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信噪比

信噪比，英文名稱叫做SNR或S/N（SIGNAL-NOISERATIO)，又稱為訊噪比。是指一個(gè)電子設(shè)備或者電子系統(tǒng)中信號(hào)與噪聲的比例。這里面的信號(hào)指的是來(lái)自設(shè)備外部需要通過(guò)這臺(tái)設(shè)備進(jìn)行處理的電子信號(hào)，噪聲是指經(jīng)過(guò)該設(shè)備后產(chǎn)生的原信號(hào)中并不存在的無(wú)規(guī)則的額外信號(hào)（或信息），并且該種信號(hào)并不隨原信號(hào)的變化而變化。

  • 用MATLAB仿真瑞利信道下的BPSK系統(tǒng)的誤碼率 和信噪比的關(guān)系曲線。

    用MATLAB仿真瑞利信道下的BPSK系統(tǒng)的誤碼率 和信噪比的關(guān)系曲線。

    標(biāo)簽： MATLAB BPSK 仿真 信道

    上傳時(shí)間： 2017-08-13

    上傳用戶：lwwhust

  • MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)bpsk在不同信噪比下的傳輸誤碼率

    MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)bpsk在不同信噪比下的傳輸誤碼率

    標(biāo)簽： MATLAB bpsk 仿真實(shí)現(xiàn) 信噪比

    上傳時(shí)間： 2017-08-18

    上傳用戶：lizhen9880

  • 信號(hào)信噪比的定義

    信號(hào)信噪比的定義，及信號(hào)通過(guò)信道，及APSK的初始化

    標(biāo)簽： 信號(hào) 信噪比 定義

    上傳時(shí)間： 2017-08-18

    上傳用戶：ryb

  • 不同頻率條件下移動(dòng)終端智能天線信噪比性能分析。。。。。。。。

    不同頻率條件下移動(dòng)終端智能天線信噪比性能分析。。。。。。。。

    標(biāo)簽： 頻率 條件下 智能天線 信噪比

    上傳時(shí)間： 2017-09-01

    上傳用戶：zhangzhenyu

  • 誤碼率-信噪比曲線函數(shù)MUD_plot.m：

    誤碼率-信噪比曲線函數(shù)MUD_plot.m：

    標(biāo)簽： MUD_plot 誤碼率 信噪比 函數(shù)

    上傳時(shí)間： 2017-09-05

    上傳用戶：朗朗乾坤

  • 利用matlab進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)的信噪比求解。。

    利用matlab進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)的信噪比求解。。

    標(biāo)簽： matlab 語(yǔ)音信號(hào) 信噪比

    上傳時(shí)間： 2013-12-18

    上傳用戶：fredguo

  • 基于DD算法的先驗(yàn)信噪比估計(jì)的維納語(yǔ)音降噪完整程序

    基于DD算法的先驗(yàn)信噪比估計(jì)的維納語(yǔ)音降噪完整程序，包括語(yǔ)音分幀，動(dòng)態(tài)信噪比估計(jì),噪聲估計(jì)更新和幀的重構(gòu)。很完整。

    標(biāo)簽： 算法 信噪比 程序 納

    上傳時(shí)間： 2014-01-21

    上傳用戶：ommshaggar

  • ML信噪比估計(jì)算法

    ML信噪比估計(jì)算法；無(wú)線通信算法；MATLAB

    標(biāo)簽： 信噪比 估計(jì)算法

    上傳時(shí)間： 2016-06-25

    上傳用戶：jmsbowen

  • 小波分析在信號(hào)去噪中的應(yīng)用研究.rar

    目前，小波分析在信息技術(shù)和其他學(xué)科方面的應(yīng)用是眾多科技工作者關(guān)心的課題。在理論方面，新觀點(diǎn)、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論，對(duì)原有的小波去噪方法作進(jìn)一步的改進(jìn)。 經(jīng)典的信號(hào)處理方法，例如傅立葉變換、短時(shí)傅立葉變換等具有局限性，因而限定了它們的應(yīng)用范圍。小波分析作為一種全新的信號(hào)處理方法，它將信號(hào)中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上，為信號(hào)濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑，特別在信號(hào)去噪方面顯出了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。本文介紹了經(jīng)典的去噪方法，并對(duì)其適用范圍和效果進(jìn)行了分析和比較。并且，討論了小波分析的基本理論，介紹了連續(xù)小波變換、離散小波變換和小波變換的快速分解與重構(gòu)算法，最后研究了小波基的數(shù)學(xué)特性，分析了它們對(duì)實(shí)際應(yīng)用的影響和作用。進(jìn)而，介紹了小波的幾種去噪方法：小波變換高頻系數(shù)置零去噪方法、小波變換模極大值去噪方法、小波閾值去噪方法、小波空域相關(guān)性去噪方法。用小波變換將高頻系數(shù)強(qiáng)制置零去噪的方法是比較方便的，但它的不足之處是經(jīng)將高頻系數(shù)強(qiáng)制置零去噪后重構(gòu)的信號(hào)會(huì)使信號(hào)丟失一些細(xì)節(jié)，且小波基的選擇亦有相當(dāng)?shù)碾y度，只有靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定，不過(guò)比傳統(tǒng)的濾波方法所得的效果還是要好。對(duì)于小波變換模極大值去噪的原理，分析了去噪過(guò)程中幾個(gè)參數(shù)的選取問(wèn)題，并給出了一些選取依據(jù)；對(duì)小波閾值去噪方法的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)討論。對(duì)閾值去噪進(jìn)行了改進(jìn)，利用均值逼近與閾值去噪相結(jié)合的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)信號(hào)的處理，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法提高了信噪比，去噪效果優(yōu)于單獨(dú)應(yīng)用閾值去噪的方法。 在空域相關(guān)去噪算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了改進(jìn)，利用閾值濾波與相關(guān)去噪算法相結(jié)合的一種組合去噪算法，仿真試驗(yàn)結(jié)果表明，由該算法濾波之后得到的小波系數(shù)不僅連續(xù)性好，準(zhǔn)確率高，而且易于重構(gòu)信號(hào)。 本文分別對(duì)這四種方法進(jìn)行了算法分析比較，通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真來(lái)實(shí)現(xiàn)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明了利用小波分析理論對(duì)信號(hào)去噪的可行性和有效性。 關(guān)鍵詞：小波分析，信號(hào)去噪，閾值，均值逼近，空域相關(guān)

    標(biāo)簽： 小波分析 信號(hào)去噪 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間： 2013-07-19

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  • 卷積編碼和維特比譯碼的FPGA實(shí)現(xiàn)

    由于其很強(qiáng)的糾錯(cuò)性能和適合硬件實(shí)現(xiàn)的編譯碼算法，卷積編碼和軟判決維特比譯碼目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星通信系統(tǒng)。然而隨著航天事業(yè)的發(fā)展，衛(wèi)星有效載荷種類的增多和分辨率的不斷提高，信息量越來(lái)越大。如何在低信噪比的功率受限信道條件下提高傳輸速率成為目前亟待解決的問(wèn)題。本論文結(jié)合在研項(xiàng)目，在編譯碼算法、編譯碼器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、編譯碼器性能提高三個(gè)方面對(duì)卷積編碼和維特比譯碼進(jìn)行了深入研究，并進(jìn)一步介紹了使用VHDL語(yǔ)言和原理圖混合輸入的方式，實(shí)現(xiàn)一種(7,3/4)增信刪余方式的高速卷積編碼器和維特比譯碼器的詳細(xì)過(guò)程；然后將設(shè)計(jì)下載到XILINX的Virtex2 FPGA內(nèi)部進(jìn)行功能和時(shí)序確認(rèn)，最終在整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中測(cè)試其性能。本文所實(shí)現(xiàn)的維特比譯碼器速率達(dá)160Mbps，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于目前國(guó)內(nèi)此領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)品速率。 首先，論文具體介紹了卷積編碼和維特比譯碼的算法，研究卷積碼的各種參數(shù)(約束長(zhǎng)度、生成多項(xiàng)式、碼率以及增信刪余等)對(duì)其譯碼性能的影響；針對(duì)項(xiàng)目需求，確定卷積編碼器的約束長(zhǎng)度、生成多項(xiàng)式格式、碼率和相應(yīng)的維特比譯碼器的回歸長(zhǎng)度。 其次，論文介紹了編解碼器的軟、硬件設(shè)計(jì)和調(diào)試一根據(jù)已知條件，使用VHDL語(yǔ)言和原理圖混合輸入的方式設(shè)計(jì)卷積編碼和維特比譯碼的源代碼和原理圖，分別采用功能和電路級(jí)仿真，確定卷積編碼和維特比譯碼分別需要占用的資源，考慮卷積編碼器和維特比譯碼器的具體設(shè)計(jì)問(wèn)題，包括編譯碼的基本結(jié)構(gòu)，各個(gè)模塊的功能及實(shí)現(xiàn)策略，編譯碼器的時(shí)序、邏輯綜合等；根據(jù)軟件仿真結(jié)果，分別確定卷積編碼器和維特比譯碼器的接口、所需的FPGA器件選型和進(jìn)行各自的印制板設(shè)計(jì)。利用卷積碼本身的特點(diǎn)，結(jié)合FPGA內(nèi)部結(jié)構(gòu)，采用并行卷積編碼和譯碼運(yùn)算，設(shè)計(jì)出高速編譯碼器；對(duì)軟、硬件分別進(jìn)行驗(yàn)證和調(diào)試，并將驗(yàn)證后的軟件下載到FPGA進(jìn)行電路級(jí)調(diào)試。 最后，論文討論了卷積編碼和維特比譯碼的性能：利用已有的測(cè)試設(shè)備在整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中測(cè)試其性能(與沒(méi)有采用糾錯(cuò)編碼的數(shù)傳系統(tǒng)進(jìn)行比對(duì))；在信道中加入高斯白噪聲，模擬高斯信道，進(jìn)行誤碼率和信噪比測(cè)試。

    標(biāo)簽： FPGA 卷積 編碼 譯碼

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

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