神經網絡的樣本值對整個網絡能否正常運行及誤差的大小非常重要，因此本程序不采用讓用戶自己輸入樣本植的方法，而自動設定了樣本值 該網絡采用的作用函數為Sigmoid函數，即f(x)=1/(1+e-x)。網絡先對輸入的樣本值進行訓練，當達到規定的訓練次數或者網絡的整體誤差達到規定的精確度時就停止訓練。此后，可以輸入成績運行網絡得出運行結果。
標簽： 神經網絡 樣本 正 網絡
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：cuibaigao
一個很好用的 lcd 時鐘程序 C語言 #include<reg51.h> #include<stdio.h> //定義計時器0 的重裝值 #define RELOAD_HIGH 0x3C #define RELOAD_LOW 0xD2 //定義按鍵彈跳時間 #define DB_VAL //定義設置模式的最大時間間隔 #define TIMEOUT 200 //定義游標位置常數 #define HOME 0 #define HOUR 1 #define MIN 2 #define SEC 3
標簽： include define RELOAD stdio
上傳時間： 2014-12-19
上傳用戶：zukfu
輸入信號五個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差，得到識別出的信號類別，本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個，還可以看Art網絡的擴展性。
標簽： 瞬時 幅度 零 輸入信號
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：ippler8
提取信號七個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差，一個信號段的歸一化瞬時頻率功率譜密度的最大值，根據信號 QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現，提出特征參數。
標簽： 瞬時 幅度 零 信號
上傳用戶：牧羊人8920
BP的訓練方法.刪除init_wj_hid_output與init_wj_input_hid可以進行新的學習!不然只是按老方式學習!這是一個最簡單的BP算法異或問題!沒有閾值，學習速度不可改變!下次會改進!如果同或只需改變輸入的方式就可以!
標簽： init_wj_hid_output init_wj_input_hid 刪除 BP算法
上傳用戶：1966640071
0-1背包問題,采用了求最優解和求最優值,分別用遞歸和回代來實現.
標簽： 背包問題 分 遞歸
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：youlongjian0
使用VHDL設計一個適用於ETSI OFDM的時間和頻率同步處理器
標簽： VHDL ETSI OFDM
上傳時間： 2015-09-21
上傳用戶：luke5347
該代碼為二值圖像進行細化,為學習圖像目標識別及,目標邊界細化方面很有幫助
標簽： 代碼 二值圖像 圖像 目標識別
上傳時間： 2015-09-22
上傳用戶：mikesering
基于奇異值分解的核線性判別分析（Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition）。
標簽： Decomposition Discriminant Analysis Kernel
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：TF2015
閥值變換，圖像鏡像，圖像平移，圖像縮放，圖像旋轉
標簽： 變換
上傳時間： 2014-08-21
上傳用戶：無聊來刷下
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