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優(yōu)(yōu)化計(jì)算

  • 專家點(diǎn)評(píng): Y P7 `. @ {$ r% pa.功能很強(qiáng)大

    專家點(diǎn)評(píng): Y P7 `. @ {$ r% pa.功能很強(qiáng)大,可以看出花了很多心血在算法上,非常好。算法上還有一點(diǎn)瑕疵,例如在刪除一個(gè)員工的同時(shí)沒有辦法自動(dòng)建立其他員工的上下級(jí)關(guān)系,必須刪除全部下級(jí)員工,不是非常合理。此外,界面設(shè)計(jì)過于簡(jiǎn)單,應(yīng)該加強(qiáng). " W" R+ b* g$ a$ Sb.程序運(yùn)用了自己的算法來提高Tree控件顯示的速度和資源分配,這個(gè)非常值得肯定和鼓勵(lì)。* C. c4 D0 e9 ` J$ w# U c.基本實(shí)現(xiàn)所有規(guī)定的功能,在所有參賽者中唯一熟 : O) l- F6 F9 f) S7 Q. l練使用面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方式開發(fā)程序的工程師,很不錯(cuò)!程序體現(xiàn)了作者非常扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底,值得大家學(xué)習(xí)。工程管理也做得非常好,體現(xiàn)了作者在軟件工程方面也有很深入的研究,該代碼是很好的學(xué)習(xí)范例。 % G* H$ ~3 W1 ]. e! id.算法的創(chuàng)新是獨(dú)特之處(hashtable算法建立),可見作者在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面的熟練掌握.此程序是很多專家會(huì)員學(xué)習(xí)典范.

    標(biāo)簽: P7 pa

    上傳時(shí)間: 2017-01-19

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • 將潮流計(jì)算公式矢量化處理,利用Matlab編寫潮流程序,并將Matlab的m文件編譯成COM組件,可簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn) Matlab和其它語言的混合編程。通過簡(jiǎn)單的函數(shù)調(diào)用即可完成如稀疏、解方程等一系列數(shù)學(xué)運(yùn)

    將潮流計(jì)算公式矢量化處理,利用Matlab編寫潮流程序,并將Matlab的m文件編譯成COM組件,可簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn) Matlab和其它語言的混合編程。通過簡(jiǎn)單的函數(shù)調(diào)用即可完成如稀疏、解方程等一系列數(shù)學(xué)運(yùn)算,并可輕易實(shí)現(xiàn)相關(guān)圖形的 繪制。潮流計(jì)算中采用AMD算法對(duì)修正方程系數(shù)矩陣進(jìn)行節(jié)點(diǎn)優(yōu)化,并采用LDLT算法進(jìn)行求解,有效地減少了注入元,計(jì) 算速度成倍提高。在混合編程的模式下,提高了程序開發(fā)速度、程序可靠性、計(jì)算效率和保密性。

    標(biāo)簽: Matlab COM 流計(jì)算 流程

    上傳時(shí)間: 2014-01-26

    上傳用戶:tzl1975

  • 該程序的主要功能是要實(shí)現(xiàn)算符優(yōu)先算法

    該程序的主要功能是要實(shí)現(xiàn)算符優(yōu)先算法,其中,有完整的主程序,但不是可視化界面。

    標(biāo)簽: 程序 算法

    上傳時(shí)間: 2017-03-24

    上傳用戶:bruce5996

  • 課程設(shè)計(jì): 1.求出在一個(gè)n×n的棋盤上

    課程設(shè)計(jì): 1.求出在一個(gè)n×n的棋盤上,放置n個(gè)不能互相捕捉的國(guó)際象棋“皇后”的所有布局。 2.設(shè)計(jì)一個(gè)利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng),重復(fù)地顯示并處理以下項(xiàng)目,直到選擇退出為止。 【基本要求】 1) 將權(quán)值數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)文件(文件名為data.txt,位于執(zhí)行程序的當(dāng)前目錄中) 2) 分別采用動(dòng)態(tài)和靜態(tài)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 3) 初始化:鍵盤輸入字符集大小n、n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值,建立哈夫曼樹; 4) 編碼:利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼; 5) 輸出編碼; 6) 設(shè)字符集及頻度如下表: 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 頻度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2017-04-24

    上傳用戶:zhyiroy

  • Arduino雙軸加速度計(jì)取值

    Arduino雙軸加速度計(jì)取值,包含 X、Y 軸的 G 值以及 X、Y 軸的傾斜角度

    標(biāo)簽: Arduino 加速度

    上傳時(shí)間: 2017-05-23

    上傳用戶:moerwang

  • 算24點(diǎn)”作為一種撲克牌智力游戲

    算24點(diǎn)”作為一種撲克牌智力游戲,游戲內(nèi)容為從一副牌中抽去大小王2張,任意抽取4張牌(稱牌組),用加、減、乘、除(可加括號(hào))把牌面上的數(shù)算成24,每張牌必須用一次且只能用一次。我們可以人工計(jì)算,當(dāng)然也可以用計(jì)算機(jī)來處理。本程序主要是借助計(jì)算機(jī)利用設(shè)計(jì)好的算法來計(jì)算24點(diǎn)問題。 該24點(diǎn)游戲程序內(nèi)容主要包括界面顯示,自動(dòng)運(yùn)算24點(diǎn)以及手動(dòng)計(jì)算24點(diǎn)三部分,采用模塊化開發(fā)方法,并匯編語言編寫程序代碼。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2014-11-02

    上傳用戶:xjz632

  • UART是一種廣泛應(yīng)用于短距離、低速、低成本通信的串行傳輸接口.由于常用UART芯片比較復(fù)雜且移植性差,提出一種采用可編程器件FPGA實(shí)現(xiàn)UART的方法, 實(shí)現(xiàn)了對(duì)UART的模塊化設(shè)計(jì).首先簡(jiǎn)要介紹U

    UART是一種廣泛應(yīng)用于短距離、低速、低成本通信的串行傳輸接口.由于常用UART芯片比較復(fù)雜且移植性差,提出一種采用可編程器件FPGA實(shí)現(xiàn)UART的方法, 實(shí)現(xiàn)了對(duì)UART的模塊化設(shè)計(jì).首先簡(jiǎn)要介紹UART的基本特點(diǎn),然后依據(jù)其系統(tǒng)組成設(shè)計(jì)頂層模塊,再采用有限狀態(tài)機(jī)設(shè)計(jì)接收器模塊和發(fā)送器模塊,所有功能的實(shí)現(xiàn)全部采用VHDL進(jìn)行描述,并用Modelsim軟件對(duì)所有模塊仿真實(shí)現(xiàn).最后將UART的核心功能集成到FPGA上,使整體設(shè)計(jì)緊湊,小巧,實(shí)現(xiàn)的UART功能穩(wěn)定、可靠.

    標(biāo)簽: UART FPGA 應(yīng)用于 低速

    上傳時(shí)間: 2013-12-01

    上傳用戶:zuozuo1215

  • 包含一些大眾化的數(shù)學(xué)題目

    包含一些大眾化的數(shù)學(xué)題目,比如說buffon丟針問題、dijkstra的三色旗問題、找零錢問題、背包問題、無限位數(shù)的整數(shù)運(yùn)算、最短路徑問題...

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2014-01-05

    上傳用戶:athjac

  • protel99se漢化包

    可以正常使用,漢化程度不算高,適合老手使用

    標(biāo)簽: protel 99 se 漢化包

    上傳時(shí)間: 2016-07-26

    上傳用戶:pscsmon

  • matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別y

    %========================開始提取加噪信號(hào)的各類特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信號(hào)'signal_with_noise=y+noise'的前256個(gè)元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉算法(離散) y1=hilbert(y0) ;    %調(diào)制信號(hào)實(shí)部的解析式  factor=0;        %開始求零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    標(biāo)簽: matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 通信信號(hào) 調(diào)制識(shí)別

    上傳時(shí)間: 2020-04-07

    上傳用戶:如拷貝般復(fù)制

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