研究利用RLS算法自適應均衡器糾正存在加性白噪聲的信道的畸變。討論特征值擴散度 對學習曲線的影響。 比較RLS算法和LMS算法在不同信噪比情況下的學習曲線。
研究利用RLS算法自適應均衡器糾正存在加性白噪聲的信道的畸變。討論特征值擴散度 對學習曲線的影響。 比較RLS算法和LMS算法在不同信噪比情況下的學習曲線。...
研究利用RLS算法自適應均衡器糾正存在加性白噪聲的信道的畸變。討論特征值擴散度 對學習曲線的影響。 比較RLS算法和LMS算法在不同信噪比情況下的學習曲線。...
基于CSM自適應波束形成——酉聚焦 % 8陣列; %信噪比為10dB 干擾噪聲比為20dB 干擾信號與需要信號不相關. %干擾和信號頻率所在范圍為80—120Hz,相對帶寬為40% ,入射角度分別為seta_S_reg、seta_J_reg...
在QPSK調制方式下,分別研究推導了基于輔助數據的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能,著重分析比較了采用的迭代次數及數據長度等參數對算法性能的影響,最終根據算法各自的特點給出了相應的適用范圍。 ...
基于對信號的周期平穩統計量的分析,提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計方法。對信號的調制方式沒有要求,也不需要發送端發送己知數據。 ...
介紹一種簡便的方法, 只用軟件就可以將轉換器位數提高, 并且還能同時提高采樣系統的信噪比。通過實際驗證, 證明該方法是成功的。 ...