磁共振成像(MRI)由于自身獨特的成像特點,使得其處理方法不同于一般圖像.根據不同的應用目的,該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個算法.首先,該文針對MRI重建后圖像噪聲分布的實際特點,提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點,首先對與噪聲和邊緣相關的小波系數進行建模,然后利用最大似然估計來進行參數估計,同時利用連續尺度間的尺度相關性特點來進行函數升級,以便獲得最佳萎縮函數,進一步提高圖像的質量,最終取得了一定的效果.與此同時,該文對MRI圖像的進一步的分析與應用展開了一定研究,提出了一種改進的快速模糊C均值聚類魯棒分割算法.該算法先用K均值聚類方法得到初始聚類中心點,同時考慮鄰域對分割結果的影響,對目標函數加以改進,用來克服噪聲和非均勻場對MRI圖像分割的影響,達到魯棒分割的目的,為進一步圖像處理和分析打下基礎.通過實驗,我們發現,無論是針對模擬圖像還是實際圖像,該文所提出的兩個算法都取得了較好的效果,達到了預期的目的.
標簽: MRI 小波分解 圖像去噪 分割
上傳時間: 2013-04-24
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· 摘要: 通過分析小波分析法中的閾值去噪算法的原理,根據MEMS陀螺儀信號漂移的數學模型,采用了基于小波閾值去噪法對MEMS陀螺儀的輸出進行實時消噪處理.并將該算法應用到基于DSP的某MEMS陀螺捷聯慣導系統后對系統的MEMS陀螺儀進行零漂試驗.通過整個系統試驗結果分析,使用小波閾值去噪法對抑制MEMS陀螺儀零漂,改善MEMS陀螺儀的零偏穩定性具有很好的效果,肯定了小波閾值去
標簽: MEMS 小波閾值 去噪 信號降噪
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·詳細說明:BM3D去噪算法的實現和相關文檔,很好的去噪算法
標簽: BM3D 去噪 算法 文檔
上傳時間: 2013-08-01
上傳用戶:hasan2015
·摘 要:本文研究了小波閩值圖像的去噪方法,并與其它圖像去噪方法進行了比較。對lena圖像進行MATLAB仿真實驗,得到了主觀效果圖和客觀效果的PSNR。研究發現,小波閾值圖像去噪無論主觀效果還是客觀效果都優于其他圖像去噪方法。[著者文摘]
標簽: MATLAB 小波閾值 圖像去噪算法 仿真實驗
上傳時間: 2013-06-04
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文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示,提出了利用映射函數來描述圖像的去噪過程,通過求解映射函數和利用映射函數對加噪圖像的小波變換子帶系數進行變換,達到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經過實驗比較,驗證了本文算法的可行性和魯棒性。
標簽: 映射 函數 圖像去噪 算法
上傳時間: 2013-10-21
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用相空間局部投影法對加噪混沌時間序列去噪或進行混沌序列與正弦信號的分離。
標簽: 局部 去噪 分離 投影
上傳時間: 2015-04-13
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基于小波變換的多種去噪方法在matlab上的實現
標簽: matlab 小波變換 去噪
上傳時間: 2014-01-20
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小波圖象去噪閾值的確定。呵呵,請大家指教阿
標簽: 圖象去噪 閾值
上傳時間: 2015-04-18
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這組程序是基于小波變換的信號奇異性檢測和去噪的例程,每個程序的具體功能見程序源碼。
標簽: 程序 小波變換 信號 去噪
上傳時間: 2015-05-06
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小波分析工程應用(信號處理):波波分析的MATLAB的去噪程序
標簽: MATLAB 小波分析 信號處理 去噪
上傳時間: 2013-12-21
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