)構(gòu)這兩部分。通常在設(shè)計(jì)非常高速的PCB板子(大于GHz的頻率)時(shí)這材質(zhì)問(wèn)題會(huì)比較重要。例如，現(xiàn)在常用的FR-4材質(zhì)，在幾個(gè)GHz的頻率時(shí)的介質(zhì)損(dielectric loss)會(huì)對(duì)信號(hào)衰減有很大的影響，可能就不合用。就電氣而言，要注意介電常數(shù)(dielectric constant)和介質(zhì)損在所設(shè)計(jì)的頻率是否合用。

標(biāo)簽： PCB GHz 設(shè)計(jì)需求板材

上傳時(shí)間： 2017-04-29

上傳用戶(hù)：VRMMO
信號(hào)歸一化程序

歸一化是一種簡(jiǎn)化計(jì)算的方式，即將有量綱的表達(dá)式，經(jīng)過(guò)變換，化為無(wú)量綱的表達(dá)式，成為標(biāo)量。在多種計(jì)算中都經(jīng)常用到這種方法。該段matlab代碼即為實(shí)現(xiàn)信號(hào)的歸一化，希望對(duì)大家有用。

標(biāo)簽： 歸一化

上傳時(shí)間： 2015-12-03

上傳用戶(hù)：遇見(jiàn)1314
基于ann的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法

基于瞬時(shí)信息統(tǒng)計(jì)量維度獲取特征值，數(shù)字信號(hào)包括2ASK,2FSK,2PSK,4ASK,4FSK,4PSK

標(biāo)簽： ann 數(shù)字調(diào)制信號(hào) 識(shí)別算法

上傳時(shí)間： 2021-04-12

上傳用戶(hù)：sxy1
信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)在微弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用

【摘要】首先，文中指出一般對(duì)于“微弱信號(hào)”的理解有兩個(gè)方面的含義以及微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，提到了微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的首要任務(wù)是提高信噪比。文章介紹了一些傳統(tǒng)微弱量的檢測(cè)方法，詳細(xì)介紹了基于Duffing振子的混沌弱信號(hào)檢測(cè)方法。利用統(tǒng)計(jì)信號(hào)檢測(cè)的理論對(duì)混沌檢測(cè)系統(tǒng)的虛警概率、檢測(cè)概率和檢測(cè)信噪比進(jìn)行分析，進(jìn)而利用上述特性研究了混沌弱信號(hào)幅度的估計(jì)方法；本文還講述了Lyapunov指數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性與弱信號(hào)檢測(cè)和估計(jì)之間的關(guān)系?！娟P(guān)鍵字】微弱信號(hào) 非線性 Duffing振子信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)1.1引言這些天在網(wǎng)上搜集了一些關(guān)于用非線性系統(tǒng)進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè)的一些資料，讀了幾遍之后也若有所思。最初看的是基于非線性系統(tǒng)的微弱通信信號(hào)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究的項(xiàng)目計(jì)劃申報(bào)書(shū)，老實(shí)說(shuō)，讀第一遍時(shí)很多都是云里霧里，由于每天讀幾頁(yè)斷斷續(xù)續(xù)加上以前本科沒(méi)有接觸過(guò)這方面的內(nèi)容導(dǎo)致第一遍讀下來(lái)在腦海中并沒(méi)有形成整體的輪廓，但強(qiáng)烈的求知欲和好奇心讓我又讀了第二遍，接著看了混沌振子檢測(cè)引論，這才對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行微弱信號(hào)的檢測(cè)有了初步的認(rèn)識(shí)。

標(biāo)簽： 微弱信號(hào)檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2022-06-19

上傳用戶(hù)：xsr1983
CCD信號(hào)數(shù)據(jù)采集及處理

機(jī)械工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的裝備部門(mén)，而標(biāo)準(zhǔn)化和計(jì)量測(cè)試是機(jī)械工業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和先決條件。在機(jī)械制造中，精密加工必須靠精密的測(cè)量手段來(lái)保證，加工精度的提供與計(jì)量技術(shù)的發(fā)展水平密切相關(guān)。測(cè)量與控制是促進(jìn)科技發(fā)展的一個(gè)重要因素。CCD（Charge Coupled Device），電荷耦合器件，是70年代初發(fā)展起來(lái)的新型半導(dǎo)體器件，其設(shè)計(jì)思想是由美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室的Boyer與Smith于70年代提出]。二十多年來(lái)，CCD的研究取得了驚人的進(jìn)展，特別是在傳感器應(yīng)用方面發(fā)展迅速，已成為現(xiàn)代光電子學(xué)與現(xiàn)代測(cè)試技術(shù)中最活躍、最富有成果的新興領(lǐng)域之一。由于CCD具有自掃描、高分辨率、高靈敏度、重量輕、體積小、像素位置準(zhǔn)確、耗電少、壽命長(zhǎng)、可靠性好、信號(hào)處理方便、易于與計(jì)算機(jī)配合等優(yōu)點(diǎn)，致使CCD光電尺寸測(cè)量的使用范圍和特性比現(xiàn)有的機(jī)械式、光學(xué)式、電磁式量?jī)x優(yōu)越得多。特別值得注意的是CCD尺寸測(cè)量技術(shù)是一種非常有效的非接觸檢測(cè)方法，它使加工、檢測(cè)和控制過(guò)程融為一體成為可能。利用CCD作為光敏感器件的激光三角法測(cè)量技術(shù)在非接觸尺寸、位置測(cè)量中得到了廣泛應(yīng)用。它將激光束投射到被測(cè)物面所形成的漫反射光斑作為傳感信號(hào)，用透鏡成像原理將收集到的漫反射光匯集到CCD上形成像點(diǎn)，當(dāng)入射光斑隨被測(cè)物面移動(dòng)時(shí)，成像點(diǎn)在CCD上作相應(yīng)移動(dòng)，根據(jù)象移大小和傳感器的結(jié)構(gòu)參數(shù)可以確定被測(cè)物面的位移量，若在物體兩邊同時(shí)測(cè)量就可以得到物體的厚度。

標(biāo)簽： ccd 數(shù)據(jù)采集

上傳時(shí)間： 2022-06-23

上傳用戶(hù)：xsr1983
基于FPGA和MCU的激光成像雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)

激光雷達(dá)是激光技術(shù)和雷達(dá)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，其工作原理與傳統(tǒng)雷達(dá)基本相同，都是通過(guò)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)，由接收系統(tǒng)收集從目標(biāo)返回的信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行觀察和處理來(lái)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、測(cè)量目標(biāo)的坐標(biāo)和運(yùn)動(dòng)參數(shù)等1-7].由于激光雷達(dá)發(fā)射的激光頻率較微波高幾個(gè)數(shù)量級(jí)，故頻率的量變使得激光雷達(dá)技術(shù)產(chǎn)生了質(zhì)的變革.因此，激光雷達(dá)在精度、分辨率、抗干擾性和某些特定參數(shù)測(cè)量能力方面都是普通雷達(dá)所無(wú)法比擬的.雷達(dá)系統(tǒng)的核心部分是三維成像激光雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)，其處理的數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性要求高，因此，對(duì)信號(hào)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求很高，由于FPGA運(yùn)算速度快、實(shí)時(shí)性好，在數(shù)字信號(hào)處理方面有明顯的優(yōu)勢(shì)，故設(shè)計(jì)一種基于FPGA和MCU的三維成像激光雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.1成像激光雷達(dá)原理與系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)激光雷達(dá)系統(tǒng)由雷達(dá)發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和信號(hào)處理系統(tǒng)等部分構(gòu)成，其原理框圖見(jiàn)圖1.發(fā)射系統(tǒng)與接收系統(tǒng)用于發(fā)射一定的激光波束并接收目標(biāo)的反射光信號(hào)，同時(shí)將光信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，包括激光器、光電探測(cè)器、發(fā)射光學(xué)系統(tǒng)和接收光學(xué)系統(tǒng)幾部分；信號(hào)處理系統(tǒng)是將光電探測(cè)器接收到的信號(hào)進(jìn)行放大，并從信號(hào)中提取有用信息，然后將這種信息轉(zhuǎn)化為所需要的信號(hào)形式，包括前置放大、信號(hào)處理和數(shù)據(jù)采集等部分；處理與顯示系統(tǒng)是整個(gè)成像系統(tǒng)的終端部分，其功能是將采集到的數(shù)據(jù)形成圖像并顯示.

標(biāo)簽： fpga mcu 激光雷達(dá) 信號(hào)處理系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2022-06-24

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傳感器非線性信號(hào)的智能處理與融合

本書(shū)介紹了壓力傳感器、圓環(huán)力敏傳感器、氧傳感器、有機(jī)蒸氣傳感器及其輸出的非線性信號(hào)，因傳感器是將輸人的非電量轉(zhuǎn)化為電學(xué)量的元件，要求將測(cè)得的電學(xué)量反演輸出并顯示為非電量，以達(dá)到測(cè)量的最終目的，這就要依靠除經(jīng)典算法以外的各種先進(jìn)的算法．例如規(guī)范化多項(xiàng)式擬合法、輸人－輸出的歸十算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群算法、量子粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊算法才能完成反演轉(zhuǎn)換。本書(shū)重點(diǎn)就是結(jié)合實(shí)際應(yīng)用介紹這些算法，書(shū)中有的算法是本書(shū)作者獨(dú)創(chuàng)的。此外本書(shū)還介紹了不同非線性信號(hào)的自然和強(qiáng)制融合過(guò)程、從而可實(shí)現(xiàn)傳感器的補(bǔ)償，以提高其測(cè)量精度。

標(biāo)簽： 傳感器智能處理

上傳時(shí)間： 2022-07-05

上傳用戶(hù)：qingfengchizhu