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信噪比

信噪比，英文名稱叫做SNR或S/N（SIGNAL-NOISERATIO)，又稱為訊噪比。是指一個(gè)電子設(shè)備或者電子系統(tǒng)中信號(hào)與噪聲的比例。這里面的信號(hào)指的是來自設(shè)備外部需要通過這臺(tái)設(shè)備進(jìn)行處理的電子信號(hào)，噪聲是指經(jīng)過該設(shè)備后產(chǎn)生的原信號(hào)中并不存在的無規(guī)則的額外信號(hào)（或信息），并且該種信號(hào)并不隨原信號(hào)的變化而變化。

  • 基于小波變換的圖像去噪算法研究

    隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為眾多應(yīng)用系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。它的發(fā)展主要依賴于兩個(gè)性質(zhì)不同、自成體系但又緊密相關(guān)的研究領(lǐng)域：圖像處理算法及其相應(yīng)的電路實(shí)現(xiàn)。圖像處理系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)—般有三種方式：專用的圖像處理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Process)和現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programmable Gate Array)以及相關(guān)電路組成。它們可以實(shí)時(shí)高速完成各種圖像處理算法。圖像處理中，低層的圖像預(yù)處理的數(shù)據(jù)量很大，要求處理速度快，但運(yùn)算結(jié)果相對(duì)比較簡(jiǎn)單。相對(duì)于其他兩種方式，基于FPGA的圖像處理方式的系統(tǒng)更適合于圖像的預(yù)處理。本文設(shè)計(jì)了—種基于FPGA的小波域圖像去噪系統(tǒng)。首先，闡述了基于小波變換的圖像去噪算法原理，重點(diǎn)討論了小波鄰域閾值(NeighShrink)去噪算法，并給出了該算法相應(yīng)的Matlab 仿真；然后，為了改進(jìn)鄰域閾值去噪算法中對(duì)每個(gè)分解子帶都采用相同鄰域和閾值的缺點(diǎn)，本文提出了基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)分類的鄰域閾值去噪算法和以斯坦無偏估計(jì) (SURE)為準(zhǔn)則同時(shí)結(jié)合小波系數(shù)尺度間關(guān)系的鄰域閾值去噪算法。經(jīng)Matlab實(shí)驗(yàn)表明，相比于其他幾種經(jīng)典算法，本文提出的兩種改進(jìn)算法在濾除噪聲的同時(shí)能更好地保護(hù)圖像細(xì)節(jié)，并在較高噪聲情況下能獲得更高的峰值信噪比。在此基礎(chǔ)上本文將提出的改進(jìn)小波鄰域閾值去噪算法進(jìn)行了相應(yīng)的簡(jiǎn)化，以滿足低噪聲處理要求且易于在FPGA上實(shí)現(xiàn)；最后，給出了基于 FPGA的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和FPGA內(nèi)部各功能模塊的具體實(shí)現(xiàn)方案，包括二維離散小波變換模塊、二維離散小波逆變換模塊、SDRAM存儲(chǔ)器控制模塊、去噪計(jì)算模塊和系統(tǒng)核心控制模塊，并對(duì)各個(gè)系統(tǒng)模塊和整體進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的基于FPGA 的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)能滿足實(shí)際的圖像處理要求，具有一定的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：圖像處理系統(tǒng)，F(xiàn)PGA，圖像去噪算法，小波變換

    標(biāo)簽： 小波變換 圖像去噪 算法研究

    上傳時(shí)間： 2013-05-16

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  • MT-003 了解SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N、SFDR，不在噪底中迷失

    用于定量表示ADC動(dòng)態(tài)性能的常用指標(biāo)有六個(gè)，分別是：SINAD(信納比)、ENOB(有效位 數(shù))、SNR(信噪比)、THD(總諧波失真)、THD + N(總諧波失真加噪聲)和SFDR(無雜散動(dòng)態(tài) 范圍)

    標(biāo)簽： THD SINAD ENOB SFDR

    上傳時(shí)間： 2014-01-22

    上傳用戶：魚哥哥你好

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法，這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關(guān)系，同時(shí)滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征，基于這種統(tǒng)計(jì)模型，文中先推導(dǎo)出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式，然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計(jì)將這種新的閾值收縮函數(shù)應(yīng)用于NSCT域，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比，能夠有效地去除圖像的高斯噪聲，提高了圖像的峰值信噪比；并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細(xì)節(jié)信息，從而明顯改善了圖像的視覺效果。

    標(biāo)簽： NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時(shí)間： 2013-10-23

    上傳用戶：thuyenvinh

  • 基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

    為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進(jìn)行循環(huán)平移，使用Contourlet域HMT模型對(duì)平移后的圖像進(jìn)行降噪處理，然后將降噪后的圖像進(jìn)行循環(huán)反平移，最后將不同循環(huán)平移量下的降噪圖像進(jìn)行平均處理，以減少去噪后圖像的失真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比，而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

    標(biāo)簽： Contourlet Spinning Cycle HMT

    上傳時(shí)間： 2014-12-23

    上傳用戶：ddddddos

  • 數(shù)字通信系統(tǒng)中信噪比與誤碼率關(guān)系的Matlab模擬

    數(shù)字通信系統(tǒng)中信噪比與誤碼率關(guān)系的Matlab模擬

    標(biāo)簽： Matlab 數(shù)字通信系統(tǒng) 信噪比 誤碼率

    上傳時(shí)間： 2015-10-11

    上傳用戶：hopy

  • H264編碼器,比較3步搜索法和全搜索等的信燥比,平均搜索點(diǎn)數(shù),搜索時(shí)間等

    H264編碼器,比較3步搜索法和全搜索等的信燥比,平均搜索點(diǎn)數(shù),搜索時(shí)間等

    標(biāo)簽： H264 搜索 編碼器 比較

    上傳時(shí)間： 2014-01-21

    上傳用戶：xjz632

  • 這是一個(gè)語音降噪的綜述

    這是一個(gè)語音降噪的綜述，其中包含了在較低信噪比條件下實(shí)現(xiàn)語音降噪的功能的理論

    標(biāo)簽： 語音降噪

    上傳時(shí)間： 2015-11-18

    上傳用戶：1966640071

  • 譜減法是一種比較簡(jiǎn)單的語音降噪的方法

    譜減法是一種比較簡(jiǎn)單的語音降噪的方法，在語音信號(hào)具有較高的信噪比的情況下具有良好的降噪功能。

    標(biāo)簽： 減法 比較 語音降噪

    上傳時(shí)間： 2013-12-01

    上傳用戶：zhichenglu

  • Holtek ht82a832r USB-PHONE DEMO 源碼 ht82a832r 是Holtek開發(fā)的USB-PHONE 的OTP SOC芯片,信價(jià)比很高

    Holtek ht82a832r USB-PHONE DEMO 源碼 ht82a832r 是Holtek開發(fā)的USB-PHONE 的OTP SOC芯片,信價(jià)比很高

    標(biāo)簽： USB-PHONE Holtek 832r a832

    上傳時(shí)間： 2016-01-01

    上傳用戶：lanhuaying

  • SVD去噪

    SVD去噪，構(gòu)造的矩陣方法為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻分段，并對(duì)去噪前后的信噪比，均方差進(jìn)行了對(duì)比。

    標(biāo)簽： SVD 去噪

    上傳時(shí)間： 2013-12-25

    上傳用戶：偷心的海盜

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