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倉庫管理

實驗室設備管理系統開發中的問題解決思路

針對當前高校實驗室設備管理的現狀，基于現實的需求，采用了JSP技術與SQL Server數據庫開發研制實驗室設備管理系統，并結合開發中遇到的問題提出了有效的解決方法。經過使用驗證，與傳統管理手段比較，新系統更加方便，快捷，有效，節省成本，符合網絡化辦公以及無紙化辦公的發展趨勢。

標簽： 實驗室設備管理系統開發

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：zoudejile
嵌入式系統中基于閃存平臺的存儲管理策略

開發了一個基于閃存平臺的嵌入式文件系統。為保證閃存扇區的平均使用率和均衡擦寫次數，引入了損壞管理策略，在這種策略中采用了動態存儲空間管理模式和先入先出（FIFO）策略。所采用的冗余設計、快速計算和跟蹤策略還可以延長核心扇區使用壽命，保證系統啟動可靠的服務。

標簽： 嵌入式系統存儲管理閃存策略

上傳時間： 2014-12-30

上傳用戶：lingzhichao
μClinux內存管理分析

laClinux內存管理采用非標準Linux內存模型。系統為進程分配連續內存區域，代碼段、數據段和棧段間無空隙，且進程私有堆被取消，所有進程共享由操作系統管理的堆空間。最簡單的malloc利用mmap從核心空閑內存池中分配內存以實現。并采用存儲器分頁管理，系統啟動時把實際存儲器分頁，加載應用程序時再程序分頁加載

標簽： Clinux 內存管理分

上傳時間： 2014-01-05

上傳用戶：wentianyou
基于RFID的車輛管理系統設計

研究基于RFID技術的車輛出入管理系統，該系統分為車輛出入控制和車輛管理信息兩個子系統。車輛出入小區的控制子系統使用歐姆龍PLC。在SQLServer2000數據庫環境下，使用VB語言開發了車輛出入的管理信息子系統。計算機與RFID控制器進行RS-232C串行通信。該子系統可實現不停車出入、車輛基本信息、車輛出入登記以及車輛停車收費等管理功能。

標簽： RFID 車輛管理系統設計

上傳時間： 2013-10-20

上傳用戶：JasonC
一種基于RFID的涉密載體管理系統設計

為加強涉密載體的有效管控，解決涉密載體管理時間和空間上存在盲區、遺失后發現不及時、查找困難等問題，提出了一種基于RFID技術的涉密載體管理系統實現方案。對該系統的構成和實現功能、硬件系統組成及設備選擇、軟件系統組成及涉密載體實時區域定位等問題進行了分析。實驗測試表明，該系統已部分實現了設計的功能，可提高涉密載體的技術管控手段和效率。

標簽： RFID 管理系統

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：225588
基于ZigBee的熱軋企業能源管理系統設計與應用

結合熱軋企業傳統的能源管理系統的實際情況，系統利用ZigBee無線通信技術，實現對熱軋企業的能源網絡化抄表。文章介紹了能源管理系統整體方案設計，詳細描述了數據中心的建立方法。實際運行結果表明，該系統工作性能穩定，在數據采集、傳輸、處理等方面均達到了設計要求，滿足了熱軋企業的需要。

標簽： ZigBee 企業能源管理系統

上傳時間： 2013-11-19

上傳用戶：狗日的日子
基于RFID的航空食品物流信息管理平臺

針對國內航空食品物流工作中的不足，基于RFID技術建立起一個完整高效的、可用性強的物流管理信息系統，并采用網絡傳輸、數據庫管理、信息集成等技術構建起整個物流業務信息化體系，為航空食品物流提供成功解決方案。實驗結果表明，系統運行穩定可靠，達到了預期的效果。

標簽： RFID 航空物流信息管理平臺

上傳時間： 2013-11-15

上傳用戶：chfanjiang
基于RFID的車輛自動化管理系統研究

基于解決當前小區停車難問題的目的，采用ETC電子不停車收費相關技術，設計了小區車輛自動化管理系統；通過對實際需求的分析，所設計的系統主要包括3個部分：車輛出入管理、定位管理以及停車管理。其中，車輛出入管理系統對進入的車輛進行身份的自動識別和確認；車輛定位管理系統負責對在小區中行駛的車輛進行追蹤定位；車輛停車管理系統則為進入的車輛自動分配車位和開啟車位鎖。經過實踐的證明，本系統性能良好，具有較好的實用價值。

標簽： RFID 自動化管理系統研究

上傳時間： 2014-01-24

上傳用戶：ttpay
基于RFID技術的倉儲管理提貨方案設計

設計了一種基于EPC編碼規則的倉管人員提貨管理方案。通過對提貨人員EPC特殊編碼，從而實現提貨權限的合理分配與管理。有效解決了大型倉庫出入庫操作的復雜流程，大大減少提貨出錯問題，滿足了現代化倉儲管理的需求。

標簽： RFID 倉儲管理方案設計

上傳時間： 2014-04-02

上傳用戶：iven
基于傳感器網絡的多目標跟蹤和特征管理方法

針對傳感器網絡下多目標跟蹤時目標數量不斷變化這一復雜情況，文中對多目標的跟蹤和特征管理方法進行了研究。該方法由數據關聯、多目標跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其中未知數量多目標的跟蹤和數據關聯通過馬爾科夫蒙特卡羅數據關聯實現。通過信息融合來整合本地信息，獲取所有相鄰傳感器的本地一致性，最終實現特征管理。試驗證明，本方法能夠在分布式的傳感器網絡環境下對多目標進行準確有效地跟蹤和特征管理。

標簽： 傳感器網絡多目標跟蹤特征管理方法

上傳時間： 2013-11-18

上傳用戶：wangdean1101