衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾問(wèn)題日益突出，對(duì)于有效的抗干擾方法的研究顯得尤為重要。本文對(duì)STFT（短時(shí)傅立葉變換）算法進(jìn)行了修正，提出一種時(shí)間窗的改進(jìn)方法。該算法的實(shí)質(zhì)就是時(shí)間窗通過(guò)位移和壓縮變換得到新的窗函數(shù)族，克服了原窗函數(shù)缺陷。改進(jìn)的STFT算法能夠有效地提高衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾能力，與傳統(tǒng)的抗干擾方法相比，該方法更具有工程實(shí)際意義。
標(biāo)簽： STFT 衛(wèi)星導(dǎo)航 接收機(jī) 抗干擾
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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時(shí)域與頻域• 傅立葉變換• 干擾抑制設(shè)計(jì)– 時(shí)鐘電路干擾抑制設(shè)計(jì)– 總線電路干擾抑制設(shè)計(jì)– 單板電源電路去耦設(shè)計(jì)– 開關(guān)電源干擾抑制設(shè)計(jì)– 接口電路干擾抑制設(shè)計(jì)• 抗干擾設(shè)計(jì)– 看門狗電路抗干擾設(shè)計(jì)– 面板復(fù)位電路抗干擾設(shè)計(jì)– 面板指示燈抗干擾設(shè)計(jì)– 接口電路抗干擾設(shè)計(jì)– 電源電路抗干擾設(shè)計(jì)– 面板撥碼開關(guān)電路抗干擾設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： EMC 電路 設(shè)計(jì)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-11-28
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在深入的對(duì)頻譜臉?lè)ê虵isherface方法進(jìn)行研究后，綜合這兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識(shí)別新方法。頻譜臉?lè)椒ㄖ饕遣捎枚S小波變換和傅立葉變換。因?yàn)槿四槇D像的低頻部分對(duì)人臉的表情變化是不敏感的，所以對(duì)人臉圖像使用二維小波變換，提取人臉圖像的低頻部分。對(duì)人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換，從而獲得原人像的一個(gè)低維空間的表達(dá)。但是頻譜臉特征維數(shù)仍然較高，所以在頻譜臉?lè)ǖ幕A(chǔ)上繼續(xù)提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征，降低特征的維數(shù)，提高識(shí)別效率。利用人臉面部構(gòu)造產(chǎn)生的灰度特性提取眼睛，利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴，進(jìn)而根據(jù)眼睛和嘴巴構(gòu)成三角形模板的特性，精確定位人臉在圖像中的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種結(jié)合膚色和面部特征的算法，能夠?qū)θ四樳M(jìn)行較快速、準(zhǔn)確的定位，而且結(jié)果比較穩(wěn)定可靠。
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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不用多說(shuō)，快速傅立葉變換算法大家都知道的。
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上傳時(shí)間： 2015-03-19
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一個(gè)程序，實(shí)現(xiàn)快速傅立葉變換，使用對(duì)話框編程。具體參數(shù)可以調(diào)節(jié)。
標(biāo)簽： 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)的程序，針對(duì)于FFT序列的傅立葉變換
標(biāo)簽： 數(shù)字信號(hào)處理 實(shí)驗(yàn) 程序
上傳時(shí)間： 2015-03-30
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功率譜估計(jì)的應(yīng)用范圍很廣，在各學(xué)科和應(yīng)用領(lǐng)域中受到了極大的重視。在《現(xiàn)代信號(hào)處理》課程中講述了經(jīng)典譜估計(jì)和現(xiàn)代譜估計(jì)這兩大類譜估計(jì)方法；經(jīng)典譜估計(jì)是基于傅立葉變換的，雖然具有運(yùn)算效率高的優(yōu)點(diǎn)，但是頻譜分辨率低同時(shí)旁瓣泄漏嚴(yán)重，對(duì)長(zhǎng)序列有著良好的估計(jì)。為了克服經(jīng)典譜估計(jì)的缺點(diǎn)，人們開展了對(duì)現(xiàn)代譜估計(jì)方法的研究。現(xiàn)代譜估計(jì)是以隨機(jī)過(guò)程的參數(shù)模型為基礎(chǔ)的，有最大似然估計(jì)法、最大熵法、AR模型法、預(yù)測(cè)濾波器法。現(xiàn)代譜估計(jì)對(duì)短序列的估計(jì)精度高，同經(jīng)典譜估計(jì)互為補(bǔ)充。在認(rèn)真學(xué)習(xí)了現(xiàn) 代譜估計(jì)方法后，我選擇了現(xiàn)代譜估計(jì)中的AR模型法的仿真作為題目。下面給出AR模型的相關(guān)理論和仿真實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： 功率譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：yepeng139
圖像處理光盤里面附帶了很多在圖像處理中經(jīng)常用到的基本處理算法，如快速傅立葉變換，中值濾波等
上傳時(shí)間： 2015-04-29
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DSP編程代碼,FFT算法,經(jīng)典!! FFT實(shí)驗(yàn) 一、 理論： 公式（1）FFT運(yùn)算公式 FFT并不是一種新的變換，它是離散傅立葉變換（DFT）的一種快速算法。由于我們?cè)谟?jì)算DFT時(shí)一次復(fù)數(shù)乘法需用四次實(shí)數(shù)乘法和二次實(shí)數(shù)加法；一次復(fù)數(shù)加法則需二次實(shí)數(shù)加法。每運(yùn)算一個(gè)X（k）需要4N次復(fù)數(shù)乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次實(shí)數(shù)加法。所以整個(gè)DFT運(yùn)算總共需要4N^2次實(shí)數(shù)乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次實(shí)數(shù)加法。如此一來(lái)，計(jì)算時(shí)乘法次數(shù)和加法次數(shù)都是和N^2成正比的，當(dāng)N很大時(shí)，運(yùn)算量是可觀的，因而需要改進(jìn)對(duì)DFT的算法減少運(yùn)算速度。 根據(jù)傅立葉變換的對(duì)稱性和周期性，我們可以將DFT運(yùn)算中有些項(xiàng)合并。 我們先設(shè)序列長(zhǎng)度為N=2^L，L為整數(shù)。將N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……，N-1)，按N的奇偶分成兩組，也就是說(shuō)我們將一個(gè)N點(diǎn)的DFT分解成兩個(gè)N/2點(diǎn)的DFT，他們又從新組合成一個(gè)如下式所表達(dá)的N點(diǎn)DFT： 一般來(lái)說(shuō)，輸入被假定為連續(xù)、合成的。當(dāng)輸入為純粹的實(shí)數(shù)的時(shí)候，我們就可以利用左右對(duì)稱的特性更好的計(jì)算DFT。 我們稱這樣的RFFT優(yōu)化算法是包裝算法：首先2N點(diǎn)實(shí)數(shù)的連續(xù)輸入稱為“進(jìn)包”。其次N點(diǎn)的FFT被連續(xù)被運(yùn)行。最后作為結(jié)果產(chǎn)生的N點(diǎn)的合成輸出是
上傳時(shí)間： 2015-04-29
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頻譜分析技術(shù)是研究周期性現(xiàn)象中最為常用的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，其主要是通過(guò)對(duì)一復(fù)合的波系進(jìn)行數(shù)據(jù)變換，將其分解成若干振幅和相位不同的簡(jiǎn)諧波，并找出其中振幅最大的波，即該復(fù)合波中的主要頻率。頻譜分析的方法較多，其中最常用的是快速傅立葉變換法(FFT)
標(biāo)簽： 頻譜 分析技術(shù) 周期 統(tǒng)計(jì)分析
上傳時(shí)間： 2015-04-29
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