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信號(hào)的小波處理

基于小波分析的腦電信號處理

為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構的算法進行去噪。通過對MIT腦電數據庫中的腦電信號進行仿真，結果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。

標簽： 小波分析腦電信號

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：如果你也聽說
文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應用小波系數判斷載體圖像的紋理復雜程度后,依據人眼的視覺系統(HVS)特性,

文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應用小波系數判斷載體圖像的紋理復雜程度后,依據人眼的視覺系統(HVS)特性,將水印信號嵌入到圖像的低頻部分,對圖像的不同分解層分別選取不同的紋理閾值和水印嵌入強度,將數字水印嵌入到相同分辨層的原始圖像中,提高了水印算法的魯棒性。在檢測和提取水印時,通過水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)評價水印質量,實驗結果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG壓縮、濾波等幾何攻擊,算法簡單,計算復雜度小,兼顧了水印的不可見性和魯棒性。

標簽： HVS 離散小波變換加密

上傳時間： 2016-10-24

上傳用戶：Andy123456
《Visual C++小波變換技術與工程實踐》作者：靳濟芳。書上的代碼。第6章：網絡圖像漸進傳輸實用案例。包括：圖像多分辨率表示

《Visual C++小波變換技術與工程實踐》作者：靳濟芳。書上的代碼。第6章：網絡圖像漸進傳輸實用案例。包括：圖像多分辨率表示，基于感興趣區域的編碼，傳輸信噪比控制，圖像的漸進傳輸等的Visual C++編程實現，供大家參考。

標簽： Visual 圖像小波變換代碼

上傳時間： 2017-06-04

上傳用戶：遠遠ssad
基于模糊增強和小波包變換的人臉識別方法

針對目前光照補償后人臉圖像的識別率仍不夠理想這一問題，提出了一種基于模糊增強和小波包變換相結合的非均勻光照下人臉識別方法。將人臉圖像在對數域中計算二維小波包變換，通過舍棄部分子帶圖像中的系數來實現人臉

標簽： 模糊變換人臉識別方法

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：gxf2016
Morlet小波分析的BOTDR信號處理

基于布里淵散射的分布式光纖傳感器是當前國內外研究的熱點。本文介紹了基于布里淵散射的分布式光纖傳感器的的原理、應用；布里淵時域反射技術(BOTDR)和布里淵時域分析技術(BOTDA)的原理。受激布里淵散射(SBS)的過程中，入射光和散射光滿足耦合振幅方程組。我們對該方程組采用有限差分法進行數值計算，并用Matlab模擬計算過程，對布里淵散射信號進行分析。根據布里淵散射信號的特點，我們采用基于Morlet小波變換的DSP信號算法來處理 BOTDR傳感信號。通過對該算法的核心單元——快速傅立葉變換(FFT)的硬件實現，我們在Stratix FPGA上實現了基于Morlet小波變換的DSP算法的硬件電路設計。最后，在此基礎上，我們對電路功能進行實際的仿真和驗證，并和Matlab得到結果進行比較和分析。

標簽： Morlet BOTDR 小波分析信號處理

上傳時間： 2013-07-22

上傳用戶：牛布牛
期刊論文：小波變換在數字圖像處理中的應用

·期刊論文：小波變換在數字圖像處理中的應用

標簽： 論文小波變換中的應用數字圖像處理

上傳時間： 2013-06-23

上傳用戶：cuicuicui
基于MATLAB的B樣條小波程序的實現

· 摘要： MATLAB是一種建立在向量、數組、矩陣基礎上,面向科學和工程計算的高級語言,為科學研究和工程計算提供了一個方便有效的工具.該文簡要介紹了B樣條和B樣條小波的構成,并利用MATLAB語言編寫了繪制任意階B樣條和B樣條小波圖形的程序.

標簽： MATLAB 程序

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：sqq
小波閾值去噪法在MEMS陀螺儀信號降噪中的應用

· 摘要：通過分析小波分析法中的閾值去噪算法的原理,根據MEMS陀螺儀信號漂移的數學模型,采用了基于小波閾值去噪法對MEMS陀螺儀的輸出進行實時消噪處理.并將該算法應用到基于DSP的某MEMS陀螺捷聯慣導系統后對系統的MEMS陀螺儀進行零漂試驗.通過整個系統試驗結果分析,使用小波閾值去噪法對抑制MEMS陀螺儀零漂,改善MEMS陀螺儀的零偏穩定性具有很好的效果,肯定了小波閾值去

標簽： MEMS 小波閾值去噪信號降噪

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：xiehao13
用OpenCV實現的圖像小波變換及反變換代碼

·詳細說明：用OpenCV實現的圖像小波變換及反變換代碼，可用于圖像去噪、多分辨率分析等方面。

標簽： OpenCV 圖像變換代碼

上傳時間： 2013-06-24

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基于分塊的多尺度小波頻域數字水印

數字水印是數字信息安全領域研究的一個熱點。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應用數學方面取得了一定的發展。文中結合小波算法，在數字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數字水印，改進了小波多尺度分解算法，通過實驗說明，該數字水印算法對數字水印的穩定性效果明顯

標簽： 分塊多尺度頻域數字水印

上傳時間： 2013-11-08

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