提出了用兩種類隨機(jī)性良好的混沌系統(tǒng)進(jìn)行組合疊加產(chǎn)生混沌密鑰信號(hào)的加密方案。該方案利用了混沌序列初值、系統(tǒng)參數(shù)和疊加 系數(shù)的秘密性算法高效快速、時(shí)空開銷小。通過仿真實(shí)驗(yàn)分析,該系統(tǒng)能有效抵抗系統(tǒng)識(shí)別攻擊,且密文加密效果好非常適合于資源開銷,有限和實(shí)時(shí)性要求較高的安全通信場(chǎng)合。
標(biāo)簽: 疊加 方案 隨機(jī) 混沌系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2016-04-12
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Perl 開發(fā)的電信短信服務(wù)器數(shù)據(jù)采集分析程序
標(biāo)簽: Perl 電信 服務(wù)器 數(shù)據(jù)采集
上傳時(shí)間: 2013-12-28
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關(guān)于信令分析資料。包括一些基礎(chǔ)知識(shí),以及一些其它進(jìn)階內(nèi)容。
標(biāo)簽: 信令分析 基礎(chǔ)知識(shí)
上傳時(shí)間: 2016-05-06
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:介紹了獨(dú)立成分分析(ICA)的基本模型及其假設(shè)、含混性、非高斯性度量和通用求解過程。討論了目前ICA 的幾個(gè)研究方向的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨的問題,分析了ICA 基本模型和幾種擴(kuò)展模型的求解算法,包括盲反卷積、卷積混和的盲分離、非線性瞬時(shí)混合的盲分離。提出了ICA 未來理論和應(yīng)用研究中的開放課題。
標(biāo)簽: ICA 分 獨(dú)立 模型
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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Ti 的運(yùn)算放大器穩(wěn)定性分析 第9部分 共上傳10部分 電容性負(fù)載穩(wěn)定性
標(biāo)簽: 分 Ti 運(yùn)算放大器 穩(wěn)定性分析
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析c++語言描述答案pdf文檔 出版社 : 清華大學(xué)出版社 系列名 :世界著名計(jì)算機(jī)教材精選 作者: Larry Nyho
標(biāo)簽: Larry Nyho 出版社
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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采用小波系數(shù)極大值跟蹤法去除圖像噪聲,建立了尺度間小波系數(shù)極大值跟蹤矩陣,標(biāo)識(shí)出小波系 數(shù)極大值的信噪屬性,剔除了噪聲部分對(duì)應(yīng)小波系數(shù)極大值,從而抑制了噪聲污染
標(biāo)簽: 極大值 小波系數(shù) 圖像 分
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高斯加性白噪聲下采用MPSK調(diào)制的系統(tǒng)BER性能分析
標(biāo)簽: MPSK BER 高斯 白噪聲
上傳時(shí)間: 2014-08-23
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可以改變信噪比 分析在不同信噪比下 高斯白噪聲中正弦信號(hào)的高階譜情況 用于檢測(cè)信號(hào)
標(biāo)簽: 信噪比 改變 信號(hào) 分
上傳時(shí)間: 2016-06-11
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基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網(wǎng)絡(luò)研究了輸入樣本空間分布非均勻時(shí)非線性系統(tǒng)的 辨識(shí)問題. 重點(diǎn)討論了樣本非均勻時(shí)網(wǎng)格系的設(shè)計(jì)問題,并給出了基于該網(wǎng)格系的在線遞階辨識(shí)算法. 最后利用正 交小波網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)非線性靜態(tài)和動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真辨識(shí).
標(biāo)簽: 遞階 正 樣本 網(wǎng)格
上傳時(shí)間: 2014-11-26
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