干耦合超聲檢測方法由于無需在待檢測材料表面涂抹水或油等液體耦合劑，操作方便，移動靈活，適用于固體火箭發動機殼體、飛機機翼等一些對結構完整性要求較高且需要長期使用或貯存的部件。當利用干耦合方法對復合材料平板結構進行檢測時，激發出的Lamb波攜帶有大量結構或缺陷的信息，如缺陷的類型、大小、位置等，采用合理的分析方法提取出信號中的有用信息，就能對材料中的損傷做出評估。
上傳時間： 2021-10-18
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PC終端調試工具軟件：Windows網絡分析工具網絡設置工具POP 4.1+串口調試助手ComPort-0P地址動態綁定功能；路由信息查詢和配置功能；MAC地址信息查詢、更改功能；MAC、主機信息掃描功能；MAC地址與廠家對應表；本機網絡報文統計功能；本機端口列表、遠程端口掃描功能；常用端口對照表；端口映射功能；網卡流量統計和指示功能；
上傳時間： 2021-12-26
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知識產權保護水平對高科技企業資本結構影響研究-基于信息不對稱的中介效應分析-李莉這是一份非常不錯的資料，歡迎下載，希望對您有幫助！
標簽： 知識產權保護
上傳時間： 2022-01-17
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準確量化和預測陸地生態系統碳水通量對于理解陸氣間相互作用，預測未來氣候變化和控制溫室效應具有重要意義。通量觀測和模型模擬是目前研究碳水通量的兩種主要方法。通量觀測精度較高，但觀測范圍局限、站點分布不均勻，易受環境影響，難以區域擴展；模型模擬可實現不同尺度參量估算，但由于理想化假設、模型參數和驅動數據等限制，導致其模擬結果往往與真實值存在較大偏差。模型-數據融合方法主要是通過參數估計和數據同化兩種技術集成觀測和模型信息，建立兩者相互制約調節的優化關系，以提高模型結果與真實值之間的匹配程度。基于該思路，本研究在地面觀測數據、遙感衛星資料以及相關氣候環境數據基礎上，重點突破全球動態植被模型（Lund-Potsdam-Jena Dynamic Globa Vegetation Model.LPJ-DGVM）敏感參數優化方法，獲取適宜中國的參數化方案：在此基礎上，引入數據同化算法，將遙感衛星產品信息與模型相融合，在模擬過程中不斷校正原有模型模擬軌跡，提高模型適用性。將以上改進的模型推廣至中國區域，實現對20002015年中國地區總初級生產力（Gross Primary Productivity GPP）和敬發（Evapotranspiration，ET的空間格局模擬及分析。主要結論如下1）將LP」DGwM中所選出的22個可調參數（涉及光合、呼吸、水平衡異速生長、死亡、建立以及土壤和掉落物分解共七個作用領域）在各自取值范圍內隨機獲得不同的參數組合，結果表明22個參數可引起GPP和ET模擬結果產生較大的不確定性，尤其集中在生長季。所有站點GPP相對不確定性（Relative Uncertainty，RU）基本保持在09-1.25之間，不具有明顯的年際變異性：ET相對不確定性RU月變化趨勢明顯，且基本處于0.5以下，明顯低于GPP，說明所篩選的22個參數對GP模擬產生的影響更為顯著。
標簽： 數據融合
上傳時間： 2022-03-16
上傳用戶：shjgzh
摘要：無線傳感器網絡（Wireless Sensor Networks，wSN是由許多具有低功率無線收發裝置的傳感器節點組成，它們監測采集周邊環境信息并傳送到基站進行處理在某一時刻通過wSN采集的數據量非常大，如何正確、高效地處理這些數據成為當前WSN研究中的一個熱點。傳感器節點一般部署在惡劣環境中，一些偶然因素會使采集的數據中出現不準確的數據，用戶依據這樣的數據很難準確判斷出被測對象的真實狀態。基于模糊理論的決策級數據融合算法能夠很好的解決這個問題本文以國家863研究項目《基于無線傳感器網絡的鐵路危險貨物在途安全狀態監測技術研究》為背景，結合鐵路運輸中棉花在途狀態監測系統的開發，在分析了當前有效的決策級數據融合技術基礎上，提出了基于模糊理論的決策級數據融合算法，該算法通過對采集數據進行處理和分析，以獲得準確的被測對象狀態的描述。本文的主要工作包括：（1）分析了WSN中傳統的決策級數據融合算法，如自適應加權數據融合算法和算術平均數數據融合算法，總結這兩種算法的優缺點和檢測系統的需求，進步明確理想算法應達到的目標。（2）提出了基于模糊理論的兩階段數據融合算法：該算法第一階段利用基于貼近度的數據融合算法進行同類數據的融合校準，這一階段的目的是剔除錯誤的和可信度較差的數據，得到相對更加準確的數據，第二階段利用模糊推理對第個階段得到的異類數據進行融合推理，得到被測對象當前狀態的描述，為決策提供支持（3）結合實測數據仿真本文所提出的算法，結果證明與傳統的融合算法相比，可以更加準確的描述被測對象狀態
標簽： 無線傳感器
上傳時間： 2022-03-17
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本書定位為高等院校信息類專業高年級本科生和研究生教材，其特色是：不是單純地講授雷達原理或雷達基本理論，而是根據現代雷達系統的特點，站在雷達系統及其同目標與環境的相互作用、信號獲取與信息處理的角度，闡述雷達系統及其信息處理中的相關問題。在內容編排上，本書強調雷達信號基本理論、雷達系統同目標與環境的相互作用，以及先進雷達系統中的信息獲取與信息處理技術。為此，本書按照4個模塊編寫。第1章和第2章介紹雷達基本概念、發展歷史和趨勢及預備知識；第3、4、5章闡述雷達系統基本原理和基本理論，包括雷達發射與接收、雷達方程與目標檢測、雷達波形與處理；第6章和第7章著重分析雷達系統同目標與環境的相互作用，包括雷達目標、大氣傳播和背景散射等；第8、9、10章討論先進雷達系統及其處理技術，包括雷達測量與跟蹤、脈沖多普勒和動目標指示雷達及高分辨率雷達成像。本次修訂重點增加了波形分集等前沿技術、雷達目標高分辨率圖像理解、環境雜波模型等方面的論述。本書既可作為高等院校相關專業本科高年級學生和研究生相關課程的教材，又可作為從事雷達系統、微波遙感、電磁散射、信號與信息處理等相關專業的工程技術人員及雷達部隊官兵的參考書。
上傳時間： 2022-04-07
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《數據結構與算法分析C++描述》 (第3版)是數據結構和算法分析的經典教材，書中使用主流的程序設計語言C++作為具體的實現語言。書的內容包括表、棧、隊列、樹、散列表、優先隊列、排序、不相交集算法、圖論算法、算法分析、算法設計、攤還分析、查找樹算法、k-d樹和配對堆等。編輯推薦《數據結構與算法分析C++描述》(第3版)適合作為計算機相關專業本科生的數據結構課程和研究生算法分析課程的教材。本科生的數據結構課程可以使用本書第1章～第9章，多學時課程還可以講解第10章；研究生算法分析課程可以使用第6章～第12章。作者簡介作者：(美國)維斯 (Mark Allen Weiss) 譯者：張懷勇 等Mark Allen Weiss，1987年在普林斯頓大學獲得計算機科學博士學位，師從著名算法大師Robert Sedgewick，現任美國佛羅里達國際大學計算與信息科學學院教授。他曾經擔任全美AP（Advanced Placement）考試計算機學科委員會的主席（2000-2004）。他的主要研究方向是數據結構，算法和教育學。
上傳時間： 2022-05-12
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《現代電子通信技術系列教材：隨機信號分析與應用》主要討論隨機信號的基礎理論和分析方法。全書共分6章，包括概率論基礎，隨機信號的時、頻域特性，隨機信號通過線性系統和帶通特性等，同時還介紹了隨機信號的仿真。《現代電子通信技術系列教材：隨機信號分析與應用》強調對隨機信號基本概念的理解，并要求掌握系統的分析方法，注重理論基礎，內容全面，敘述清楚，例題豐富，便于教學和自學。《現代電子通信技術系列教材：隨機信號分析與應用》可作為高等院校電子信息類專業、通信專業的本科生教材，也可以供相關領域的科研和工作人員參考。
標簽： 隨機信號分析
上傳時間： 2022-05-12
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本書是自適應信號處理領域的一本經典教材。全書共17章，內容包括：自適應LMS橫向濾波器、自適應格型濾波器、自適應遞歸濾波器、頻域和子帶自適應濾波器、盲自適應濾波器、神經網絡、非線性自適應濾波器等及其在通信與信息系統中的應用。目錄背景與預覽第1章 隨機過程與模型第2章 維納濾波器第3章 線性預測第4章 最速下降算法第5章 最小均方自適應濾波器第6章 歸一化最小均方自適應濾波器第7章 頻域和子帶自適應濾波器第8章 最小二乘法第9章 遞歸最小二乘自適應濾波器第10章 卡爾曼濾波器第11章 平方根自適應濾波器第12章 階遞歸自適應濾波器第13章 有限精度效應第14章 時變系統的跟蹤第15章 無限脈沖響應自適應濾波器第16章 盲反卷積第17章 反向傳播學習后記附錄A 復變量附錄B 對向量微分附錄C 拉格朗日乘子法附錄D 估計理論附錄E 特征分析附錄F 旋轉和映射附錄G 復數Wishart分布術語參考文獻 現在網上流傳的技術類書籍好多都是預覽版本，此書為全本，非常難得，現在分享給大家，希望對大家有所幫助。
標簽： 自適應濾波器
上傳時間： 2022-05-14
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《數字信號全相位譜分析與濾波技術》系統地介紹了一種新的信號處理方法——全相位數字信號處理方法（此方法非常適合對間斷信號進行處理），并且利用這種新方法對數字信號處理學科的兩個最基本的問題——譜分析和數字濾波問題進行了深入研究。《數字信號全相位譜分析與濾波技術》涉及的內容包括全相位數字數據預處理、全相位FFT頻譜分析原理及其應用、DFT域全相位數字濾波器性能分析、高性能全相位濾波器設計、全相位濾波器組、全相位濾波器族、二維全相位內插濾波器設計、立體數字信息的壓縮與重構等。《數字信號全相位譜分析與濾波技術》在應用基礎理論方面有一定的獨特見解，并開發了不少性能優良的新型算法，因而其研究成果有望應用于通信、雷達、圖像處理、自動控制、生物醫學、故障檢測、儀器儀表等工程技術領域。 《數字信號全相位譜分析與濾波技術》的研究成果全部為作者原創，適合作為研究生的參考資料，也適合高年級本科生閱讀，并可作為相關領域的研究人員的參考用書。
上傳時間： 2022-05-23
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