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儀表常見(jiàn)(jiàn)故障

基帶EOC常見(jiàn)故障排除手冊(cè)

EOC常見(jiàn)故障排除手冊(cè)

標(biāo)簽： EOC 基帶故障排除

上傳時(shí)間： 2013-11-16

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Si4432在無(wú)線抄表設(shè)備上的應(yīng)用

Si4432在無(wú)線抄表設(shè)備上的應(yīng)用

標(biāo)簽： 4432 Si 無(wú)線抄表設(shè)備

上傳時(shí)間： 2013-10-31

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GPRS無(wú)線抄表終端

GPRS無(wú)線抄表終端

標(biāo)簽： GPRS 無(wú)線抄表

上傳時(shí)間： 2013-11-15

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自動(dòng)抄表的低功耗無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

由于近些年來(lái)智能電網(wǎng)的大力發(fā)展需求出現(xiàn)了各種自動(dòng)抄表系統(tǒng)的應(yīng)用方案，但各有不足之處未能真正在我國(guó)廣泛采用。為了實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)自動(dòng)抄表系統(tǒng)的真正應(yīng)用，設(shè)計(jì)了一種易于實(shí)現(xiàn)的、網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷小并低功耗的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，它采用ARM和MCU作為自動(dòng)抄表系統(tǒng)的無(wú)線集中器硬件平臺(tái)，并搭配Sub-GHz的射頻收發(fā)模塊，集中器與節(jié)點(diǎn)設(shè)備之間采用自定義協(xié)議的自動(dòng)組網(wǎng)形式，可實(shí)現(xiàn)50個(gè)節(jié)點(diǎn)自動(dòng)靈活組網(wǎng)，而且網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷小只占用4 k存儲(chǔ)空間。整個(gè)系統(tǒng)具有實(shí)用性和應(yīng)用性強(qiáng)的特點(diǎn)。

標(biāo)簽： 自動(dòng)抄表低功耗無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2013-10-17

上傳用戶：fqscfqj
L波段表

L波段表

標(biāo)簽： L波段

上傳時(shí)間： 2014-12-29

上傳用戶：aa7821634
基于GSM的遠(yuǎn)程抄表終端設(shè)計(jì)

介紹了遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)終端的硬件結(jié)構(gòu)與軟件流程設(shè)計(jì)，STC89C52單片機(jī)作為主控單元，TC35i作為GSM通信模塊，實(shí)現(xiàn)電表數(shù)據(jù)的采集和遠(yuǎn)程無(wú)線傳輸。該系統(tǒng)具有成本低廉，運(yùn)行高效可靠的特點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程抄表要求，解決了人工抄表效率低，準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，具有巨大的市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Α?

標(biāo)簽： GSM 遠(yuǎn)程抄表終端設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2013-10-15

上傳用戶：RQB123
基于GMPLS光網(wǎng)絡(luò)的分布式多層故障定位方法

在GMPLS光網(wǎng)絡(luò)中，為了在故障定位時(shí)減少定位數(shù)障據(jù)鏈路故障的信令開(kāi)銷，避免不必要的網(wǎng)絡(luò)資源浪費(fèi)，降低網(wǎng)絡(luò)資源的阻塞率，提出了一種分布式多層故障定位方法。該方法在現(xiàn)有的單層故障定位方案的基礎(chǔ)上，通過(guò)雙向數(shù)據(jù)鏈路故障通知的方法，避免了一些不必要的故障相關(guān)操作，減少了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān)，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。

標(biāo)簽： GMPLS 光網(wǎng)絡(luò) 分布式多層

上傳時(shí)間： 2013-10-13

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PING大包丟包網(wǎng)絡(luò)故障分析案例、解決方案

1.1. 故障描述 1. 故障環(huán)境 2. 故障描述 1.2. 故障分析 1. 分析方法 2. 部署科來(lái)網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng) 3. 分析數(shù)據(jù)包 4. 分析結(jié)論 1.3. 總結(jié)

標(biāo)簽： PING 丟包網(wǎng)絡(luò) 故障分析

上傳時(shí)間： 2013-10-11

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基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牽引變流器故障診斷

在變流器故障診斷系統(tǒng)中，通過(guò)MATLAB對(duì)牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)幺化和模糊化的處理，并基于改進(jìn)的動(dòng)量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，完成對(duì)變流器開(kāi)關(guān)管開(kāi)路的診斷，誤差滿足要求范圍，結(jié)果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極值，而且準(zhǔn)確率很高，是一種快速有效的方法。

標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 牽引變流器故障診斷

上傳時(shí)間： 2013-11-09

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基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法

由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí)，故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識(shí)別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。

標(biāo)簽： Elman 分故障診斷

上傳時(shí)間： 2013-11-11

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