Jive(J道版) Jive(J道版)是在Jive 2.1版本基礎(chǔ)上改編而成，增加一些功能，更加實(shí)用，本下載包中包括源程序，你可以修改為你自己的網(wǎng)站定制。 學(xué)習(xí)Jive源程序，可以更好的理解和應(yīng)用設(shè)計(jì)模式，學(xué)習(xí)Java必須讀懂兩套源代碼，第一個(gè)就是Jive 第二個(gè)是Sun的寵物店P(guān)et Store. 關(guān)于Jive，道友yesky12一段話非常精辟: 設(shè)計(jì)模式和面向?qū)ο蟮乃枷胧莏ava學(xué)習(xí)的內(nèi)功，而jive無(wú)疑是九陰真經(jīng)。 Jive論壇的優(yōu)點(diǎn)是由于采用緩沖機(jī)制，可以承受巨大訪問(wèn)量，同時(shí)能保持快速反應(yīng)，在國(guó)外站點(diǎn)采用很多。Jive從2.5以后就不再無(wú)條件的開(kāi)放源代碼，同時(shí)有l(wèi)icence限制。 Jive(J道版)包括完整的源程序和可直接運(yùn)行的配置，Jbuilder7可直接打開(kāi)，本版本不但取消了licence的限制，同時(shí)增加了jive高版本的內(nèi)容，努力把Jive建成一個(gè)功能更強(qiáng)大的虛擬社區(qū)軟件。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：wangdean1101
最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
Hopfield 網(wǎng)——擅長(zhǎng)于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個(gè)記憶模式所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難，目前還沒(méi)有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個(gè)模式的第s個(gè)要素（-1或1） wij：第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí)，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí)，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素（-1或1） 將xi(0)作為相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對(duì)各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
ADT串的實(shí)現(xiàn):主要包括以下操作：§ copy(s1,s2)把串s1復(fù)制到s2 § concat(s,s1,s2)連接S1,S2，結(jié)果放在S中 § delete(s,i,j)將串s中從第i個(gè)字符開(kāi)始的連續(xù)j個(gè)字符刪除，如果i+j>s.len則一直刪除到串尾 § insert(s,s1,i)將串S1插入串S的第i個(gè)字符后
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：奇奇奔奔
誤差分析的方法有多種，例如，威點(diǎn)遜（J. H. Wilkison）針對(duì)的計(jì)算機(jī)的浮點(diǎn)運(yùn)算提出的“向后誤差分析”，這是一種先驗(yàn)估計(jì)誤差的方法，較以往的“向前誤差分析”在矩陣運(yùn)算的舍入誤差估計(jì)上有較好的結(jié)果，以而使矩陣的誤差分析獲得了突破性的進(jìn)展，使不少用向前誤差分析難于判定可靠性的數(shù)值方法獲得新的進(jìn)展。
標(biāo)簽： 誤差分析
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：FreeSky
求解網(wǎng)絡(luò)中的最短路徑。假設(shè)某個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有n個(gè)站點(diǎn)，依次編號(hào)為1,2,…,n；有的站點(diǎn)之間有直接的線路連接（即這兩個(gè)站點(diǎn)之間沒(méi)有其它站點(diǎn)），有的站點(diǎn)之間沒(méi)有直接的線路連接。如果用三元組（i,j,f）來(lái)表示該網(wǎng)絡(luò)中的站點(diǎn)I和站點(diǎn)j之間有直接的線路連接且它們之間的距離為f 當(dāng)已知該網(wǎng)絡(luò)各站點(diǎn)之間的直接連接情況由m個(gè)三元組（i1,j1,f1）,(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)確定時(shí)，要求計(jì)算出對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中任意一個(gè)站點(diǎn)g(1≤g≤n)到其余各站點(diǎn)的最短距離。
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 最短路徑 站點(diǎn) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：asdkin
算法ebook(10部算法經(jīng)典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經(jīng)典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles
標(biāo)簽： ebook Fundamentals Structures Ellis
上傳時(shí)間： 2015-04-04
上傳用戶：tfyt
本程序是用c++實(shí)現(xiàn)的多功能文本編輯器，它除了可以實(shí)現(xiàn)一般文本的編輯功能，還增加了保存文檔a(save), 轉(zhuǎn)為大寫(xiě)m(large),改為小寫(xiě)k(small),復(fù)制段j(copy),中英文轉(zhuǎn)換t(language)等功能
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：wuyuying
CoLIN 人工語(yǔ)言模擬 漢化版 2002年8月9日 原作者 布朗 alan j. brown 15 Kinloch Road Renfrew Scotland PA4 0RJ alan@barc0de.demon.co.uk http://www.barc0de.demon.co.uk/ 漢化者 陳輝 主頁(yè)： http://go2debug.yeah.net 郵件： go2debug@hotmail.com ICQ： 149054569 簡(jiǎn)介 通過(guò)菜單可以清空數(shù)據(jù)庫(kù)。 程序會(huì)從你的輸入中學(xué)習(xí)，如果你不想這樣，就請(qǐng)關(guān)閉學(xué)習(xí)功能。 原作者聲明 This program is giftware. If you like it send me something nice. Copyright is fully reserved by Alan J. Brown, any program developed from the CoLIN source code must give Alan J. Brown appropriate credit. 更多問(wèn)題 請(qǐng)到我的主頁(yè) http://go2debug.yeah.net 或者給我發(fā)信 go2debug@hotmail.com 另外在布朗的主頁(yè)上有留言板
標(biāo)簽： j. Scotland Kinloch Renfrew
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：彭玖華
用c++builder6寫(xiě)的連連看，有設(shè)定關(guān)卡，一共有四關(guān)，大家參考看看!
標(biāo)簽： builder
上傳時(shí)間： 2015-05-06
上傳用戶：lepoke
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