Java 版本的 PHP serialize/unserialize 完整實現。目前實現了對各種基本類型、數組、ArrayList、HashMap、和其它可序列化對象的序列化。實現了 PHP 5 中的Serializable 接口的支持。實現了 PHP 中的 __sleep 和 __wakeup 魔術方法的支持。實現了對所有標示（N、b、i、d、s、a、O、R、r、U、C）的反序列化，在對標示 a 反序列化時，可以根據下標和值來自動判斷是 ArrayList 還是 HashMap。并且在反序列化時可以強制指定反序列化的類型。該類是靜態類，無需也不能被實例化。除了包含了 serialize 和 unserialize 方法以外，還增加了一個 cast 方法，用來進行反序列化后的類型轉換，該方法主要用于將反序列化后的 ArrayList 轉化為數組或者 HashMap。
標簽： unserialize ArrayList PHP serialize
上傳時間： 2016-01-06
上傳用戶：奇奇奔奔
有關u-boot的文檔，是嵌入式系統中初始化引導的代碼，推薦在做u-boot的人看
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：sjyy1001
原創：根據里面的PPT自己編寫的角點定位算子Forstner,該方法對圖象清晰的效果好，所以檢測前最好進行銳化什么的
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：caiiicc
* first open client.cpp and search for that USER_MSG_INTERCEPT(TeamInfo) over it u add this Code: USER_MSG_INTERCEPT(Health) { BEGIN_READ(pbuf,iSize) me.iHealth = READ_BYTE() return USER_MSG_CALL(Health) } * then we search for int HookUserMsg (char *szMsgName, pfnUserMsgHook pfn) and add this Code: REDIRECT_MESSAGE( Health ) *k now we have the health registered and can read it out i stop this hear know cuz i must thanks panzer and w00t.nl that they helped me with it first time! *ok now we go to int HUD_Redraw (float x, int y) and packing this draw code in it Code:
標簽： USER_MSG_INTERCEPT TeamInfo client search
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：ynzfm
％radon transform clear all ％ N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2)) x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2)) x=x1+x2 ％N=length(x) ％ ambifunb(x ) ％*****************************************RAT naf=ambifunb(x) htl(abs(naf)) ％ [wh,rho,theta]=htl(abs(naf)) colormap([0,0,0]) ％ xlabel( 極半徑 ) ％ ylabel( 角度 ) ％**************************************％找出峰值點的坐標,計算初始頻率和調頻斜率(正確) ％找出峰值點的坐標 b=max(max(wh)) [u,a]=find(wh>=0.8*b)
上傳時間： 2014-10-27
上傳用戶：Yukiseop
arm946es的cpu初始化源代碼，用在u-boot的初始化階段
上傳時間： 2016-06-20
上傳用戶：aix008
System.out.print(s) System.out.println(t) System.out.print(u) System.out.println(v) System.out.print(a) System.out.print(b) System.out.print(c) System.out.println(d) x=0x5f20 y=0x5f35 z=0xffff System.out.print(x) System.out.print(y) System.out.println(z)
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：日光微瀾
通過引入與余差有關的代價函數,給出了一種高精度估計基礎矩陣的線性算法——加權平移算法.首先 將原始輸入數據加權,計算加權后數據的重心坐標,將坐標原點平移到該重心坐標,再作歸一化處理.然后用8點 算法求出基礎矩陣F陣的8個參數,實現了F陣的高精度估計.實驗結果表明,此算法具有良好的魯棒性,且余差 和對極距離都小于其他線性算法,提高了基礎矩陣的精度.
上傳時間： 2016-08-15
上傳用戶：zgu489
介紹了一種基于低成本CMOS攝像頭的智能監控系統,實現了現場監控的實時化、智能化。系統可自動判別危險程度,可分別提供綠色、黃色和紅色報警信息,并驅動相關附屬設備工作。針對圖像傳輸過程中的噪聲,系統采用了對噪聲圖像使用局部算子的濾波技術來提高圖像質量。根據對靜態圖像進行三原色分離后誤差域的研究,達到背景與圖像分離的目的,成功實現了圖像的獲取和處理。在低成本投入下,以簡單的配置和簡便的操作達到了高性能監控系統的功能。
上傳時間： 2016-08-24
上傳用戶：chenxichenyue
acm部分算法文檔，有動態規化，貪心算法
上傳時間： 2016-08-25
上傳用戶：王小奇
