對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中，然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響，使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲，因此降噪處理顯得尤為必要。同時，脈搏波中含有人體生理病理信息，不同的人將表現(xiàn)為不同的特征，可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法，該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力，且具有對信號具有自適應(yīng)性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點，然后再根據(jù)峰值點確定出其他特征點的位置，實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。
上傳時間： 2013-10-12
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認(rèn)知無線電是一種用于提高無線通信頻譜利用率的新的智能技術(shù)，檢測頻譜空穴是否存在是實現(xiàn)認(rèn)知無線電的前提和關(guān)鍵技術(shù)之一。首先簡述認(rèn)知無線電的背景和概念， 針對認(rèn)知無線電的頻譜感知功能，介紹了基于能量檢測的頻譜檢測方法，并在Matlab環(huán)境下進(jìn)行了仿真實驗， 比較在相同的虛警概率情況下的檢測概率與信噪比的關(guān)系。仿真實驗結(jié)果表明，在相同的虛警概率時，當(dāng)信噪比大的時候，檢測概率越大。
上傳時間： 2014-12-23
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在需要對信號進(jìn)行再量化的場合，可以通過加入dither來避免小信號再量化所產(chǎn)生的諧波失真，但同時會使噪聲功率增加。這種情況下，可以利用人耳的心理聲學(xué)特性，通過噪聲整形來降低噪聲的可聞性，提高實際的信噪比，改善音質(zhì)。本文提出了兩種新的設(shè)計最優(yōu)噪聲整形濾波器的方法-遺傳算法和非線性優(yōu)化算法，并分別實現(xiàn)了原采樣率下和過采樣率下基于心理聲學(xué)模型的最優(yōu)噪聲整形濾波的設(shè)計。結(jié)果證明，該方法靈活方便、實現(xiàn)效果良好。
標(biāo)簽： 整形濾波器
上傳時間： 2014-01-05
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文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示，提出了利用映射函數(shù)來描述圖像的去噪過程，通過求解映射函數(shù)和利用映射函數(shù)對加噪圖像的小波變換子帶系數(shù)進(jìn)行變換，達(dá)到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經(jīng)過實驗比較，驗證了本文算法的可行性和魯棒性。
上傳時間： 2013-10-21
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為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ)，首先利用db4小波對腦電信號進(jìn)行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進(jìn)行去噪。通過對MIT腦電數(shù)據(jù)庫中的腦電信號進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。
上傳時間： 2014-12-23
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微弱信號檢測裝置 四川理工學(xué)院 劉鵬飛、梁天德、曾學(xué)明 摘要： 本設(shè)計以TI的Launch Pad為核心板，采用鎖相放大技術(shù)設(shè)計并制作了一套微弱信號檢測裝置，用以檢測在強噪聲背景下已知頻率微弱正弦波信號的幅度值，并在液晶屏上數(shù)字顯示出所測信號相應(yīng)的幅度值。實驗結(jié)果顯示其抗干擾能力強，測量精度高。 關(guān)鍵詞：強噪聲；微弱信號；鎖相放大；Launch Pad Abstract: This design is based on the Launch Pad of TI core board, using a lock-in amplifier technique designed and produced a weak signal detection device, to measure the known frequency sine wave signal amplitude values of the weak in the high noise background, and shows the measured signal amplitude of the corresponding value in the liquid crystal screen. Test results showed that it has high accuracy and strong anti-jamming capability. Keywords: weak signal detection; lock-in-amplifier; Launch Pad 1、引言 隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在科研與生產(chǎn)過程中人們越來越需要從復(fù)雜高強度的噪聲中檢測出有用的微弱信號，因此對微弱信號的檢測成為當(dāng)前科研的熱點。微弱信號并不意味著信號幅度小，而是指被噪聲淹沒的信號，“微弱”也僅是相對于噪聲而言的。只有在有效抑制噪聲的條件下有選擇的放大微弱信號的幅度，才能提取出有用信號。微弱信號檢測技術(shù)的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，在生物醫(yī)學(xué)、光學(xué)、電學(xué)、材料科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域顯得愈發(fā)重要。 2、方案論證 針對微弱信號的檢測的方法有很多，比如濾波法、取樣積分器、鎖相放大器等。下面就針對這幾種方法做一簡要說明。 方案一：濾波法。 在大部分的檢測儀器中都要用到濾波方法對模擬信號進(jìn)行一定的處理，例如隔離直流分量，改善信號波形，防止離散化時的波形混疊，克服噪聲的不利影響，提高信噪比等。常用的噪聲濾波器有：帶通、帶阻、高通、低通等。但是濾波方法檢測信號不能用于信號頻譜與噪聲頻譜重疊的情況，有其局限性。雖然可以對濾波器的通頻帶進(jìn)行調(diào)節(jié)，但其噪聲抑制能力有限，同時其準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性將大打折扣。
標(biāo)簽： 2012 TI 電子設(shè)計大賽 微弱信號
上傳時間： 2013-11-04
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針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。
上傳時間： 2013-11-01
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本電路用于實現(xiàn)模擬MEMS麥克風(fēng)與麥克風(fēng)前置放大器的接口，如圖1所示。ADMP504由一個MEMS麥克風(fēng)元件和一個輸出放大器組成。ADI公司的MEMS麥克風(fēng)具有高信噪比(SNR)和平坦的寬帶頻率響應(yīng)，堪稱高性能、低功耗應(yīng)用的絕佳選擇。
上傳時間： 2014-01-16
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數(shù)字接收機輸入端的信噪比對其捕獲性能具有較大的影響，文中通過理論和大量實驗反正分析了量化位數(shù)對導(dǎo)航信號相對捕獲峰值及信噪比的影響，并分析了在給定抗干擾指標(biāo)下衛(wèi)星導(dǎo)航抗干擾系統(tǒng)所需的最小及最多量化位數(shù)，為實現(xiàn)導(dǎo)航抗干擾系統(tǒng)時合理選擇量化位數(shù)提供了理論依據(jù)。
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：妄想演繹師
利用鎖相環(huán)(PLL)和YTO相結(jié)合,設(shè)計出一種頻率合成器。實現(xiàn)了3～7 GHz的頻率覆蓋和低于0.2 Hz的頻率分辨率。全頻段相噪均在-108 dBc/Hz@10 kHz以下,具有較高的實用價值。
上傳時間： 2013-10-31
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