程序中存放結點值的數組和函數值的數組之所以命名為u和v，主要是為了防止和插值點ｘ，及對應的函數值單元y想混淆
上傳時間： 2015-03-26
上傳用戶：hewenzhi
此為編譯原理實驗報告 學習消除文法左遞規算法，了解消除文法左遞規在語法分析中的作用 內含 設計算法 目的 源碼 等等.... 算法:消除左遞歸算法為: （1）把文法G的所有非終結符按任一種順序排列成P1,P2,…Pn 按此順序執行 （2）FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的規則改寫成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是關于Pj的所有規則； 消除關于Pi規則的直接左遞歸性 END （3）化簡由（2）所得的文法。即去除那些從開始符號出發永遠無法到達的非終結符的 產生規則。
上傳時間： 2015-03-29
上傳用戶：極客
設計目的 加深對語法分析程序的任務及其工作原理的理解；掌握語法分析程序的實現方法；掌握簡單語言的狀態轉換圖表示形式極其識別程序的構造。 設計任務 編寫對簡單語言進行語法分析的詞法分析程序。并對輸入串for I=1to 20 do {x:=x+2 y:=y*(2+c) }} 進行語法分析，要求如下： 1。識別其中的關鍵字，標識符，常數，運算符和界符。2，對其中的數字注明其值和類型 3。將識別的結果填入表中并輸出。
上傳時間： 2015-03-30
上傳用戶：lili123
已知一個LTI系統的差分方程為： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1)=1,y(-2)=2，輸入x(n)=u(n)，計算系統的零輸入響應
標簽： 0.0675 0.4128 0.1349 1.143
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：zhengzg
使用神經網絡開發包實現圖形化的神經網絡模擬，使得神經網絡原理更直觀，可用于教學，也可用于實際神經網絡訓練，內附詳細幫助文件。
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：zhangjinzj
凌陽單片機4*4鍵盤擴展源代碼及原理電路（PDF格式），包括鍵盤掃描初始化，鍵盤掃描服務函數，以及鍵盤防抖動處理程序。
上傳時間： 2015-05-12
上傳用戶：我干你啊
文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析，根據離散小波變換（DWT）算 法結構特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應的算法步驟。從數學理論上進行了論證，并把該算法 應用到靜態圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實用價值。 關鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號：TN914 文獻標識碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發展起來的新興學科和信號分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優點，而且高頻端的時間間隔小（有著高的時間分辨率）， 低頻端的時間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致，固而有 “數學顯微鏡”之稱，是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數字信號處理和數字通信
上傳時間： 2015-05-23
上傳用戶：tyler
利用詞法分析原理，寫的圖形化計算器實例，使編譯原理應用的一個小例子
標簽： 分
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：zhuimenghuadie
第一章 RAID知識介紹2 1.1 RAID0：條帶化2 1.2 RAID13 1.3 RAID0+13 1.4 RAID54 第二章 RAID的實現5 2.1軟件RAID5 2.2硬件RAID5 第三章 RAID卡原理6 第四章 Mylex Accele352 RAID 卡設置與使用9 4.1 Mylex Accele352 RAID卡簡介9 4.2 RAID卡配置方法9 4.3 RAID陣列的管理10 第五章 Adaptec3200s RAID卡13 5.1 Adaptec3200s RAID卡簡介13 5.2 RAID卡配置方法13 5.3 RAID陣列的管理14 第六章 Adaptec2100s RAID卡17 6.1 Adaptec2100s RAID卡簡介17 6.2 RAID卡配置方法17 6.3 操作系統安裝18 6.4 RAID陣列的管理24
上傳時間： 2015-06-27
上傳用戶：a6697238
使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
